怎么在python中统计列表中元素出现的频率

这期内容当中小编将会给大家带来有关怎么在python中统计列表中元素出现的频率，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

创新互联建站是一家集网站建设,十堰郧阳企业网站建设,十堰郧阳品牌网站建设,网站定制,十堰郧阳网站建设报价,网络营销,网络优化,十堰郧阳网站推广为一体的创新建站企业，帮助传统企业提升企业形象加强企业竞争力。可充分满足这一群体相比中小企业更为丰富、高端、多元的互联网需求。同时我们时刻保持专业、时尚、前沿，时刻以成就客户成长自我，坚持不断学习、思考、沉淀、净化自己，让我们为更多的企业打造出实用型网站。

python主要应用领域有哪些

1、云计算，典型应用OpenStack。2、WEB前端开发，众多大型网站均为Python开发。3.人工智能应用，基于大数据分析和深度学习而发展出来的人工智能本质上已经无法离开python。4、系统运维工程项目，自动化运维的标配就是python+Django/flask。5、金融理财分析，量化交易，金融分析。6、大数据分析。

python中统计列表中元素出现的频率：使用collections.Counter类统计列表元素出现次数 

1、collections.Counter类作用

用于统计字符串中字符出现的个数，以字符为key，以数量为value。

2、调用方法

count = Counter(参数).most_common()

说明：most_common()中可以添加数字，即为在排序后输出前几个数据，不添加数据则输出全部。

3、返回值

返回一个列表。

4、使用实例

from collections import Counter
list1 = ['1', '1', '2', '3', '1', '4']
count = Counter(list1)
print(count)
# 输出 Counter({'1': 3, '2': 1, '3': 1, '4': 1})
print(count['1'])
# 输出 3
print(count.most_common(1))# 出现最多次数的 
# [('1', 3)]

上述就是小编为大家分享的怎么在python中统计列表中元素出现的频率了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道。

网站标题：怎么在python中统计列表中元素出现的频率
文章位置：https://www.cdcxhl.com/article8/jicsop.html

成都网站建设公司_创新互联，为您提供服务器托管、网站策划、响应式网站、全网营销推广、网站内链、

广告

声明：本网站发布的内容（图片、视频和文字）以用户投稿、用户转载内容为主，如果涉及侵权请尽快告知，我们将会在第一时间删除。文章观点不代表本网站立场，如需处理请联系客服。电话：028-86922220；邮箱：631063699@qq.com。内容未经允许不得转载，或转载时需注明来源： 创新互联