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2. 邻接表(无向图)的特点:
有时候邻接矩阵并不是一个很好的选择:
如上图: 边数相对顶点较少,这种结构无疑是存在对存储空间的极大浪费。
邻接表: 数组和链表结合一起来存储。
1.)顶点用一个一位数组存储。
2.)每个顶点Vi的所有邻接点构成一个线性表,由于邻接点的个数不确定,所以我们选择单链表来存储。
2. 邻接表(有向图)的特点:
把顶点当弧尾建立的邻接表,这样很容易就可以得到每个顶点的出度。
有时为了便于确定顶点的入度或以顶点为弧头的弧,我们可以建立一个有向图的逆邻接表:
3. 邻接表(网)的特点:
对于带权值的网图,可以在边表结点定义中再增加一个数据域来存储权值即可:
typedef char Vtype //顶点类型 typedef int Etype //权值类型 #definde MAXV 100; typedef struct edgeNode //边表节点 { int adjvex; //邻接点 存储该顶点对应的下标 Etype weight;//边 权值 struct edgeNode *next; }EdgeNode; typedef struct Vnode //顶点表 节点 { Vtype data; EdgeNode* firstEdge; }VNODE; // typedef struct { VNODE adjlist[MAXV]; int numV;//当前顶点数 int numE;//当前边数 }GraphAdjList; void CreateALGraph(GraphAdjList* G) { int i,j,k; EdgeNode* e= NULL; cout<<输入顶点数"; cin>>G->numV; cout<<输入边数"; cin>>G->numE; for(i=0;i<G->numV;i++)//建立顶点信息 { cin >> G->adjlist[i].data; //输入顶点信息 G->adjlist[i].firstEdge = NULL; //边表节点 为空 } for(k=0;k<numE;k++)//建立边信息 { cout<<"输入边的开始"; cin>>i; cout<<"输入边的结尾"; cin>>j; e = new EdgeNode; //(1,3) 这个线的插入是相互的对于两个点1,3来说 分别不同的因此有两个new e->adjvex = j; e->next = G->adjlist[i].firstEdge; //类似与栈里的 node->next = list->head; list->head = node; G->adjlist[i].firstEdge = e; e = new EdgeNode; e->adjvex = i; e->next = G->adjlist[j].firstEdge; G->adjlist[j].firstEdge = e; } }
对于无向图来说一条边对应都是两个顶点,所以在一次循环中就对i和j分别进行了插入 对于n个顶点e个边来说 O(n+e)
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