2021-02-17 分类: 网站建设
每一代通信技术的演进,在具有浓重时代印记的同时,也由此诞生了一代又一代劈波斩浪的弄潮儿:江山代有才人出,各领风骚数百年。按照国内流行的说法,就是在正确的时间里站上了风口。
2007年,苹果公司发布了第一款iPhone,由此带领世界进入到3G时代。倘若以此划分,成立于2006年的AWS应该说是诞生于3G时代的公司,任谁也没料到它会成为未来云时代的执牛耳者。
AWS的崭露头角和异军突起均是在4G时代。2015年4月,亚马逊首次披露的AWS业绩,惊艳了整个世界。外界注意到,即便是2014年的收入达到了51.6亿美元之多,AWS在2015年1季度的收入仍是冲高到15.7亿美元,年增速超40%。
自亚马逊单独公布AWS业绩以来,到如今的总共23个季度里,除了2014Q2跟2014Q1持平之外,后面的20个季度AWS保持了连续的增长,显示出赢家通吃的强劲势头。
2019年10月31日,工信部与三大运营商正式宣布启动5G业务,中国正式进入到5G商用时代。那么,在5G时代里AWS的机会如何呢?AWS 首席云计算企业战略顾问张侠博士做出了解读。
他认为,AWS在4G时代的优势地位,会在5G时代里进一步加大。面对5G组网、物联网、边缘计算等场景,AWS必将有更加广阔的施展空间。以下,是张侠给出的五大优势。
在云上建立的5G核心网络
更有优势,可以根据用户规模按需缩放
5G技术提高了数据传输带宽和速度,提高了设备接入的规模,这就意味着更大的系统容量,意味着数据流量的惊人增长,需要更大规模的核心网络与之相适应。
在4G时代,核心网通常都使用专用硬件。进入5G时代,就像企业网经历了从专用服务器向X86服务器虚拟化转变、向云计算转变一样,数据通信的核心网也步入虚拟化时代,用X86服务器等通用设备替代专用的硬件。这种技术有一个专门的名称,叫做vEPC (Virtualized Evolved Packet Core,虚拟演进的分组核)。
进一步,如果直接利用云计算来构建核心网,会更方便、更快捷,成本更低。因为世界上已经有相当规模的云基础设施,可以按需使用,规模可伸可缩。其中,AWS首屈一指。
据张侠介绍,在美国有一家叫Afirmed Networks的公司,就提供了在AWS上搭建核心网的解决方案,并且赢得产品创新大奖。Transatel是一家法国的移动虚拟网络提供商/集成商,在物联网连接技术方面非常,在美国、西欧和日本提供商业化的物联网连接技术,覆盖消费电子物联网、网联汽车和工业物联网多个领域。这家公司今年刚刚被NTT通信集团收购到旗下。
Transatel公司副首席执行官Bertrand Salomon对Afirmed Networks公司的vEPC方案给予了高度的评价。他说:“利用Affirmed Networks公司业界的、基于AWS的、互联网规模的移动核心网解决方案,将改写行业规则。”
之所以说改写行业规则,是因为有了这样的方案之后,不需要传统运营商那样大规模的基础设施投入,就可以组织运营商级别的核心网,而且可以根据用户规模按需缩放。
通过5G和云计算
客户可以方便地组建边缘网络
张侠还介绍了一家叫Athonet的公司。它基于5G和云计算组建的边缘网络,可以说是另一个颠覆性的创新。Athonet为用户提供本地部署的 Athonet 边缘节点。用户可以利用Athonet边缘结点,基于5G网络组建自己的边缘网络。
Athonet边缘节点是跟AWS云连接的,通过AWS云进行管理。Athonet 边缘节点为本地 LTE 基站群供电,并允许边缘网络内所有的流量在本地、在防火墙之内路由,这样可以缩短延时,减少网络抖动(网络不会忽快忽慢),安全性增加,更经济,支持苛刻的边缘计算场景。边缘网络通过连接到AWS云,可以实现更复杂的功能,例如身份验证、移动性和漫游等等。
以上两种技术的颠覆性在于,如果不考虑准入问题,或者在运营商没有覆盖的地方,企业可以组织自己的网络。如果有准入的问题,也可以由持牌的运营商为企业提供这样的业务。
Athonet已经在AWS Marketplace推出了名为BubbleCloud(气泡云)的saas服务,用户可以按使用量付费。
利用AWS云服务和5G
客户可以建立功能强大的物联网
通过5G可以连接大量的设备,因此5G网络成为物联网的重要连接技术。而AWS已经推出了一系列适用于物联网设备的云服务。
张侠博士举例说,像AWS IoT Core、AWS IoT Device Management 、AWS IoT Events、AWS IoT Device Defender 、AWS IoT Greengrass、 AWS IoT Analytics、AWS IoT Greengrass ML Inference at Edge这些云服务,提供了物联网设备组网、设备管理、设备控制、安全保护、数据采集、数据分析、机器学习推理等功能。客户将这些关乎物联网的服务部署在设备端,就可以既节省带宽资源、改善用户体验,又能够将计算能力安排到网络边缘位置,为第三方应用集成创造了新的空间。
AWS拥有多种解决方案
任何一种网络都不是万能的,5G也不例外。在一些数据非常大、或者网络覆盖不到的场合,可能5G也无能为力,需要考虑专门的边缘计算。
边缘计算跟物联网的类似之处在于,在网络连接方面都有可能不是实时的,需要先在端侧进行一些计算处理,然后将处理的结果同步到云端。它们的不同在于,在谈到边缘计算的时候,其计算能力通常比物联网设备更强大。但是广义地说,物联网设备所进行的计算处理,或许也可以称作边缘计算。
据张侠博士介绍,AWS目前主要有三种支撑边缘计算的云服务。
一是AWS的数据迁移设备Amazon Snowball Edge。它是一个便携式的设备,配置数十TB的存储能力和较强的计算能力,支持存储和计算等方面的云服务。使用它可以将大量的数据高效地迁移到云上。例如针对船舶、风车和远程工厂等没有网络连接的环境,可以将数十TB的数据高效地传输到Amazon Snowball Edge,再将Amazon Snowball Edge设备运输到AWS云数据中心区域,向云端传输数据。
二是AWS Outpost。它跟Amazon Snowball Edge类似,不同之处在于,AWS Outpost支持的云服务更多,它支持AWS绝大多数的云服务。AWS Outpost可以部署在企业自己的数据中心或托管机房,当然也可以部署在没有网络连接的地方,例如矿山、远程工厂。在企业本地使用AWS Outpost,就像使用AWS云一样,运行应用,处理数据,然后以适当的频率将AWS Outpost的处理结果与云端同步。
三是AWS独特的卫星地面站服务Amazon Ground Station。它可以在AWS云数据中心的位置、也就是AWS全球骨干网的边缘,通过卫星网络接收特定客户的数据,就近传输到AWS的云数据中心进行处理。
AWS提供了全面的大数据分析和机器学习服务
5G时代会产生大量的数据。根据麦肯锡的报告,到2020年,通信服务提供商将为5G和物联网的应用产生多达44 ZB的数据。这些数据,只有通过基于云计算的大数据存储和分析、使用人工智能深度学习的数据分析手段,才能够得到及时有效的处理。
麦肯锡还指出,使用基于人工智能的电子客服,将为电信运营商节约30%的成本。人工智能、机器学习将帮助电信企业分析数据,确定更好的运营策略,优化和自动化业务流程,为产品和服务创建更好的客户体验。以AWS为代表的云服务,在大数据分析、机器学习方面开发了大量的云服务,极大地降低了大数据分析和机器学习的技术门槛,提高了工作效率。
基于上面的分析,发现AWS可以说已经深入到5G时代IT基础设施服务的方方面面。一招鲜吃遍天,AWS一贯强调亚马逊是世界上最以客户为中心的公司。换一角度看,对AWS来说,哪里有计算需求,它就会走到哪里。从云到边缘,从数据存储、数据处理、数据分析到人工智能,到处都有AWS的云服务。AWS的云基础设施规模也是业界公认的,因此,5G时代的创新公司、创新商业模式,人们首先想到的就是AWS。
AWS以丰富的云服务、强大的云基础设施成就5G时代的创新者,而创新者也将对AWS形成众星捧月的围聚之势,因此有理由相信,AWS将继续引领5G时代。
网站标题:5G时代对云计算意味着什么?
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