hadoop2.0集群的搭建方法

这篇文章主要讲解了“hadoop2.0集群的搭建方法”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“hadoop2.0集群的搭建方法”吧！

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hadoop2.2.0集群搭建

PS：apache提供的hadoop-2.2.0的安装包是在32位操作系统编译的，

因为hadoop依赖一些C++的本地库，所以如果在64位的操作上安装

hadoop-2.2.0就需要重新在64操作系统上重新编译

1.准备工作:(参考伪分布式搭建)

1.1修改Linux主机名

1.2修改IP

1.3修改主机名和IP的映射关系

1.4关闭防火墙

1.5ssh免登陆

1.6.安装JDK，配置环境变量等

2.集群规划：

hadoop2.0集群的搭建方法

PS：

在hadoop2.0中通常由两个NameNode组成，一个处于active状态，

另一个处于standby状态。Active NameNode对外提供服务，

而Standby NameNode则不对外提供服务，仅同步active namenode

的状态，以便能够在它失败时快速进行切换。

hadoop2.0官方提供了两种HDFS HA的解决方案，一种是NFS，

另一种是QJM。这里我们使用简单的QJM。在该方案中，

主备NameNode之间通过一组JournalNode同步元数据信息，

一条数据只要成功写入多数JournalNode即认为写入成功。

通常配置奇数个JournalNode

这里还配置了一个zookeeper集群，用于ZKFC

（DFSZKFailoverController）故障转移，当Active NameNode挂

掉了，会自动切换Standby NameNode为standby状态

3.安装步骤：

3.1.安装配置zooekeeper集群

3.1.1解压

tar -zxvf zookeeper-3.4.5.tar.gz -C /cloud/

3.1.2修改配置

cd /cloud/zookeeper-3.4.5/conf/

cp zoo_sample.cfg zoo.cfg

vim zoo.cfg

修改：dataDir=/cloud/zookeeper-3.4.5/tmp

在最后添加：

server.1=hadoop01:2888:3888

server.2=hadoop02:2888:3888

server.3=hadoop03:2888:3888

保存退出

然后创建一个tmp文件夹

mkdir /cloud/zookeeper-3.4.5/tmp

再创建一个空文件

touch /cloud/zookeeper-3.4.5/tmp/myid

最后向该文件写入ID

echo 1 > /cloud/zookeeper-3.4.5/tmp/myid

3.1.3将配置好的zookeeper拷贝到其他节点(首先分别在hadoop02、

hadoop03根目录下创建一个cloud目录：mkdir /cloud)

scp -r /cloud/zookeeper-3.4.5/ hadoop02:/cloud/

scp -r /cloud/zookeeper-3.4.5/ hadoop03:/cloud/

注意：修改hadoop02、hadoop03对应

/cloud/zookeeper-3.4.5/tmp/myid内容

hadoop02：

echo 2 > /cloud/zookeeper-3.4.5/tmp/myid

hadoop03：

echo 3 > /cloud/zookeeper-3.4.5/tmp/myid

3.2.安装配置hadoop集群

3.2.1解压

tar -zxvf hadoop-2.2.0.tar.gz -C /cloud/

3.2.2配置HDFS（hadoop2.0所有的配置文件都在

$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下）

将hadoop添加到环境变量中

vim /etc/profile

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.0_45

export HADOOP_HOME=/cloud/hadoop-2.2.0

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin

cd /cloud/hadoop-2.2.0/etc/hadoop

3.2.2.1修改hadoo-env.sh

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.0_45

3,2.2.2修改core-site.xml

<name>fs.defaultFS</name>

</property>

<name>hadoop.tmp.dir</name>

<value>/cloud/hadoop-2.2.0/tmp</value>

</property>

<name>ha.zookeeper.quorum</name>

<value>

hadoop01:2181,hadoop02:2181,hadoop03:2181

</value>

</property>

</configuration>

3,2.2.3修改hdfs-site.xml

<!--指定hdfs的nameservice为ns1，

需要和core-site.xml中的保持一致 -->

<name>dfs.nameservices</name>

</property>

<name>dfs.ha.namenodes.ns1</name>

</property>

<name>

dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn1

</name>

<value>hadoop01:9000</value>

</property>

<name>

dfs.namenode.http-address.ns1.nn1

</name>

<value>hadoop01:50070</value>

</property>

<name>

dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn2

</name>

<value>hadoop02:9000</value>

</property>

<name>

dfs.namenode.http-address.ns1.nn2

</name>

<value>hadoop02:50070</value>

</property>

<!-- 指定NameNode的元数据在

JournalNode上的存放位置 -->

<name>

dfs.namenode.shared.edits.dir

</name>

<value>

qjournal://hadoop01:8485;hadoop02:8485;hadoop03:8485/ns1

</value>

</property>

<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>

<value>/cloud/hadoop-2.2.0/journal</value>

</property>

<name>

dfs.ha.automatic-failover.enabled

</name>

</property>

<name>

dfs.client.failover.proxy.provider.ns1

</name>

<value>

org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.

ConfiguredFailoverProxyProvider

</value>

</property>

<name>dfs.ha.fencing.methods</name>

<value>sshfence</value>

</property>

<name>

dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files

</name>

</property>

</configuration>

3.2.2.4修改slaves

hadoop01

hadoop02

hadoop03

3.2.3配置YARN

3.2.3.1修改yarn-site.xml

<name>

yarn.resourcemanager.hostname

</name>

<value>hadoop01</value>

</property>

<!-- 指定nodemanager启动时加载

server的方式为shuffle server -->

<name>

yarn.nodemanager.aux-services

</name>

<value>mapreduce_shuffle</value>

</property>

</configuration>

3.2.3.2修改mapred-site.xml

<name>

mapreduce.framework.name

</name>

</property>

</configuration>

3.2.4将配置好的hadoop拷贝到其他节点

scp -r /cloud/hadoop-2.2.0/ hadoo02:/cloud/

scp -r /cloud/hadoop-2.2.0/ hadoo03:/cloud/

3.2.5启动zookeeper集群

（分别在hadoop01、hadoop02、hadoop03上启动zk）

cd /cloud/zookeeper-3.4.5/bin/

./zkServer.sh start

查看状态：

./zkServer.sh status

（一个leader，两个follower）

3.2.6启动journalnode（在hadoop01上启动所有journalnode）

cd /cloud/hadoop-2.2.0

sbin/hadoop-daemons.sh start journalnode

(运行jps命令检验，多了JournalNode进程)

3.2.7格式化HDFS

在hadoop01上执行命令:

hadoop namenode -format

格式化后会在根据core-site.xml中的hadoop.tmp.dir

配置生成个文件，这里我配置的是/cloud/hadoop-2.2.0/tmp，

然后将/cloud/hadoop-2.2.0/tmp拷贝到hadoop02的

/cloud/hadoop-2.2.0/下。

scp -r tmp/ hadoop02:/cloud/hadoop-2.2.0/

3.2.8格式化ZK(在hadoop01上执行即可)

hdfs zkfc -formatZK

3.2.9启动HDFS(在hadoop01上执行)

sbin/start-dfs.sh

3.3.10启动YARN(在hadoop01上执行)

sbin/start-yarn.sh

到此，hadoop2.2.0配置完毕，可以统计浏览器访问:

http://192.168.1.201:50070

NameNode 'hadoop01:9000' (active)

http://192.168.1.202:50070

NameNode 'hadoop02:9000' (standby)

验证HDFS HA

首先向hdfs上传一个文件

hadoop fs -put /etc/profile /profile

hadoop fs -ls /

然后再kill掉active的NameNode

kill -9 <pid of NN>

通过浏览器访问：http://192.168.1.202:50070

NameNode 'hadoop02:9000' (active)

这个时候hadoop02上的NameNode变成了active

在执行命令：

hadoop fs -ls /

-rw-r--r-- 3 root supergroup 1926 2014-02-06 15:36 /profile

刚才上传的文件依然存在！！！

手动启动那个挂掉的NameNode

sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

通过浏览器访问：http://192.168.1.201:50070

NameNode 'hadoop01:9000' (standby)

验证YARN：

运行一下hadoop提供的demo中的WordCount程序：

hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce

-examples-2.2.0.jar wordcount /profile /out

OK，大功告成！！！

感谢各位的阅读，以上就是“hadoop2.0集群的搭建方法”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对hadoop2.0集群的搭建方法这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！

文章名称：hadoop2.0集群的搭建方法
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