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from functools import lru_cache @lru_cache() def change_money(total): if total == 0: return 1 if total < 0: return 0 return change_money(total - 2) + change_money(total - 3) + \ change_money(total - 5)
说明:在上面的代码中,我们用
lru_cache
装饰器装饰了递归函数change_money
,如果不做这个优化,上面代码的渐近时间复杂度将会是,而如果参数total
的值是99
,这个运算量是非常巨大的。lru_cache
装饰器会缓存函数的执行结果,这样就可以减少重复运算所造成的开销,这是空间换时间的策略,也是动态规划的编程思想。
Python主要应用于:
1、Web开发;
2、数据科学研究;
3、网络爬虫;
4、嵌入式应用开发;
5、游戏开发;
6、桌面应用开发。
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