SQL优化之如何使用索引

这篇文章主要介绍SQL优化之如何使用索引，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

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下面 sql 30秒执行出结果，查看 sql 谓词中有 like ，我们知道谓词中有这样的语句是不走索引的（为了保护客户的隐私，表名和部分列已经重命名）。

SELECT /*+1*/

CHECKNUM AS PINGZBSM,

CHECKDATE,

XXXMODE,

XXXRESULT,

(SELECT RESULT

FROM (select ID,to_char(WMSYS.WM_CONCAT(xxxnum||xxxtype||xxxmode||xxxresult)) RESULT

from OOOO_XXXCHECKLOG

WHERE CHECKDATE BETWEEN DATE'2018-05-04' AND DATE'2018-05-04' and xxxtype like '%PAR'

GROUP BY ID

) b where b.id=a.id

) RESULT,

CLERKNUM AS CHECKNUM

FROM OOO_XXXECHECKLOG A;

SQL优化之如何使用索引

逻辑读600多万。查看索引情况如下

SQL优化之如何使用索引

表过滤返回数据量如下：

SQL> select count(*) from OOOO_XXXCHECKLOG;

2799616

select count(*) from OOOO_XXXCHECKLOG WHERE CHECKDATE BETWEEN DATE'2018-05-04' AND DATE'2018-05-04' and xxxtype like '%PAR';

12856

select count(*) from OOOO_XXXCHECKLOG WHERE CHECKDATE BETWEEN DATE'2018-05-04' AND DATE'2018-05-04';

197984

通过查询上面返回数据可知，因为xxxtype不走索引，所以通过索引要回表197984次，如果走了索引只回表12856次。

下面我们建立REVERSE索引IDX_ID_TYPE_RE

SELECT /*+OOOO_XXXCHECKLOG index(IDX_ID_TYPE_RE) 2*/

CHECKNUM AS PINGZBSM,

CHECKDATE,

XXXMODE,

XXXRESULT,

(SELECT RESULT

FROM (select ID,to_char(WMSYS.WM_CONCAT(xxxnum||xxxtype||xxxmode||xxxresult)) RESULT

from OOOO_XXXCHECKLOG

WHERE CHECKDATE BETWEEN DATE'2018-05-04' AND DATE'2018-05-04' and REVERSE(xxxtype) like 'RAP%'

GROUP BY ID

) b where b.id=a.id

) RESULT,

CLERKNUM AS CHECKNUM

FROM OOO_XXXECHECKLOG A;

查看执行计划如下，逻辑读将为300万，但是时间还是维持在 18 秒，根本原因在于这个索引因为标量子查询的问题被访问700 万次导致。

SQL优化之如何使用索引

下面我们改写sql如下

SELECT /*+ index(OOOO_XXXCHECKLOG IDX_ID_TYPE_RE) 3*/

CHECKNUM AS PINGZBSM,

CHECKDATE,

XXXMODE,

XXXRESULT,

B.RESULT,

CLERKNUM AS CHECKNUM

FROM OOO_XXXECHECKLOG A

left join (select ID,to_char(WMSYS.WM_CONCAT(xxxnum||xxxtype||xxxmode||xxxresult)) RESULT

from OOOO_XXXCHECKLOG

WHERE CHECKDATE BETWEEN DATE'2018-05-04' AND DATE'2018-05-04' and REVERSE(xxxtype) like 'RAP%'

GROUP BY ID

) b on b.id=a.id;

SQL优化之如何使用索引

执行计划中出现index_skip_scan。

下面我们创建如下索引:

1	`create` `index` `idx_date_seal_re` `on` `OOOO_XXXCHECKLOG(CHECKDATE,REVERSE(xxxtype));`

SQL优化之如何使用索引

可以看到，逻辑读降到64424， 50 个物理读是因为刚刚创建索引的原因， sql 也秒出。

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