DataFrame中如何去除指定列为空的行-创新互联

这篇文章给大家分享的是有关DataFrame中如何去除指定列为空的行的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。

成都创新互联公司是一家专业提供白河企业网站建设,专注与成都做网站、成都网站建设、H5响应式网站、小程序制作等业务。10年已为白河众多企业、政府机构等服务。创新互联专业网络公司优惠进行中。

在处理数据时想去除DataFrame中指定列的值为空的这一行，采用了如下做法，但是怎么都没有成功：

# encoding: utf-8
import pandas as pd
import math
import numpy as np
data = pd.read_csv('mydata.csv')
print len(data)
for i in range(len(data)):
  if (data['导演'][i] == ‘'):
    data = data.drop(i)
data.to_csv('data.csv')

然后发现，要去除DataFrame中指定列的值为空的这一行,可以在循环中使用numpy或者math中的isnan()判断方法：

# encoding: utf-8
import pandas as pd
import math
import numpy as np
data = pd.read_csv('mydata.csv')
print len(data)
for i in range(len(data)):
  if np.isnan(data['导演'][i]):
    data = data.drop(i)
data.to_csv('data.csv')

感谢各位的阅读！关于“DataFrame中如何去除指定列为空的行”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

新闻标题：DataFrame中如何去除指定列为空的行-创新互联
转载来于：https://www.cdcxhl.com/article8/cceiip.html

成都网站建设公司_创新互联，为您提供网站建设、域名注册、网站收录、关键词优化、营销型网站建设、小程序开发

广告

声明：本网站发布的内容（图片、视频和文字）以用户投稿、用户转载内容为主，如果涉及侵权请尽快告知，我们将会在第一时间删除。文章观点不代表本网站立场，如需处理请联系客服。电话：028-86922220；邮箱：631063699@qq.com。内容未经允许不得转载，或转载时需注明来源： 创新互联