搜索引擎算法更新回顾与发展分析

随着WEB2.0时代搜索引擎优化(SEO)的发展普及，搜索算法的升级已经受到越来越多站长们的重视与关注。在国外，Google作为全球搜索先驱早已开放了算法更新预告，以及升级意见征集等一系列的搜索用户体验的建设。相对国内搜索巨头百度而言，这一系列的平台建设仅在2010年才陆续开始针对站长工具、开放平台以及算法预告进行补充与完善。截止至今两大搜索引擎的算法更新历程，同样见证着WEB1.0时代的衰败与新兴发展，笔者将这一系列的数据进行了如下收集整理与趋势分析：

搜索引擎历来算法更新的重点与发展趋势的分析对比：

一、数据规范化的补充与体验改善

在早期传统的搜索发展当中，由成千上万级网站所组成的搜索内容与收录展现，通过机器蜘蛛爬行、索引与数据抓取处理等等，这一系列关于效率优势、信息可靠度以及精确性的搜索体验追求。衍生而至的算法更新围绕着索引规范、信息关联以及交互应用等几个方面的体验机制。无论是2010年Google Caffeine咖啡因系列搜索速度的算法提升，亦或是今年百度对于Canonical 标准化的规范标签支持。搜索结果的处理效率与可靠信息规范体验的将变得越来越重要。

二、由网站投票过渡至用户投票方式

对于搜索引擎来说，效率化的抓取执行与数据处理正是人工网站目录无可取代的优势。但是由于任何机器系统都会存在的机制类缺憾，人为操控的排名 BUG一直以来都是困扰搜索引擎的巨大难题之一。自2010-2011年以来，社会化多媒体的快速发展使得用户、内容、网站三者产生翻天覆地的变化，由 UGC(用户生成内容)所带来的分享化趋势，同样迎合着搜索引擎对于排名机制完善的渴求与改善。

三、为信息建立可靠、多样、即时化的搜索体验

以往不同的是，当下搜索结果早已告别了早期千篇一律的文字形式。随着高速发展的网络时代，越来越多的网站内容呈现出几何式的数据增长，搜索体验的提升正是用户对于海量数据查找的准确、关联与价值判断的基本需求。从机器抓取并由网站投票等单一机制所完成的处理方式，已经难以满足搜索用户对于海量数据的查找需求，按照上述用户投票与UGC所主导的社会媒体平台展现，正在呈现出用户对于权威信息的信任、即时化的依赖以及多样化的关联体验。延伸阅读推荐：《社交化媒体对SEO的影响分析》

四、垃圾信息的惩罚与恢复机制的体系完善

SPaM为各个网络领域的泛滥应用之下，对于搜索用户体验的危害自然不言而喻。由上述规范化数据、用户投票以及搜索体验三大趋势的算法提升，无一例外地是建立在对于垃圾信息的惩罚与恢复体系的完善。对于Google每年算法更新将近500次的看来，近期百度对于相关机制补充与完善可谓急起直追。尽管从更新历程的对比看来，亦是无一例外地沿用Google体系的更新方向从而建立的本土化更新，至少我们已经看到了相应搜索体验处理与提升的决心。

百度百科资料介绍：

搜索引擎算法： 获得网站网页资料，建立数据库并提供查询的系统，我们都可以把它叫做搜索引擎。搜索引擎的数据库是依靠一个叫"网络机器人(crawlers)"或叫"网络蜘蛛(Spider)"的软件，通过网络上的各种链接自动获取大量网页信息内容，并按一定的规则分析整理形成的。Google、百度都是比较典型的搜索引擎系统。 为了更好的服务网络搜索，搜索引擎的分析整理规则---即搜索引擎算法是变化的。

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文章来源：https://www.cdcxhl.com/news/123152.html

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