互联网用户行为数据分析对网站制作的作用

数据在现代互联网行业而言就是财富，谁拥有了数据谁就拥有了互联网，谁掌握了互联网谁就拥有了财富。深圳网站制作公司创新互联针对目前发展中的互联网趋势而言，企业发展也需要依靠互联网渠道，只有走互联网+的道路才能够实现长期可持续发展目标，各地的建站公司可谓是如同雨后春笋般林立，但是真正知道企业需求却很少。

深圳网站制作公司对于用户行为数据这块的分析主要是依靠于各类型工具，比如从网站的访问深度知道用户对网站的需求和态度、从用户访问的页面知道用户需求、从用户来源关键词以及用户来源都可以知道用户习惯，当统计好这些数据时候基本就能够判断用户的质量，最终发挥网站制作的作用。

早前有人曾说过“酒香也怕巷子深”，后来有人还说，管他酒香不香巷子深不深，只要找个算盘技巧神乎其神的账房先生，即数据科学家，酒就可以大卖了。这叫做用数据驱动用户快速增长，说行话叫“GrowthHacking”，那么用户数据就是从这里开始的。

对于网站制作工作，很多人更重于把精力放在网站制作的技术上，但是却忽视了网站的运营工作，深圳网站制作公司也认为即使做好了网站，没有人推广、没有人运营、没有人打理、没有人访问，最后这个站就相当于花了钱然后废弃不用一般，对于企业来说这就是一笔损失。

利用网站观察用户数据是最容易的一种获取数据方法，和其他获取数据方法相比较，这是最简单、最直接、最轻松、最廉价的一种渠道，但是获取了数据就真的能够驱动网站的发展吗这里深圳网站制作公司教你学会数据化运营：

一.数据化运营的三板斧

1.建立用户转化漏斗

用户转化漏斗就是你的业务是如何一步步将一个用户骗到手的，比如：

广告：展示→点击→转化

游戏：下载→激活→留存→付费

把妹：摇一摇→约会→牵手→接吻→上床

无论上面哪种业务，都可以分解为一系列的阶段，经过每个阶段，用户都只有一部分留存下来。对漏斗的每一个环节准确地记录数据，以便分析和优化各个环节的通过比率，是数据运营的基础设施。

2.用多维度数据报表找问题

数据运营中的常见痛点，是明知道转化漏斗上某个环节的通过率较低，却找不到提高的途径。常用的解决思路，就是把数据打细，分解到各个维度上分别观察，这往往能发现产品或系统上的问题。如果多个维度能够灵活组合观察数据，就成了一个数据魔方(DataCube)。下面的图虽然与互联网产品运营的漏斗数据没关系，但是原理是一样的。

3、用a/B测试指导产品演进

那么有没有数据驱动的“攻”的策略呢当然也有，制定多个产品可能的改进方向，将它们放到线上，让实际数据来决定谁上谁下。这种a/B测试的方法，往往是大家理想中躺着就可以优化出好产品的魔法，也是“数定胜人”理论的基础之一。

说到a/B的系统框架，可并不是个的简单的事儿。如何建立准确性和效率兼备的实验框架，值得单独写一篇长文，我们在这里就不多谈了。

二.数据运营解决不了的问题

1.产品创新方向无法通过数据获得

短期的产品小改进，彻底依赖a/B测试也行不通。我们是能根据数据把效果较好的a方案挑出来，可是如果你的备选方案中只有X/Y/Z，那再怎么测a也出不来。

惟数据论的产品运营思路也是推手之一：你的数据测试体系再成熟，也不过就能搞搞草地涂红涂绿这样的雕虫小技，而游戏的新模式、新情节、新设计这样的真正创新方向，不是你具备了数据运营体系就可以具备，甚至也无法通过数据体系来判断高下。

2.长期用户反馈很难通过数据判断

现有的a/B测试框架，都只能观测一个相对短时期内的数据表现，而长期的趋势与结论，如果没有对产品信念上坚持，很难等到开花结果的那一天。

3.博弈性的场景无法用数据决策

有两个E&E策略，是无法通过a/B测试来确定其优劣的。

三.用户快速增长到底靠什么

1.做出真正优秀的产品

优秀产品经理的直觉与判断，不见得跟短期的数据表现相一致。在这样的岔路口上，坚持产品原则第一性，数据反馈第二性，长远来看是更加合理的。

2.找到战略性推广渠道

什么是战略性推广渠道呢简单地说，就是那些“价格便宜、量又足”的渠道。互联网很多产品的用户快速增长，往往是在这点上下足了功夫。

3.利用病毒式传播手段

病毒式传播的方法有两类，一类是传染，一类是传销。

所谓传染，就是诱导和捆绑式安装：通过一款已经有很大装机量的产品，通过威逼利诱甚至暗中作业的方式，将另一款产品也带到用户的终端上，往往是多快好省的好办法。甚至有时候在普通的广告渠道商这么做效果也不错，比方说：移动上各类清理或安全产品，往往在广告投放时让直接恐吓用户“你的手机内存过低”或“你的手机风险很大”，用户顿觉菊花一紧，当时就安装了。

深圳网站制作公司对于用户行为数据的分析，不仅仅是停留在用户的访问，更在于挖掘用户需求以及拓展用户需求，用户行为数据对网站制作和网站制作对用户行为的影响是互相的，那么这里就需要我们用平常心态去思考和权衡了。

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