怎么​使用Spark的cache机制观察效率的提升

这篇文章主要讲解了“怎么使用Spark的cache机制观察效率的提升”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“怎么使用Spark的cache机制观察效率的提升”吧！

成都创新互联公司专业提供成都主机托管四川主机托管成都服务器托管四川服务器托管，支持按月付款！我们的承诺：贵族品质、平民价格，机房位于中国电信/网通/移动机房，多线BGP机房服务有保障！

使用Spark的cache机制观察一下效率的提升

基于上面的内容，我们在执行一下以下语句：

发现同样计算结果是15.

此时我们在进入Web控制台：

发现控制台中清晰展示我们执行了两次“count”操作。

现在我们把“sparks”这个变量执行一下“cache”操作：

此时在执行count操作，查看Web控制台：

此时发现我们前后执行的三次count操作耗时分别是0.7s、0.3s、0.5s。

此时我们 第四次执行count操作，看一下Web控制台的效果：

控制台上清晰的第四次操作仅仅花费了17ms，比前三次的操作速度大约快了30倍的样子。这就是缓存带来的巨大速度提升，而基于缓存是Spark的计算的核心之一！

第三步：构建Spark的IDE开发环境

Step 1：目前世界上Spark首选的InteIIiJ IDE开发工具是IDEA,我们下载InteIIiJ IDEA:

这里下载是最新版本Version 13.1.4：

关于版本的选择，官方给出了如下选择依据：

我们在这里选择Linux系统下的”Community Edition FREE”这个版本，这能完全满足我们任意复杂程度的Scala开发需求。

家林下载完成后保存在本地的如下位置：

Step 2:安装IDEA并配置IDEA系统环境变量

创建“/usr/local/idea”目录：

把我们下载的idea压缩包解压到该目录下：

安装完成后，为了方便使用其bin目录下的命令，我们把它配置在“~/.bashrc”:

感谢各位的阅读，以上就是“怎么使用Spark的cache机制观察效率的提升”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对怎么使用Spark的cache机制观察效率的提升这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！

分享题目：怎么​使用Spark的cache机制观察效率的提升
网站URL：https://www.cdcxhl.com/article6/ppjsog.html

成都网站建设公司_创新互联，为您提供动态网站、用户体验、网站营销、响应式网站、App开发、做网站

广告

声明：本网站发布的内容（图片、视频和文字）以用户投稿、用户转载内容为主，如果涉及侵权请尽快告知，我们将会在第一时间删除。文章观点不代表本网站立场，如需处理请联系客服。电话：028-86922220；邮箱：631063699@qq.com。内容未经允许不得转载，或转载时需注明来源： 创新互联