PySnooper如何在python中使用-创新互联

PySnooper如何在python中使用？相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。

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首先直接可以使用 pip 安装:pip install pysnooper使用时，只需要在每个函数前面添加装饰器即可。

给个简单例子看看就知道了，

import pysnooper
@pysnooper.snoop()
def removeDuplicates(nums):
  """
  :type nums: List[int]
  :rtype: int
  """
  flag = 0
  i=1
  while i<len(nums):
    if nums[i]==nums[i-1]:
      flag+=1
      i+=1
      if flag>=2:
        del nums[i-1]
        i-=1
    else:
      i+=1
      flag=0
  return len(nums)

nums = [1,1,1,2]
print(removeDuplicates(nums))

添加装饰器后，运行代码就会输出对应函数的执行数据

Starting var:.. nums = [1, 1, 1, 2]
13:03:44.990194 call        11 def removeDuplicates(nums):
13:03:44.990695 line        16     flag = 0
New var:....... flag = 0
13:03:44.990695 line        17     i=1
New var:....... i = 1
13:03:44.990695 line        18     while i<len(nums):
13:03:44.990695 line        19         if nums[i]==nums[i-1]:
13:03:44.990695 line        20             flag+=1
Modified var:.. flag = 1
13:03:44.990695 line        21             i+=1
Modified var:.. i = 2
13:03:44.991193 line        22             if flag>=2:
13:03:44.991193 line        18     while i<len(nums):
13:03:44.991193 line        19         if nums[i]==nums[i-1]:
13:03:44.991193 line        20             flag+=1
Modified var:.. flag = 2
13:03:44.991193 line        21             i+=1
Modified var:.. i = 3
13:03:44.991193 line        22             if flag>=2:
13:03:44.991193 line        23                 del nums[i-1]
Modified var:.. nums = [1, 1, 2]
13:03:44.991193 line        24                 i-=1
Modified var:.. i = 2
13:03:44.991193 line        18     while i<len(nums):
13:03:44.991193 line        19         if nums[i]==nums[i-1]:
13:03:44.991193 line        26             i+=1
Modified var:.. i = 3
13:03:44.991693 line        27             flag=0
Modified var:.. flag = 0
13:03:44.991693 line        18     while i<len(nums):
13:03:44.991693 line        28     return len(nums)
13:03:44.991693 return      28     return len(nums)
Return value:.. 3

当然如果嫌弃这个直接输出内容还想保存日志记录的话，这个装饰器还几个可选参数，例如：

@pysnooper.snoop('log/file.log')

先创建好log目录，然后将日志输出到file文件中。

@pysnooper.snoop(prefix='removeDuplicates: ')

给调试的行加个前缀名便于辨识和定位，这个参数适用于如果同时调试多个函数使用，我这里的例子是使用了函数名称来作为前缀名，摘抄一点日志记录如下：

removeDuplicates: Starting var:.. nums = [1, 1, 1, 2]
removeDuplicates: 13:53:14.322036 call    11 def removeDuplicates(nums):
removeDuplicates: 13:53:14.323037 line    16   flag = 0

@pysnooper.snoop(variables=('foo.bar', 'self.whatever'))

查看非本地变量

@pysnooper.snoop(depth=2)

显示函数中调用函数的snoop行，depth参数的取值范围是大于或等于1的正整数，在源码里有这样一个判断：assert self.depth >= 1，当取小于1的值就会抛异常

看完上述内容，你们掌握PySnooper如何在python中使用的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！

网页题目：PySnooper如何在python中使用-创新互联
网站路径：https://www.cdcxhl.com/article46/csddeg.html

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