用户行为分析系统产品介绍

2022-01-01 分类：网站建设

用户行为分析（数据挖掘、统计模型分析）系统是通过对用户的网络相关行为进行有效分析，根据提取出的应用特征对用户进有效分群，细致把握用户的互联网应用需求，为实现基于分群的针对化营销提供有效支持。
由于要针对Windows Media服务器中的视频访问情况进行分析，因此需获取用户对Windows Media服务器中的视频访问的信息。两台服务器中安装的服务器软件为Windows Media Service 2003，该软件配备了用户访问数据采集系统，即用户访问日志记录系统。该数据采集系统在服务器向用户流化数据时，以及用户对播放器进行系列操作时，均记录相应信息。另外，该数据采集系统还采集诸如计算机性能、网络带宽等方面的信息。数据采集系统提供6种日志记录周期：每小时记录一次、每天记录一次、每周记录一次、每月记录一次、当达到一定文件大小时记录一次以及从不记录。数据采集系统采用默认设置：每天记录一次日志，记录起点为每天的零点，记录终点为第二天零点。所采集的数据存放在服务器所配置的本地目录中。
系统组成
用户行为分析系统由四大模块组成：信息采集，信息汇总存储，信息挖掘统计，系统展现、输出：

模块设计要素说明
由于该模块是以插件（DLL）的方式内嵌在星空极速拨号客户端中，并在用户拨号上网过程中，对用户的相关行为信息进行采集、上传，整个过程对用户隐蔽，不希望被用户发觉该模块的存在，因此模块设计、开发、测试等过程中需要充分考虑以下因素。
稳定、可靠性
由于插件是DLL方式内嵌，因此如果采集插件出现问题（崩溃、资源占用较大等），会导致星空极速客户端也受到影响，对用户造成不良影响，因此需要特别保证采集插件模块的开发质量。
隐蔽性
由于采集插件在数据采集过程中，对用户不可见，因此需要在配置信息保存、数据采集、采集数据临时保存、采集信息上传等各个阶段，进行加密等相关操作，从而实现对用户的不可见。
小流量上传
由于该模块仅采集用户的行为数据，并在用户上网过程中上传该信息，出于隐蔽性，以及尽量减少资源消耗的考虑，需要在上传数据前对数据进行简单的汇总，以及压缩处理，从而缩小上传的信息量。
可扩展性
随着模型的不断完善，采集部分后续可能会不断添加新的功能，为了尽量减少采集插件的升级过程，同时降低开发的复杂度和工作量，需要系统设计、开发过程中尽量考虑可扩展性。
为了满足上诉的各个要素，需要相关的开发人员在开发过程中，更加合理的设计软件，提高代码质量、强化开发过程中的单元测试力度；同时相关测试人员需要对上述各个因素进行着重测试，争取更早的发现问题。

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