上一篇中我们简要带过了Numpy的数据持久化,在这一篇中将要具体说明Numpy提供的文件存取功能。Numpy可以将数组保存至二进制文件、文本文件,同时支持将多个数组保存至一个文件中。
公司主营业务:网站设计、成都网站建设、移动网站开发等业务。帮助企业客户真正实现互联网宣传,提高企业的竞争能力。创新互联公司是一支青春激扬、勤奋敬业、活力青春激扬、勤奋敬业、活力澎湃、和谐高效的团队。公司秉承以“开放、自由、严谨、自律”为核心的企业文化,感谢他们对我们的高要求,感谢他们从不同领域给我们带来的挑战,让我们激情的团队有机会用头脑与智慧不断的给客户带来惊喜。创新互联公司推出景宁畲族自治免费做网站回馈大家。1. np.tofile() & np.fromfile()
import numpy as np import os os.chdir("d:\\") a = np.arange(0,12) a.reshape(3,4) array([[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9, 10, 11]]) a.tofile("a.bin") #保存至a.bin b = np.fromfile("a.bin", dtype=np.int32) #从文件中加载数组,错误的dtype会导致错误的结果 array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]) b.reshape(3,4) array([[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9, 10, 11]]) #读取的数据将为一维数组,需要使用reshape改变其数组结构
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本文名称:Numpy之文件存取的示例代码-创新互联
文章源于:https://www.cdcxhl.com/article6/diihig.html
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