精细化运营包括哪些

野蛮增长时代写篇文章、做个活动就能玩转运营，如今不再适用，这个时代赋予运营新的意义——精细化。

随着手机普及率基本饱和，互联网已从增量市场变为存量市场。除一两年才有一次的新需求产生(如共享单车、互联网金融)，所到之处，已然处处红海，互联网企业增长即将由靠产品驱动转型为由运营驱动，这是我理解王兴所说的下半场的含义。

野蛮增长时代写篇文章、做个活动就能玩转运营，如今不再适用，这个时代赋予运营新的意义——精细化。

一、用户精细化

用户运营可说的方方面面，都离不开用户的画像与分类。

更精准的用户画像。我们日常的用户调研及画像，是找出典型用户，刻画出他是啥样的职业、年龄、城市等，勾勒出你家用户主要受众。精细化还需要找出与主用户偏离值较大的单体用户，追踪他们的行为模拟出结论，再从新用户处观察，反正结论。

更精细的分类。精细分类，一可以通过用户标签的升级/升维，来细分用户;二是可以指标的细分来更精细服务用户运营，如转化、留存这些指标，我们下文会详细说明。

二、流量精细化

流量，是不同于用户，更大范围的一个概念，可以粗略的理解为PV与UV的差异。

关注流量到用户的转化过程。包括浏览到注册、注册前填写信息等环节，尽可能关注到每一个注册前的细节。

特定的节点，需要流量留存运营。如运营同学刚做了个牛逼的H5，朋友圈纷纷转发，流量暴增的情况下，除了转化到注册，留住未注册用户迫切需要。

如果转化不了也留不住，那么要学会利用它迅速变现。

三、数据精细化

数据本来自带精细化属性，但是你懂得，非生产部门接触不到最新的业务需要，一切革新都要从业务侧发起。

指标精细化。对应上文的转化、活跃、留存、召回等指标， BI同事觉得已有足够完善的报表，如果说不不了他们深挖指标，那么应该是你没想清楚怎么精细化。方法有很多，精细时间维度与粒度，多做数据透视，用户群拆分与归类，产品侧的指标覆盖到每个功能、页面，总能找到适合于当前业务的精细方向。

效果精细化。效果分工作项和指标项，指标项较简单，时刻关注每日数据与KPI的关联，随时调整工作项。工作项较为繁杂且琐碎，但一定要抽空回归每个工作项的效果，那么只有不到百人参加的活动，也要有一个完整的分析。

四、投放精细化

用户精细化之后，对应每一类用户、流量和数据做出相应策略，这样预算就被切割成无数小部分投放出去，例如A渠道a策略，B渠道b策略。

当数据收拢，回顾效果时，一定要达到比原来粗放式投放，有更多的单位回报，才是正路，然后不断迭代，在追求单位成本撬动更大收益的路上一路跑到黑。

工欲善其事必先利其器，以上无数小部分投放，在持续快跑迭代中，需要更强大的运营平台来支撑。

五、效率精细化

制定高效的运营策略。时间角度上，越接近用户访问时的交互，越能被用户所感受到。从用户生命流程各节点中，划定指标，自动识别，自动做出相应的策略，例如从关键行为到做出反馈，不能超过10分钟来要求自己。

已被证明行之有效且持续进行的事项要自动化执行，新摸索出的运营策略快速体系化，不要被日趋复杂的琐事拖住思考。

毫无疑问，精细化运营是趋势，且趋势已经开始吹到各位运营喵身上了。可以在各大招聘网站看到，运营需求增长强劲且有经验的岗位起薪持续走高。当前在一些特定行业如电商、社区类，已呈现出产品运营>产品经理的态势，也许在不久的将来，产品运营会实现全面超越。

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