这篇文章主要介绍SQL优化之如何使用索引,文中介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们一定要看完!
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下面 sql 30秒执行出结果,查看 sql 谓词中有 like ,我们知道谓词中有这样的语句是不走索引的(为了保护客户的隐私,表名和部分列已经重命名)。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 | SELECT /*+1*/
CHECKNUM AS PINGZBSM,
CHECKDATE,
XXXMODE,
XXXRESULT,
( SELECT RESULT
FROM ( select ID,to_char(WMSYS.WM_CONCAT(xxxnum||xxxtype||xxxmode||xxxresult)) RESULT
from OOOO_XXXCHECKLOG
WHERE CHECKDATE BETWEEN DATE '2018-05-04' AND DATE '2018-05-04' and xxxtype like '%PAR'
GROUP BY ID
) b where b.id=a.id
) RESULT,
CLERKNUM AS CHECKNUM
FROM OOO_XXXECHECKLOG A;
|
![SQL优化之如何使用索引](/upload/otherpic57/10135.jpg)
逻辑读600多万。查看索引情况如下
![SQL优化之如何使用索引](/upload/otherpic57/10137.png)
表过滤返回数据量如下:
1 2 3 4 5 6 | SQL> select count (*) from OOOO_XXXCHECKLOG;
2799616
select count (*) from OOOO_XXXCHECKLOG WHERE CHECKDATE BETWEEN DATE '2018-05-04' AND DATE '2018-05-04' and xxxtype like '%PAR' ;
12856
select count (*) from OOOO_XXXCHECKLOG WHERE CHECKDATE BETWEEN DATE '2018-05-04' AND DATE '2018-05-04' ;
197984
|
通过查询上面返回数据可知,因为xxxtype不走索引,所以通过索引要回表197984次,如果走了索引只回表12856次。
下面我们建立REVERSE索引IDX_ID_TYPE_RE
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 | SELECT /*+OOOO_XXXCHECKLOG index (IDX_ID_TYPE_RE) 2*/
CHECKNUM AS PINGZBSM,
CHECKDATE,
XXXMODE,
XXXRESULT,
( SELECT RESULT
FROM ( select ID,to_char(WMSYS.WM_CONCAT(xxxnum||xxxtype||xxxmode||xxxresult)) RESULT
from OOOO_XXXCHECKLOG
WHERE CHECKDATE BETWEEN DATE '2018-05-04' AND DATE '2018-05-04' and REVERSE(xxxtype) like 'RAP%'
GROUP BY ID
) b where b.id=a.id
) RESULT,
CLERKNUM AS CHECKNUM
FROM OOO_XXXECHECKLOG A;
|
查看执行计划如下,逻辑读将为300万,但是时间还是维持在 18 秒,根本原因在于这个索引因为标量子查询的问题被访问700 万次导致。
![SQL优化之如何使用索引](/upload/otherpic57/10140.jpg)
下面我们改写sql如下
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 | SELECT /*+ index (OOOO_XXXCHECKLOG IDX_ID_TYPE_RE) 3*/
CHECKNUM AS PINGZBSM,
CHECKDATE,
XXXMODE,
XXXRESULT,
B.RESULT,
CLERKNUM AS CHECKNUM
FROM OOO_XXXECHECKLOG A
left join ( select ID,to_char(WMSYS.WM_CONCAT(xxxnum||xxxtype||xxxmode||xxxresult)) RESULT
from OOOO_XXXCHECKLOG
WHERE CHECKDATE BETWEEN DATE '2018-05-04' AND DATE '2018-05-04' and REVERSE(xxxtype) like 'RAP%'
GROUP BY ID
) b on b.id=a.id;
|
![SQL优化之如何使用索引](/upload/otherpic57/10143.jpg)
执行计划中出现index_skip_scan。
下面我们创建如下索引:
1 | create index idx_date_seal_re on OOOO_XXXCHECKLOG(CHECKDATE,REVERSE(xxxtype));
|
![SQL优化之如何使用索引](/upload/otherpic57/10144.jpg)
可以看到,逻辑读降到64424, 50 个物理读是因为刚刚创建索引的原因, sql 也秒出。
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