partition怎么实现分组聚合

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select * 
from (
  select o.order_id, 
         o.user_id, 
         o.amount_money, 
         o.order_date，
         o.update_date
         row_number() over(partition by o.order_id, o.user_id order by o.update_date desc) RANK
  from order o
) tmp 
where tmp.RANK = 1

示例(业务库每日向数据仓库处理时， 未进行去重处理)：

order_id	user_id	amount_money	order_date	update_date
1	1	20	2020-09-22	2020-09-23
1	1	20	2020-09-22	2020-09-24
3	2	40	2020-09-22	2020-09-23
4	2	50	2020-09-22	2020-09-23

未过滤查询结果：

order_id	user_id	amount_money	order_date	update_date	rank
1	1	20	2020-09-22	2020-09-23	2
1	1	20	2020-09-22	2020-09-24	1
3	2	40	2020-09-22	2020-09-23	1
4	2	50	2020-09-22	2020-09-23	1

过滤后查询结果（where tmp.RANK = 1）：

order_id	user_id	amount_money	order_date	update_date	rank
1	1	20	2020-09-22	2020-09-24	1
3	2	40	2020-09-22	2020-09-23	1
4	2	50	2020-09-22	2020-09-23	1

备注：此分组聚合并不是很消耗时间， 几乎跟不加此开窗函数一样。

感谢各位的阅读，以上就是“partition怎么实现分组聚合”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对partition怎么实现分组聚合这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！

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