有数据的apps——手机端的数据表达式

之前研究过一段数据图表的表达方式,随着手机端应用层出不穷地发展,这次将数据图表的表现延用到手机端。相比 web 端展示数据的空间优势,要兼顾手持设备的便捷、简明而重点的特质,手机端该如何取舍?是否有更加合适的表现方式?下面是翻阅或试用了各种有数据的 app 后,将手机端应用中值得借鉴的部分做了小小的总结,也让我自己对不同数据图表的特性有更深的理解。

搜罗了 App 分类的过程中,发现较能体现数据应用表达的,多数分布在:财务、 健康、医疗、商务、工具、效率这几类;其中以财务、健康、商务类的应用为最 广泛,今天就枚举这三大类的图表应用来和大家一起看看。

通常我们所使用的数据图表大多是能在highchart中找到,今天先以其中图表为基础参照,来看看图表在手机 app 里都是如何恰当应用表达的。

一.财务类

使用财务类(理财)用户的目的,通常是掌握收支、收益的趋势,从而省或赚钱。 这类应用通常会请用户事先做好收支、账单和预算设定,之后再开启 app 时主 要的任务就是查看应用反馈了。
Mint Bills & Money

上图的是个记账应用;左图用了仪表盘(solidgauge)表示账单到期的情况;左图 则是用类似条形图的方式,表示信用卡的已用额和余额,及最小还款数。这样在 既定范围内,扫一下便可知道总体开销的情况;相比两者都有进度、进程的表达, 但描述倒计时,左图的表达就更合适一些;而描述最小还款刻度,右图会更清晰。

Mint

和上一个的 app 有相近的应用;这仅有一条的“堆叠条形图”后来觉得更像是基础热力图,并表示了当前所示的分值,方便查看当前信用值,所在坐标;视觉 上加了箭头既有了进程感,也有指示作用。

Saver 2

还是一款记账 app,左图以各开销分类代表的不同色块,来切分的甜圈图(Donut chart),是在原始占比饼图上做了更有效的应用;挖空饼心,放开销的汇总金额, 这个做法在 app、和现代 web 图表数据总览里逐渐成为主流;让占比和总额都 轻松收入眼底。右图是根据左图的色块细化具体分类项,查看单项的预算和开销占比情况。

MoneyWiz

左图是以日历管理的方式,便利查看对应账单分类,能明现哪些日子是有开销或 账单提醒的;右图则用常规的柱图来对比月的收支。

TapToTrack

还是记账 app,左图是用 timeline 的形式,记录每日收支数据细则,并用常识 色彩(红绿)来表示收入支出;右图上半部分的折线图,继承了左图中红绿收 支用色标示,让用户查看逐月收支情况,下半部分是把细项收支做了排行(示意色不尽准确),占比表示出某个 highlight 出的子项支出和占比数据。

EnergyMonitorUI

在 Dribbble 上一张相关的能源监控图设计稿;用极地风向图(wind rose)来 表示 2013 年里的月度能耗,相比同样示意的柱图,极地风向图更有一些新意; 虽然设计稿其他细节还有待再一步交代,却也直观表明能耗大月,为用户后续采 取相应的节流措施提供了帮助。

Yahoo Finance

这次不是记账类应用了；不用多说这是 yahoo 的一款股票跟踪 app。左图是股 民们最熟悉不过的,不同用色的折线图表明当日走势,还可以通过地域、时间的选择切换来查看不同纬度的数据表现;下部的红绿涨跌也清晰可见;右图用面积图表示单支股票在不同时间趋势变化,在设计看来有填色的是面积图,反之就是折线曲线图了,但有填色以后坐标上还可以设置细节时段的表现(右图)。股票相关的数据图表都应用得非常专业和固定,也算是一项复杂业务为用户建立起 的常识和习惯,只要看到固定的图表组合就无需多说了。

ARBITRAGE TRADER

股票 app。一格格的数据类似热力图的形式,通常在空间富足的 web 端,在数据明细表格里更为常见;是一种非常好用的呈现方式:以不同色块表示用户预设的一些区间,看似密麻的数字,利用这种色块可以很快了解数据的范围共性。

回顾
常规的基础图表应用在手机端,都会考虑空间因素,也会在视觉上做更清晰的调整;下面来看看财务类 app 的图表应用回顾:

 
此外,

– 账单结合日历提醒也是个很好的方式

– 用色本来就很重要,在有限空间的 app 里,用好色彩,会大幅提升效率

– app 里也少不了过滤器,比如切换地域、时间等维度的控件,可以有效调整视图的颗粒度

把控基础元素在有限空间针对性应用,凸显重点,也是为用户下一步的节流、投资等行为做指引。

二.健康类

健康大类里一种是运动健身,另一种是健康指标监控。健康类 app 的用户主要关注自己的运动指标、完成度和变化等因素,通常也是在用户根据引导设定好一 些监控标准后,通过运动在 app 中记入新的数据,方便随时查看和跟踪。

FitPort

这是一款体重、计步的 app。左图还是用甜圈图(也可看做圈形的条图)表示今天训练的成果:步伐数、锻炼公里数完成度,及体重变化,前两个是细甜圈图，清楚表达了完成进度和差距，后一个是为保持风格而做的一种视觉美化来表示体重变化；右图的底部在时间维度为每天的情况下，以柱图和基准线来呈现一天里不同时段步伐数变化，方便用户找到一些自身的规律。 健康的另一类是健康指标的监控,有一部分医疗也暂罗在此列,共性是这类 app 都通过一定的外接设备随身、随时检测、测量身体数据,同步记录在 app 里； 然后用户就能在 app 里查看指标变化,进而调整饮食、生活等习惯，改善现状。

iHealth MyVitals 2.0

这是一款血压监控 app。左图的折线图描述最近,大约一天内某个时段的血压范 围、体重的变化趋势,右图是表示当前血压数据的坐标,和参考范围的变异热力图,和前面理财 app 里的信用值坐标很像,不同的是多一个维度，也是符合血 压(伸缩压和舒张压坐标)实际基本数据要求;所以坐标热力图也可以灵活应用。

iHealth Gluco-Smart

这是一款血糖监控 app。左图是通过外接血糖监控设备在app里查看测量数据；加了视觉效果的甜圈图有仪器刻度感，提示 7 日的饭前或夜间的血糖均值，下面的散点图作为辅助详细图表来标注高中低分别发生的时段。在右图中查看血糖变化趋势里，折线图表示饭前夜间的血糖变化，不同用色线细节表达早餐、午餐、 晚餐和夜间的血糖变化。两张图都有绿色区域——安全范围，也非常便于查看和 比照自己的数据变化。

SnoreLab

这是一款鼾声监控 app。左图是对打鼾程度的监测表现,左侧有从舒缓到严重的用色筛选，紧密柱状图中色块遵循了筛选器的三个维度,可以直观看到最厉害的打鼾情况分布在什么时段；下方还能回听当时的鼾声的轻重度；右图用有色热力折线图表示每个时段鼾声发生的程度；并将其转换成具体部位发声的测评值，供用户就医时做有效治疗的参考。

SleepCycle

和上一个 app 的右图类似,是做睡眠监控的数据图表。Dribbble的设计稿。 Dribbble里的绚美设计稿,很多喜欢曲线加用色渐变,但也表达出错的也很多，而这张设计稿中的渐变用色是恰好地与曲线做了结合，移动网站建设,高端网站建设,企业网站建设,响应式网站清晰地表达出配合时段观察睡眠深浅程度；甜圈完成度表示不同类型占比,对整体睡眠情况做了直观总结。

回顾

这类 app 里应用的经典图表,除了监控指标、查看变化趋势外，侧重提示问题点，以便用户调整作息、饮食及训练方案。

三．商业类

商业类主要用于监控业务数据：流量、访问、触达等，其中糅合了一则效率工具，也是对时间使用的监控和管理。

Mandrill

这是款跟踪邮件发送数据的 app。上半部分是在可选的时间范围内，汇总数据提示了邮件的打开率、点击率、去重打开、点击数、投诉、退订数等关键指标；下半部分用有透明度的面积图表示打开率和点击率。

MailChimp

这款也是邮件监测 app,大家都熟悉的 MailChimp。用条形图表示打开率、点 击率；关键数据部分，陈列出邮件送达、打开、点击数率，条形图也可以是拗成圈的细甜圈图,通常做百分比的示意，完成度也是相同的概念。

TODAY Calendar

这是一款时间任务管理 app。依然利用了日历、用色块区分不同的任务(左图)，接着在右图里的表盘上，就可见之前的任务安排、时间是否有冲突或重叠，一目了然；比线性地统计单项任务耗时要直观很多。

Statistics

不记得 Dribbble还是 Pinterest 里发现的，一张访问来源数据图。上部的地图 有点类似地图(Map bubble)，直观表达来源地域；底部将 PV、访客数、回访数以半透明的面积图呈现出来，也可以根据这三个数据的先后逻辑，将其看做简单的漏斗视图。

回顾
商业效率类更关注监控效果、指标数据等以便找到提升点。

在整理例子的过程中，想到很早之前 app 之初,如何迁移 web 端或客户端业务到手机时的思路：把业务最核心的主干部分拿过来。而今回顾如是：随着手机 应用的比例大幅升高后，除了考虑核心主干，还要努力移动网站建设,高端网站建设,企业网站建设,成都响应式网站把要用户做的主要任务或 给用户的有效指导，都明示出来。就数据类的 app 而言，在有限空间内，汇总 数据或者叫关键指标，不可缺少，而数据表会相对少一点登场，元素结构就会大 致变成如下的样子：

有多个元素组合，就一定会考虑优先级，就像火箭的核心和可弃部分,如果只 能在 apple watch 上或更小的空间上展示内容,我们该留那一块呢?

综上是在工作摸索中，对数据图表在手机端应用的一点整理和提炼；每个基础图表都有自身的特点，掌握它的特质，并能利用好它做更多的创新，是可视化数据的价值所在。数据并不枯燥，有趣的数据图表是它最好的翻译官。以上观点、案例及思考难免粗浅、片面，更多更好的应用有待大家持续挖掘。

文章题目：有数据的apps——手机端的数据表达式
本文来源：https://www.cdcxhl.com/news/167484.html

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