mongodb查询与索引优化

索引：

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    查询语句：

        db.products.find({
            "details.manufacturer": "acme",
            "pricing.sale": {
                $lt: 7500
            }
        })

    单键索引：

        制造商(manufacturer)和价格(price)

        

    复合索引：

        制造商(manufacturer)和价格(price)

        

        复合索引的顺序很重要！

索引的存在会使写操作效率稍低一点。所以，只有会被用到的字段才设置索引！

MongoDB绝大部分索引使用了B树数据结构

    唯一索引：

        db.users.createIndex({"account": 1}, {"unique": true})

        (如果插入相同的account，会报异常。建议在创建数据之前创建好索引，以对数据进行约束)

        如果该数据不重要，可以删除重复的键值文档，用dropDups参数：

        db.users.createIndex({account: 1}, {unique: true, dropDups: true})

    稀疏索引：

        索引默认是密集型的。

explain：

通过该命令可以弄清楚mongodb是如何执行查询的

db.the_table.find({"age":{"$gte":0}}).explain("executionStats")

    

    totalKeysExamined显示整个扫描的索引数为0，docsExamined显示扫描整个集合的9个文档

可以用ensureIndex()或createIndex()来创建索引，其中旧版本用ensureIndex()

    

getIndexes()方法检查索引是否创建成功：

    

    (集合现在有2个索引：第一个是标准的_id索引；第二个是我们创建的num索引。索引名分别叫_id_和num_1)

    设置索引后用explain查看会有变化：

        db.numbers.find({num:{"$gt":19995}}).explain("executionStats")

            

            

            

名称栏目：mongodb查询与索引优化
新闻来源：https://www.cdcxhl.com/article44/jgseee.html

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