//计算平均数,方差,标准差。
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#include stdio.h
#include conio.h
#include stdlib.h
#include time.h
#include math.h
#define N 100
void TongJi(double a[],int n,double *aver,double *vari,double *stdDev){
//对长度为n的数组a进行统计,统计其平均值aver、方差vari、标准差stdDev
int i;
double *p,aver2;
*aver=0.0;
for(p=a+(n-1);p=a;--p){
*aver+=*p;//累加各元素
aver2+=(*p)*(*p);//累加各元素的平方
}
*aver/=n;//求平均值
aver2/=n;//求平方的平均值
*vari=aver2-(*aver)*(*aver);//计算方差
*stdDev=sqrt(*vari);//计算标准差
}
int main(){
double a[N],pj,fc,bzc;
int i;
srand(time(NULL));
for(i=0;iN;++i){
a[i]=rand()/(RAND_MAX+1.0); //产生随机小数[0,1)
printf("%lg ",a[i]);
}
TongJi(a,N,pj,fc,bzc);
printf("\nPingJun=%lg, FangCha=%lg, BiaoZhunCha=%lg",pj,fc,bzc);
printf("\nFinished!\n");
getch();
return 0;
}
顺便做了一个测试:产生100个随机小数,得到其平均值大概在0.5左右,方差在0.08左右,标准差在0.28左右。说明系统自带的随机数发生器还是比较均匀的。
直接上代码:
#include stdio.h
#include conio.h
#include math.h
double fangcha(double x[], int n){
//求数组x(具有n个元素)的方差:S=(x^2-x)^0.5
int i;
double xaver=0.0, x2aver=0.0;
for(i=0;in;++i){
xaver+=x[i]; x2aver+=x[i]*x[i];
}
xaver/=n; x2aver/=n; //求x的平均、x^2的平均
return sqrt(x2aver-xaver*xaver);
}
int main(){
double x[5];
int i;
printf("Input 5 datas:\n");
for(i=0;i5;++i){
scanf("%lf",x[i]);
}
printf("\nFangCha S=%.4lf",fangcha(x,5));
printf("\nFinished!\n");
getch();
return 0;
}
希望能帮助到你。
#includestdio.h
#includemath.h
int main()
{
int n;
char c;
double num,num_total=0,s=0,num_total2=0;//num_total是记录总和 num_total2是记录平方的和
scanf("%d\n",n);
while(scanf("%lf%c",num,c)!=0)
{
num_total+=num;
num_total2+=pow(num,2);
if(c!=' ')
break;
}
printf("%lf",num_total2+n*pow(num_total/n,2)-2*(num_total/n)*num_total);
return 0;
}
把表达式换一下形式就行了
协方差(Covariance)在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况,即当两个变量是相同的情况。
协方差表示的是两个变量的总体的误差,这与只表示一个变量误差的方差不同。 如果两个变量的变化趋势一致,也就是说如果其中一个大于自身的期望值,另外一个也大于自身的期望值,那么两个变量之间的协方差就是正值。 如果两个变量的变化趋势相反,即其中一个大于自身的期望值,另外一个却小于自身的期望值,那么两个变量之间的协方差就是负值。
扩展资料
协方差函数
在概率论和统计学中,协方差是一种两个变量如何相关变化的度量,而协方差函数或核函数,描述一个随机过程或随机场中的空间上的协方差。对于一个随机场或随机过程Z(x)在定义域D,一个协方差函数C(x,y)给出在两个点x和y的值的协方差:
C(x,y)在两种情况下称为自协方差函数:在时间序列(概念一致,除了x和y指时间点而不是空间点),以及在多变量随机场(指变量自己的协方差,而不是互协方差)。
参考资料来源:百度百科-协方差
当前名称:协方差函数及c语言的实现 协方差表达式
URL标题:https://www.cdcxhl.com/article8/ddigdip.html
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