今天小编就为大家带来一篇有关python3中深浅copy对比解析的文章。小编觉得挺不错的,为此分享给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧。
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一、赋值对比
1、列表
l1 = [1,2,3] l2 = l1 l1.append('a') print(l1,l2) #[1, 2, 3, 'a'] [1, 2, 3, 'a'] print(id(l1),id(l2)) #43499848 43499848 #可以看到两个列表的值以及id值相同,对应的是同一个内存地址
2、字典
dic = {'name':'barry'} dic1 = dic dic['age'] = 18 print(dic,dic1) #{'name': 'barry', 'age': 18} {'name': 'barry', 'age': 18} print(id(dic),id(dic1)) #31157344 31157344 #可以看到两个字典的值以及id值相同,对应的是同一个内存地址
3、字符串
s = 'alex' s1 = s s2 = s.replace('a','A') print(s,s1,s2) #alex alex Alex print(id(s),id(s1),id(s2)) #31040208 31040208 31040376 #赋值是同一个内存地址,替换字符串后的变量s2是另外的地址
二、深浅copy
1、浅copy
对于浅copy来说,第一层创建的是新的内存地址。而从第二层开始,指向的是同一个内存地址,所有,对于第二层以及更深的层数来说,保持一致性。
# 1、普通浅copy
l1 = [1,2,3,4] l2 = l1.copy() l1.append('a') print(l1,l2) #[1, 2, 3, 4, 'a'] [1, 2, 3, 4] print(id(l1),id(l2)) #37077320 37078664 #id内存地址不一样,创建了两个地址空间,一个改变,另一个不会变化
# 2、嵌套浅copy
l1 = [1,[22,33,44],3,4,] l2 = l1.copy() l1[1].append('a') print(l1,id(l1),l2,id(l2)) #[1, [22, 33, 44, 'a'], 3, 4] [1, [22, 33, 44, 'a'], 3, 4] print(id(l1),id(l2)) #43173512 43173256 print(id(l1[1]),id(l2[1])) #43172168 43172168 # 第一层都是独立的的。从第二层开始都是是公用的,改一个都会变。 l1 = [1,[22,33,44],3,4,] l2 = l1.copy() l1[0] = 111 print(l1,l2) #[111, [22, 33, 44], 3, 4] [1, [22, 33, 44], 3, 4] print(id(l1),id(l2)) #43370120 43369864 # 可以看到第一层都是独立的,改一个不影响另一个的结果
2、 深copy.deepcopy()
对于深copy来说,两个是完全独立的,改变任意一个的元素(无论是多少层),另一个绝不会改变。
import copy l1 = [1,[22,33,44],3,4,] l2 = copy.deepcopy(l1) # 改变第一层 l1[0] = 111 print(l1,l2) #[111, [22, 33, 44], 3, 4] [1, [22, 33, 44], 3, 4] print(id(l1),id(l2)) #43238536 43239048 # 改变第二层 l1[1].append('a') print(l1,l2) # [111, [22, 33, 44, 'a'], 3, 4] [1, [22, 33, 44], 3, 4] print(id(l1),id(l2)) #43238536 43239048
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网页标题:python3中深浅copy对比解析
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