go语言多线程冲突问题 go 多线程模型

golang的线程模型——GMP模型

GMP模型是goalng特有的。P与M一般是一一对应的。P（上下文）管理着一组G（goroutine）挂载在M（内核线程）上运行，图中左边蓝色为正在执行状态的goroutine，右边为待执行状态的goroutiine队列。

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我们通过 go func()来创建一个goroutine；有两个存储G的队列，一个是局部调度器P的本地队列、一个是全局G队列。

Golang程序启动时申请一大块内存并划分成spans、bitmap、arena区域 arena区域按页划分成一个个小块。span管理一个或多个页。mcentral管理多个span供线程申请使用 mcache作为线程私有资源，资源来源于mcentral。

golang学习笔记 https：//github点抗 /piao100101/coding-with-go 频繁创建线程会造成不必要的开销，所以才有了线程池。

大意是：循环从管道读取字符串，读不到了就跳出循环。每个ReadLogs()之后加一个wg.Done()，相当于计数减一。ReadLogs()就是要执行的任务，不再解释。就是开指定个线程。管道阻塞传值。wg同步。WgReadLogs循环接收。

一位Go语言的支持者概括而言Go语言如下：简单、快速、安全、并发、快乐编程、开源；但Go语言缺乏方向以及其“集大成者”的尝试很容易会导致其学猫不成学狗也不成，沦为四不像。

至于Go语言，不太了解。但是外挂主要是指ABI层次的，和语言无关，只要一种语言的调用约定符合你要注入的程序的调用约定（以Windows为例就是WindowsAPI）都可以的（Java就是和C语言的调用约定不同所以不能直接写外挂）。

其实拿GO语言和JAVA相比，本身就存在错位的问题。但从技术上讲，Go完胜JAVA，毕竟它更加年轻，而且Go没有Java浓浓的学术味道。Go从开发之初就是彻底为了实际工程而开发的语言。

java现在就是生态比较好，但是云服务这块go有天然优势，无论是阿里，华为，腾讯，百度这些大厂，都不断加强go语言的使用比重。go语言相对于java内存消耗少的多，也就是对于服务器方面，使用go语言可以赤裸裸的省钱。

1、线程：多线程是为了解决CPU利用率的问题，线程则是为了减少上下文切换时的开销，进程和线程在Linux中没有本质区别，最大的不同就是进程有自己独立的内存空间，而线程是共享内存空间。

2、go线程模型包含三个概念：内核线程(M)，goroutine(G)，G的上下文环境（P）；GMP模型是goalng特有的。P与M一般是一一对应的。

3、Golang程序启动时申请一大块内存并划分成spans、bitmap、arena区域 arena区域按页划分成一个个小块。span管理一个或多个页。mcentral管理多个span供线程申请使用 mcache作为线程私有资源，资源来源于mcentral。

4、一般情况下M的个数会略大于P个数，多出来的M将会在G产生系统调用时发挥作用。与线程池类似，Go也提供M池子。

5、调度器由三方面实体构成：三者对应关系：上图有2个物理线程 M，每一个 M 都拥有一个上下文（P），每一个也都有一个正在运行的goroutine（G）。

6、可以通过https：//gowalker.org/runtime/debug#SetMaxThreads 来修改。但要注意线程和goroutine不是一一对应关系，理论上内存足够大，而且goroutine不是计算密集型的话，可以开启无限个goroutine。

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