大数据时代如何利用数据做好营销

“数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来”。--- 麦肯锡

前段时间，营销之父菲利普·科特勒来到中国做了一场分享，里面提到了很多新的营销变化。其中，提到了“大数据”对营销的影响。

（2019科特勒未来营销峰会分享截图）

这是一个“一切皆可数据化”的时代。在这场数据盛宴中，能够把酒言欢的当然不止那些赫赫有名的大公司，所有企业都有机会以数据驱动创造更多价值。

大数据因其体量之“大”而得名，然而体量并非大数据的唯一特征，甚至也不是大数据最为重要的特征。“大数据拥有体量大、多样性、价值高、增长速度快等四维特征。”人类社会进入了一个充满了结构化数据与非结构化数据的新时代——大数据时代。

全球企业越来越关注大数据给自己带来的冲击和机会。因为大数据所带来的价值不仅仅是简单的数据收集与挖掘，还将带来诸多商机。

大数据对营销的影响

在银屏时代，营销的核心是品牌形象传递；

在互联网门户时代，营销的核心是数字化媒介购买。因为品牌与消费者的关系是单向的沟通，传播媒介也是比较大众化的，只能以某个价值点去统一打广告——比如很多品牌通过定位某个卖点，然后通过电视广告等媒介去打广告，打进用户心智中，然后用户在商场等卖场时会优先选择这个品牌；

而在以移动，社会化代表的互联网3.0时代，营销的核心是实现“大规模的个性化互动”——比如每个人打开的淘宝都是不一样的，甚至同一个品牌产品，我们看到的广告都是不一样的。

每个时代的企业都需要数据，只不过在现在社交媒体为主的传播时代，数据对企业的作用会越来越大。

一提起大数据营销，相信很多人都听过沃尔玛“啤酒+尿布”的经典案例——很多美国新爸爸为孩子买尿布时，总喜欢顺手带走几瓶啤酒。因此，沃尔玛就根据这个相关性的数据，把啤酒和尿布这两个看起来不相关的产品摆在一起，从而获得不错的销量。

如今，不说大数据，单纯拿用户数据来看，只要稍微上点规模的企业，几乎都离不开数据。

比如，阿里巴巴对数据的重视，甚至喊出“数据”是除了石油之外的一种竞争资源。也有人说阿里目前本质是一家数据公司，同时也不断收购或投资了线上线下和各个领域的企业或平台，一旦打通了这些平台之间的用户数据，用户画像将会越来越完整，对用户的需求洞察也会更加准确。

比如有时候我在微博搜了某个微博网红推荐的书籍，然后有一天打开我的淘宝，发现淘宝首页给我推荐了这本书（想想都恐怖，可见数据的安全性有多重要）。

所以，在数据来源真实的前提下，收集数据的量越多和越完整，数据分析的结果就越准确。而数据对营销的影响，将会是越来越重要。这也是现在很多人在讨论的数据营销的话题。

在大数据时代下，人们在网络上留下的脚印越来越多。随着移动互联网的发展和移动智能设备软硬件功能的不断完善，网民使用习惯发生了巨大变化，用户行为方式从传统的PC端为主转变为“PC端+移动端”并重，呈现出跨屏互动的趋势，而用户是谁？用户用网络做了什么？这不仅伴随着一连串的数据流化和营销反思，而且还造就了以数据为核心的营销闭环，即消费——数据——营销——效果——消费，现如今，以数据为导向的精准化营销开始逐步替代传统的营销方式。

数据营销是什么？

官方定义——

数据营销（DMS）是在IT、Internet与 Database技术发展上逐渐兴起和成熟起来的一种市场营销推广手段。通过收集和积累消费者大量的信息，经过处理后预测消费者有多大可能去购买某种产品，以及利用这些信息给产品以精确定位，有针对性地制作营销信息达到说服消费者去购买产品的目的。

简单理解，数据营销就是利用客户数据来更好地实现营销目的。

数据化营销核心不在于数据本身，而在于数据帮助我们更好服务顾客，给顾客创造更好的价值，也就数据对企业是一种赋能的作用。

数据让我们在做决策分析时，不只是靠着经验和感觉来分析，而是依据实际事实，提高决策的准确率。

数据营销只是对互联网行业有价值吗？

毋庸置疑，当下，正在有越来越多的企业开始应用大数据，并利用大数据分析增强创新能力，提升商业价值，要知道“用起来”的数据才更有价值。

通用电气（GE）董事长兼 CEO 杰夫•伊梅尔特形容 GE 在工业互联网变革中的进展时说：“也许你昨晚入睡前还是一个工业企业，今天一觉醒来却成了数据分析和软件公司。”这一夜之间的变化就在于思维的创新。

可以这样说，基本每个企业都需要数据营销——不一定每个企业都做到像阿里这样的程度，但一定要有这种数据化营销的思维。

如今由于技术的发展，比如云计算、crm客户管理系统的普及等，让数据变得更加可测量、可预测。

数据营销的优劣势

数据对营销的优势有增加个性化营销的准确率和对企业经营等方面进行赋能等作用。

但是不是数据营销都是好的呢？

不一定。

虽说在大数据时代下，目标用户的记录可以简单的获取，但是当我们使用这些数据的时候，它的可真性要重点考察，比如曾经有企业对针对线上线下的购买人群做了大数据分析，数据显示此次活动的收益大部分来自线上，然后，该企业就只针对线上的活动，最后收益甚微，这就是过于轻信数据从而带来错误策略。

大数据确实可以给企业带来精准定位目标用户，但降低了非目标用户购买自己产品的可能性，使得企业往往会或多或少的去忽略用户体验，比如某企业通过大数据洞察客户，去做一些只针对这部分人的活动，可是适得其反，把另一部分的用户给忽略掉，会出现非目标用户不恰当的消费行为。

我们不能盲目依据数据。因为数据对你营销决策是否有价值的前期是，一看数据来源，二看数据的完整性，最后还要看怎么利用现在的数据。

大数据营销的利弊性是同时存在的，有利的方面，对用户行为与特征分析进行总结，从而精准的对用户们推送信息，可以更好的引导产品投其所好，改善用户的体验，不利的方面，太过于依赖数据分析也会导致做出错误决策，从而影响部分用户消费产品的可能性。

数据对营销的作用大不大，对企业经营是好是坏，关键在于我们怎么看待和怎么用。但不可否认的是，数据营销对我们的企业和品牌来说，将会越来越有价值。

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