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逆向目标aHR0cHM6Ly93d3cueXVucGlhbi5jb20vcHJvZHVjdC9jYXB0Y2hh
验证码图片获取接口,GET 请求,包含四个参数:cb
、i
、k
、captchaId
,有时候可能也会有token
参数,那是因为不是第一次加载图片,比如刷新图片,会将之前接口的token
值带上。
接口返回,如果是滑动验证码,则bg
是背景图,front
是滑块图,还有个token
值后续会用到。
如果是点选验证码,则captchaImage
是底图,wordsImage
是需要点击的文字,同样的有个token
值后续会用到。
验证接口,包含五个参数:cb
、i
、k
、token
、captchaId
,其中token
就是获取验证码接口返回的。
先来看看获取验证码图片的接口,全局搜索关键字captchaId
即可定位到 key 为jsonpRequest
的地方,下图中的t
就是完整的接口 URL 了:
往上挨个找,先看看captchaId
,其实就是this.APP_ID
,多次刷新你会发现,对于滑块来讲,是定值974cd565f11545b6a5006d10dc324281
,对于点选来讲,是定值e1e7be036f9242c7aed023438af66f46
,这两个值在一个 JS 里是写死的,如下图所示:
再往上看,HOSTS
啥的是定值就不用说了,cb
就是r
,i
就是a.i
,k
就是a.k
,通过concat()
方法连接起来,所以只需要搞定r
和a
的值就行了,如下图所示:
a
的值是通过encrypt(e)
得到的,e
里面有fp
、address
、yp_riddler_id
等值,如下图所示:
先看看这个encrypt
方法,最终返回的是i
和k
,瞧瞧这熟悉的iv
、parse
,一看就是 AES、DES 之类的,试一下就知道了,或者跟进lt.a.encrypt()
看看他的源码,对比一下标准算法里的源码,就可以发现是 AES,k
就很明显了,RSA 加密,公钥啥的一搜就有。
然后往上有个yp_riddler_id
,貌似是从 cookie 中拿的,直接搜索这个关键字,可以找到其设置值的地方,就是一个 UUID,其中有个window.performance.now()
方法,其作用是返回一个当前页面执行的时间的时间戳,用来精确计算程序执行时间,在 node 实现方法如下:
var perf = require('perf_hooks');
performance = perf.performance.now()
console.log(performance);
然后再往上有个e.fp = this.fingerprint
,这里用到的应该是一个指纹库:https://github.com/fingerprintjs/fingerprintjs ,感兴趣的可以了解一下,同一个浏览器得到的指纹是一样的,这里固定即可。
然后就是r
的值,preAdd
方法,直接扣就行了
然后这个e
的值,再传到jsonpRequest
之前就已经有一些值了,所以我们还得往前跟栈看看:
来到getCaptcha
这里,没啥特别的,扣就完事儿了,其中有个browserInfo
是浏览器的一些东西,copy 下来就行了。
验证接口最后也是走的jsonpRequest
,和前面的获取图片接口类似,不同之处就是传入的e
里面包含的值不一样,先来看看滑块:
包含distanceX
和points
,很明显points
就是轨迹了,再往前跟看看,如下图所示,我们只需要i
和r
参数就行了,参数是一些图片高宽,固定就行,offsetX
是滑动的距离。
主要看看这个轨迹i = this.reducePoints()
,跟进reducePoints()
方法里,this.position
是轨迹信息,这个方法对轨迹做了一些处理再返回的,直接把逻辑扣下来即可。
滑块就到这儿了,再来看看点选验证,同样的还是jsonpRequest
,传入的e
包含了三个点的坐标。
同样往上跟栈,这里的this.position
才是真实坐标,后面每个坐标分别对 x 和 y 与图片的宽和高进行相除,如下图所示:
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