hadoop2.0集群的搭建方法

这篇文章主要讲解了“hadoop2.0集群的搭建方法”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“hadoop2.0集群的搭建方法”吧!

成都创新互联是一家集网站建设,丹阳企业网站建设,丹阳品牌网站建设,网站定制,丹阳网站建设报价,网络营销,网络优化,丹阳网站推广为一体的创新建站企业,帮助传统企业提升企业形象加强企业竞争力。可充分满足这一群体相比中小企业更为丰富、高端、多元的互联网需求。同时我们时刻保持专业、时尚、前沿,时刻以成就客户成长自我,坚持不断学习、思考、沉淀、净化自己,让我们为更多的企业打造出实用型网站。

hadoop2.2.0集群搭建

    PS:apache提供的hadoop-2.2.0的安装包是在32位操作系统编译的,

           因为hadoop依赖一些C++的本地库,所以如果在64位的操作上安装

           hadoop-2.2.0就需要重新在64操作系统上重新编译

1.准备工作:(参考伪分布式搭建)

        1.1修改Linux主机名

        1.2修改IP

        1.3修改主机名和IP的映射关系

        1.4关闭防火墙

        1.5ssh免登陆

        1.6.安装JDK,配置环境变量等

2.集群规划:

hadoop2.0集群的搭建方法

            PS:

             在hadoop2.0中通常由两个NameNode组成,一个处于active状态,

                    另一个处于standby状态。Active NameNode对外提供服务,

                    而Standby NameNode则不对外提供服务,仅同步active namenode

                    的状态,以便能够在它失败时快速进行切换。

             hadoop2.0官方提供了两种HDFS HA的解决方案,一种是NFS,

                    另一种是QJM。这里我们使用简单的QJM。在该方案中,

                    主备NameNode之间通过一组JournalNode同步元数据信息,

                    一条数据只要成功写入多数JournalNode即认为写入成功。

                    通常配置奇数个JournalNode

             这里还配置了一个zookeeper集群,用于ZKFC

                    (DFSZKFailoverController)故障转移,当Active NameNode挂

                     掉了,会自动切换Standby NameNode为standby状态

3.安装步骤:

     3.1.安装配置zooekeeper集群

         3.1.1解压

         tar -zxvf zookeeper-3.4.5.tar.gz -C /cloud/

     3.1.2修改配置

         cd /cloud/zookeeper-3.4.5/conf/

         cp zoo_sample.cfg zoo.cfg

         vim zoo.cfg

         修改:dataDir=/cloud/zookeeper-3.4.5/tmp

         在最后添加:

             server.1=hadoop01:2888:3888

             server.2=hadoop02:2888:3888

             server.3=hadoop03:2888:3888

         保存退出

         然后创建一个tmp文件夹

             mkdir /cloud/zookeeper-3.4.5/tmp

         再创建一个空文件

             touch /cloud/zookeeper-3.4.5/tmp/myid

         最后向该文件写入ID

             echo 1 > /cloud/zookeeper-3.4.5/tmp/myid

     3.1.3将配置好的zookeeper拷贝到其他节点(首先分别在hadoop02、

            hadoop03根目录下创建一个cloud目录:mkdir /cloud)

             scp -r /cloud/zookeeper-3.4.5/ hadoop02:/cloud/

             scp -r /cloud/zookeeper-3.4.5/ hadoop03:/cloud/

     注意:修改hadoop02、hadoop03对应

               /cloud/zookeeper-3.4.5/tmp/myid内容

         hadoop02:

             echo 2 > /cloud/zookeeper-3.4.5/tmp/myid

         hadoop03:

             echo 3 > /cloud/zookeeper-3.4.5/tmp/myid

     3.2.安装配置hadoop集群

         3.2.1解压

         tar -zxvf hadoop-2.2.0.tar.gz -C /cloud/

     3.2.2配置HDFS(hadoop2.0所有的配置文件都在

            $HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下)

     将hadoop添加到环境变量中

         vim /etc/profile

         export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.0_45

         export HADOOP_HOME=/cloud/hadoop-2.2.0

         export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin

         cd /cloud/hadoop-2.2.0/etc/hadoop

     3.2.2.1修改hadoo-env.sh

         export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.0_45

3,2.2.2修改core-site.xml

     <configuration>

         <!-- 指定hdfs的nameservice为ns1 -->

         <property>

             <name>fs.defaultFS</name>

             <value>hdfs://ns1</value>

         </property>

     <!-- 指定hadoop临时目录 -->

         <property>

             <name>hadoop.tmp.dir</name>

             <value>/cloud/hadoop-2.2.0/tmp</value>

         </property>

         <!-- 指定zookeeper地址 -->

         <property>

             <name>ha.zookeeper.quorum</name>

             <value>

                 hadoop01:2181,hadoop02:2181,hadoop03:2181

            </value>

         </property>

     </configuration>

3,2.2.3修改hdfs-site.xml

     <configuration>

         <!--指定hdfs的nameservice为ns1,

         需要和core-site.xml中的保持一致 -->

         <property>

             <name>dfs.nameservices</name>

             <value>ns1</value>

         </property>

         <!-- ns1下面有两个NameNode,分别是nn1,nn2 -->

         <property>

             <name>dfs.ha.namenodes.ns1</name>

             <value>nn1,nn2</value>

         </property>

         <!-- nn1的RPC通信地址 -->

         <property>

             <name>

                 dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn1

             </name>

             <value>hadoop01:9000</value>

         </property>

         <!-- nn1的http通信地址 -->

         <property>

             <name>

                 dfs.namenode.http-address.ns1.nn1

             </name>

             <value>hadoop01:50070</value>

         </property>

         <!-- nn2的RPC通信地址 -->

         <property>

             <name>

                 dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn2

             </name>

             <value>hadoop02:9000</value>

         </property>

         <!-- nn2的http通信地址 -->

         <property>

             <name>

                 dfs.namenode.http-address.ns1.nn2

             </name>

             <value>hadoop02:50070</value>

         </property>

         <!-- 指定NameNode的元数据在

                JournalNode上的存放位置 -->

         <property>

             <name>

                 dfs.namenode.shared.edits.dir

            </name>

             <value>

                 qjournal://hadoop01:8485;hadoop02:8485;hadoop03:8485/ns1

             </value>

         </property>

         <!-- 指定JournalNode在本地磁盘存放数据的位置 -->

         <property>

             <name>dfs.journalnode.edits.dir</name>

             <value>/cloud/hadoop-2.2.0/journal</value>

         </property>

         <!-- 开启NameNode失败自动切换 -->

         <property>

             <name>

                 dfs.ha.automatic-failover.enabled

              </name>

             <value>true</value>

         </property>

         <!-- 配置失败自动切换实现方式 -->

         <property>

             <name>

                 dfs.client.failover.proxy.provider.ns1

             </name>

             <value>

                org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.

             ConfiguredFailoverProxyProvider

            </value>

         </property>

         <!-- 配置隔离机制 -->

         <property>

             <name>dfs.ha.fencing.methods</name>

             <value>sshfence</value>

         </property>

         <!-- 使用隔离机制时需要ssh免登陆 -->

         <property>

             <name>

                 dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files

             </name>

             <value>/root/.ssh/id_rsa</value>

         </property>

     </configuration>

     3.2.2.4修改slaves

     hadoop01

     hadoop02

     hadoop03

     3.2.3配置YARN

         3.2.3.1修改yarn-site.xml

     <configuration>

         <!-- 指定resourcemanager地址 -->

         <property>

             <name>

                 yarn.resourcemanager.hostname

             </name>

             <value>hadoop01</value>

         </property>

         <!-- 指定nodemanager启动时加载

                 server的方式为shuffle server -->

         <property>

             <name>

                 yarn.nodemanager.aux-services

             </name>

             <value>mapreduce_shuffle</value>

         </property>

     </configuration>

     3.2.3.2修改mapred-site.xml

         <configuration>

             <!-- 指定mr框架为yarn方式 -->

             <property>

                 <name>

                      mapreduce.framework.name

                  </name>

                 <value>yarn</value>

             </property>

         </configuration>

     3.2.4将配置好的hadoop拷贝到其他节点

         scp -r /cloud/hadoop-2.2.0/ hadoo02:/cloud/

         scp -r /cloud/hadoop-2.2.0/ hadoo03:/cloud/

     3.2.5启动zookeeper集群

           (分别在hadoop01、hadoop02、hadoop03上启动zk)

         cd /cloud/zookeeper-3.4.5/bin/

         ./zkServer.sh start

         查看状态:

         ./zkServer.sh status

         (一个leader,两个follower)

     3.2.6启动journalnode(在hadoop01上启动所有journalnode)

         cd /cloud/hadoop-2.2.0

         sbin/hadoop-daemons.sh start journalnode

         (运行jps命令检验,多了JournalNode进程)

     3.2.7格式化HDFS

         在hadoop01上执行命令:

         hadoop namenode -format

         格式化后会在根据core-site.xml中的hadoop.tmp.dir

         配置生成个文件,这里我配置的是/cloud/hadoop-2.2.0/tmp,

         然后将/cloud/hadoop-2.2.0/tmp拷贝到hadoop02的

         /cloud/hadoop-2.2.0/下。

         scp -r tmp/ hadoop02:/cloud/hadoop-2.2.0/

     3.2.8格式化ZK(在hadoop01上执行即可)

         hdfs zkfc -formatZK

     3.2.9启动HDFS(在hadoop01上执行)

         sbin/start-dfs.sh

     3.3.10启动YARN(在hadoop01上执行)

         sbin/start-yarn.sh

    到此,hadoop2.2.0配置完毕,可以统计浏览器访问:

         http://192.168.1.201:50070

         NameNode 'hadoop01:9000' (active)

         http://192.168.1.202:50070

         NameNode 'hadoop02:9000' (standby)

    验证HDFS HA

         首先向hdfs上传一个文件

             hadoop fs -put /etc/profile /profile

             hadoop fs -ls /

         然后再kill掉active的NameNode

             kill -9 <pid of NN>

         通过浏览器访问:http://192.168.1.202:50070

             NameNode 'hadoop02:9000' (active)

             这个时候hadoop02上的NameNode变成了active

         在执行命令:

             hadoop fs -ls /

             -rw-r--r--   3 root supergroup       1926 2014-02-06 15:36 /profile

     刚才上传的文件依然存在!!!

         手动启动那个挂掉的NameNode

         sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

         通过浏览器访问:http://192.168.1.201:50070

         NameNode 'hadoop01:9000' (standby)

    验证YARN:

         运行一下hadoop提供的demo中的WordCount程序:

             hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce

            -examples-2.2.0.jar wordcount /profile /out

OK,大功告成!!!

感谢各位的阅读,以上就是“hadoop2.0集群的搭建方法”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对hadoop2.0集群的搭建方法这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!

文章名称:hadoop2.0集群的搭建方法
标题链接:https://www.cdcxhl.com/article6/ijpgig.html

成都网站建设公司_创新互联,为您提供标签优化定制网站网站收录品牌网站建设网页设计公司网站策划

广告

声明:本网站发布的内容(图片、视频和文字)以用户投稿、用户转载内容为主,如果涉及侵权请尽快告知,我们将会在第一时间删除。文章观点不代表本网站立场,如需处理请联系客服。电话:028-86922220;邮箱:631063699@qq.com。内容未经允许不得转载,或转载时需注明来源: 创新互联

成都网站建设