pythonOpenCV中光学字符识别的示例分析

这篇文章主要介绍python OpenCV中光学字符识别的示例分析，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

成都创新互联公司自2013年起，是专业互联网技术服务公司，拥有项目网站建设、成都网站建设网站策划，项目实施与项目整合能力。我们以让每一个梦想脱颖而出为使命，1280元八步做网站,已为上家服务,为八步各地企业和个人服务,联系电话:18982081108

1、光字识别简称OCR，是用来描述将文本图像转换成机器编码文本的算法和技术。

2、图像预处理和OCR结果后处理步骤通常用于提高OCR精度。

OSD是任何OCR系统的基本组件。

主要包括以下三个步骤:

接受输入图像(扫描、拍照或计算机生成)；

自动检测文本，就像人类阅读一样；

将文本转换成机器可读格式，以便在更大的计算机视觉系统中进行搜索、索引和处理；

OCR表面上看起来很简单。虽然计算机视觉领域已经存在了50多年，但研究人员还没有创建出高度准确的通用OCR系统，仍然有很长的路要走。

此外，鉴于人类通过书写交流的方式存在许多细微差异——自然语言处理(NLPNaturalLanguageProcessing)的所有问题，计算机视觉系统在从图像中读取文本时永远无法获得100%的准确性。噪音、书写风格、图像质量等变量太多。实现OCR并不容易。

以上是“python OpenCV中光学字符识别的示例分析”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！

声明：本网站发布的内容（图片、视频和文字）以用户投稿、用户转载内容为主，如果涉及侵权请尽快告知，我们将会在第一时间删除。文章观点不代表本网站立场，如需处理请联系客服。电话：028-86922220；邮箱：631063699@qq.com。内容未经允许不得转载，或转载时需注明来源：创新互联

猜你还喜欢下面的内容