文 / 阿里安全猎户座实验室 杭特
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这是阿里安全资深专家、阿里安全猎户座实验室负责人杭特对旗下自动化逆向机器人TimePlayer的描述。虽然这个东东战力爆表,不过杭特淡淡地表示,这只是个开始......
×××(或者白帽子)在很多人眼中属于非常神秘的种族,仿佛他们无所不能:破解设备,***系统,发现各种牛B的漏洞。逆向能力,就是这些×××的基本功。其实,各行各业都有自己的基本功,比如学武术要先练站马步,否则下盘不稳,稍微推一下就倒;外科手术,手要既稳又灵活,否则手一抖,割错了地方,那就……当然基本功练到顶级,能达到出神入化的效果,比如武侠小说里内力深厚,可以把木枝当利剑,把树叶当飞镖。
那么×××何时需要这个基本功呢?就是他需要搞清楚一个程序到底在做什么的时候。这里再举几个例子:早期国内企业想造汽车,又没有积累,怎么办呢?买一台日本车,把他大卸八块,发动机变速箱全都拆开,一块一块的研究,然后照葫芦画瓢仿制出自己的型号;一个病人来看病,医生有用听诊器加望闻问切,高级点的各种化验加CT核磁共振,都是为了发现这个病人有何异常;生物和医学研究,需要各种显微镜来观察细胞的各种运行状态,等等。
通过逆向,你就能弄明白:当你点了一下鼠标,你的照片是如何一步步显示在屏幕上的,脸上的青春痘是如何一步步被消除的;当你输入支付密码,你的验证码是如何一步步验证的,你的转账记录是如何一步步生成的;运行一个网上下载的“是男人就下一百层”游戏,背后是如何偷偷的盗取你的聊天记录和网游账号的……
很不幸,大部分还处于比较原始的状态,除了少数通用工具(IDA、Ollydbg等等),绝大部分工作都需要人来操作。对于刚入门的同学,人工逆向打怪升级还有些成就感,“读了这些文件”,“发了这些数据”,“哦,原来是这么回事”,“MD,它竟然敢这么做”,“哈,终于绕过了这些限制”。但随着时间的推移和技能的提升,逆向工作就成了纯粹的体力劳动,每天只能反反复复的运行程序、设置断点、获取接口数据、修改数据、写分析记录,大量的时间耗费在这些繁文缛节里。
目前的主要矛盾:需要分析的对象数量越来越多、规模也越来越复杂,但分析人员人数有限,还经常出状况(比如高级分析人员的能力无法赋能给初级分析人员,人员流动导致的能力衔接不够,人工分析的准确性无法得到保证)。能不能把重复的人工分析任务完全由自动化的工具来做?答案是肯定的。
一定有些专业人士来挑战:不是有个叫做“脚本”的玩意儿么,你把常用的操作,写个脚本不就完了,或者开发个分析平台啥的,不难。
下面来个类比:
又有一些专业人士会反驳:胡说,那些杀毒软件厂商,每天查杀数亿样本,肯定是自动化实现的。我只能说,这个反驳有一定的专业度,但只看到了表象。每个杀毒软件厂商都有一个很大的运营团队(通常数百到上千人),用于人工分析自动化初筛后的样本。他们的自动化水平和能力,相当于天上的卫星,能看到地上奔跑的羚羊,仅此而已。而我们能做到什么程度?我们能看到羚羊身上的每个细胞。
我们将安全从业人员逆向工作的大部分能力完全自动化,创立了自动化逆向机器人TimePlayer。相关的能力么?世界领先,甚至可以说是世界第一,不服来战嘛。
TimePlayer使用的相关的技术非常晦涩难懂,这里就不展开了。下面形象地说一下这个机器人的能力:
大家可以把这个机器人类比成医学界的达芬奇机器人,配合技术高超的医生,能够实现许多很多专家都做不到的事情:
以上的内容还只是TimePlayer能力的牛刀小试,更进阶的功能由于保密的原因还不能分享,我们会在适当时机进行发布。
另外,说一下对未来***形式的方向性看法。随着社会生活全面互联网甚至物联网化,需要分析的对象,无论是种类还是数量都呈现爆发性增长,指望有限的分析人员来覆盖这些对象是不现实的,人海战术将不能满足要求,自动化、规模化是大势所趋,也是能力能够沉淀的必经之路。
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文章标题:阿里安全的自动化逆向机器人TimePlayer究竟有多“变态”?-创新互联
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