Python中怎么利用pandas合并不规范数据
本篇文章给大家分享的是有关Python中怎么利用pandas合并不规范数据，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。
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这里定义一个重置表头方法：
- x_df.head(10).isin(cols).sum(axis=1)>=2 ，用表格的前10行数据，用指定的表头查找，只要某一行有大于等于2个符合的内容，则这行作为标题
- x_df.columns = x_df.loc[header_idx] ，通过 DataFrame.columns 可以轻松设置其表头
- x_df.iloc[header_idx+1:].loc[:,cols] ，.iloc[header_idx+1:] ：获取表头后的数据。.loc[:,cols]：获取指定的列
> 这里涉及多种 pandas 知识，希望系统学习这些知识，我只能推荐你去看看我的 pandas 专栏
看看怎么调用吧：
- 这里的代码与本系列上一节基本一样
- 在使用 pd.read_excel 加载数据时，设置 header=None (红线) ，让其不把任何数据设置为表头
- 加载数据后，调用之前定义的方法 reset_header 调整表格(绿线)
以上就是Python中怎么利用pandas合并不规范数据，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。
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