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def dedup(items): no_dup_items = [] seen = set() for item in items: if item not in seen: no_dup_items.append(item) seen.add(item) return no_dup_items
如果愿意也可以把上面的函数改造成一个生成器,代码如下所示。
def dedup(items): seen = set() for item in items: if item not in seen: yield item seen.add(item)
扩展:由于Python中的集合底层使用哈希存储,所以集合的
in
和not in
成员运算在性能上远远优于列表,所以上面的代码我们使用了集合来保存已经出现过的元素。集合中的元素必须是hashable
对象,因此上面的代码在列表元素不是hashable
对象时会失效,要解决这个问题可以给函数增加一个参数,该参数可以设计为返回哈希码或hashable
对象的函数。
1、简单易用,与C/C++、Java、C# 等传统语言相比,Python对代码格式的要求没有那么严格;
2、Python属于开源的,所有人都可以看到源代码,并且可以被移植在许多平台上使用;
3、Python面向对象,能够支持面向过程编程,也支持面向对象编程;
4、Python是一种解释性语言,Python写的程序不需要编译成二进制代码,可以直接从源代码运行程序;
5、Python功能强大,拥有的模块众多,基本能够实现所有的常见功能。
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当前题目:python怎么实现去重后元素相对位置保持不变
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