二叉树寻路Java代码 二叉树实现 java代码

java数据结构二叉树查找结点操作，递归调用求详细讲解

这是先序遍历树的代码，什么是先序遍历呢，一种按照根-左子树-右子树的顺序遍历树就是先序遍历。

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CBTType TreeFindNode(CBTType treeNode,String data){

CBTType ptr;

if(treeNode==null){//输入根节点为空时

return null;

}else{

if(treeNode.data.equals(data)){//根节点等于要查找的数据时

return treeNode;

}else{

if((ptr=TreeFindNode(treeNode.left,data))!=null){//从左子树查找，为什么可以用TreeFindNode表示呢？

return ptr;

}else if((ptr=TreeFindNode(treeNode.right,data))!=null){//从右子树查找

return ptr;

}else{

return null;

}

}

}

}

从左子树查找，为什么可以用TreeFindNode表示呢？因为，左子树也可以按照先序遍历的顺序查找的，所以当然可以用TreeFindNode表示，如果你想左子树用中序遍历查找，那么就不可以用TreeFindNode表示。

上述例子的查找过程：

1 --根（2，4，5）--左（3，6，7）--右

2--根（4）--左（5）--右

4--根

5--根

返回

用java怎么构造一个二叉树呢？

java构造二叉树，可以通过链表来构造，如下代码：

public class BinTree {

public final static int MAX=40;

BinTree []elements = new BinTree[MAX];//层次遍历时保存各个节点

int front;//层次遍历时队首

int rear;//层次遍历时队尾

private Object data; //数据元数

private BinTree left,right; //指向左,右孩子结点的链

public BinTree()

{

}

public BinTree(Object data)

{ //构造有值结点

this.data = data;

left = right = null;

}

public BinTree(Object data,BinTree left,BinTree right)

{ //构造有值结点

this.data = data;

this.left = left;

this.right = right;

}

public String toString()

{

return data.toString();

}

//前序遍历二叉树

public static void preOrder(BinTree parent){ 

if(parent == null)

return;

System.out.print(parent.data+" ");

preOrder(parent.left);

preOrder(parent.right);

}

//中序遍历二叉树

public void inOrder(BinTree parent){

if(parent == null)

return;

inOrder(parent.left);

System.out.print(parent.data+" ");

inOrder(parent.right);

}

//后序遍历二叉树

public void postOrder(BinTree parent){

if(parent == null)

return;

postOrder(parent.left);

postOrder(parent.right);

System.out.print(parent.data+" ");

}

// 层次遍历二叉树 

public void LayerOrder(BinTree parent)

{ 

elements[0]=parent;

front=0;rear=1;

while(frontrear)

{

try

{

if(elements[front].data!=null)

{

System.out.print(elements[front].data + " ");

if(elements[front].left!=null)

elements[rear++]=elements[front].left;

if(elements[front].right!=null)

elements[rear++]=elements[front].right;

front++;

}

}catch(Exception e){break;}

}

}

//返回树的叶节点个数

public int leaves()

{

if(this == null)

return 0;

if(left == nullright == null)

return 1;

return (left == null ? 0 : left.leaves())+(right == null ? 0 : right.leaves());

}

//结果返回树的高度

public int height()

{

int heightOfTree;

if(this == null)

return -1;

int leftHeight = (left == null ? 0 : left.height());

int rightHeight = (right == null ? 0 : right.height());

heightOfTree = leftHeightrightHeight?rightHeight:leftHeight;

return 1 + heightOfTree;

}

//如果对象不在树中,结果返回-1;否则结果返回该对象在树中所处的层次,规定根节点为第一层

public int level(Object object)

{

int levelInTree;

if(this == null)

return -1;

if(object == data)

return 1;//规定根节点为第一层

int leftLevel = (left == null?-1:left.level(object));

int rightLevel = (right == null?-1:right.level(object));

if(leftLevel0rightLevel0)

return -1;

levelInTree = leftLevelrightLevel?rightLevel:leftLevel;

return 1+levelInTree;

}

//将树中的每个节点的孩子对换位置

public void reflect()

{

if(this == null)

return;

if(left != null)

left.reflect();

if(right != null)

right.reflect();

BinTree temp = left;

left = right;

right = temp;

}

// 将树中的所有节点移走,并输出移走的节点

public void defoliate()

{

if(this == null)

return;

//若本节点是叶节点，则将其移走

if(left==nullright == null)

{

System.out.print(this + " ");

data = null;

return;

}

//移走左子树若其存在

if(left!=null){

left.defoliate();

left = null;

}

//移走本节点，放在中间表示中跟移走...

String innerNode += this + " ";

data = null;

//移走右子树若其存在

if(right!=null){

right.defoliate();

right = null;

}

}

/**

* @param args

*/

public static void main(String[] args) {

// TODO Auto-generated method stub

BinTree e = new BinTree("E");

BinTree g = new BinTree("G");

BinTree h = new BinTree("H");

BinTree i = new BinTree("I");

BinTree d = new BinTree("D",null,g);

BinTree f = new BinTree("F",h,i);

BinTree b = new BinTree("B",d,e);

BinTree c = new BinTree("C",f,null);

BinTree tree = new BinTree("A",b,c);

System.out.println("前序遍历二叉树结果: ");

tree.preOrder(tree);

System.out.println();

System.out.println("中序遍历二叉树结果: ");

tree.inOrder(tree);

System.out.println();

System.out.println("后序遍历二叉树结果: ");

tree.postOrder(tree);

System.out.println();

System.out.println("层次遍历二叉树结果: ");

tree.LayerOrder(tree);

System.out.println();

System.out.println("F所在的层次: "+tree.level("F"));

System.out.println("这棵二叉树的高度: "+tree.height());

System.out.println("--------------------------------------");

tree.reflect();

System.out.println("交换每个节点的孩子节点后......");

System.out.println("前序遍历二叉树结果: ");

tree.preOrder(tree);

System.out.println();

System.out.println("中序遍历二叉树结果: ");

tree.inOrder(tree);

System.out.println();

System.out.println("后序遍历二叉树结果: ");

tree.postOrder(tree);

System.out.println();

System.out.println("层次遍历二叉树结果: ");

tree.LayerOrder(tree);

System.out.println();

System.out.println("F所在的层次: "+tree.level("F"));

System.out.println("这棵二叉树的高度: "+tree.height());

}

java 构建二叉树

首先我想问为什么要用LinkedList 来建立二叉树呢? LinkedList 是线性表,

树是树形的, 似乎不太合适。

其实也可以用数组完成，而且效率更高.

关键是我觉得你这个输入本身就是一个二叉树啊，

String input = "ABCDE F G";

节点编号从0到8. 层次遍历的话:

对于节点i.

leftChild = input.charAt(2*i+1); //做子树

rightChild = input.charAt(2*i+2);//右子树

如果你要将带有节点信息的树存到LinkedList里面, 先建立一个节点类:

class Node{

public char cValue;

public Node leftChild;

public Node rightChild;

public Node(v){

this.cValue = v;

}

}

然后遍历input,建立各个节点对象.

LinkedList tree = new LinkedList();

for(int i=0;i input.length;i++)

LinkedList.add(new Node(input.charAt(i)));

然后为各个节点设置左右子树:

for(int i=0;iinput.length;i++){

((Node)tree.get(i)).leftChild = (Node)tree.get(2*i+1);

((Node)tree.get(i)).rightChild = (Node)tree.get(2*i+2);

}

这样LinkedList 就存储了整个二叉树. 而第0个元素就是树根，思路大体是这样吧。

用java实现二叉树

我有很多个(假设10万个)数据要保存起来，以后还需要从保存的这些数据中检索是否存在某

个数据，（我想说出二叉树的好处，该怎么说呢？那就是说别人的缺点），假如存在数组中，

那么，碰巧要找的数字位于99999那个地方，那查找的速度将很慢，因为要从第1个依次往

后取，取出来后进行比较。平衡二叉树（构建平衡二叉树需要先排序，我们这里就不作考虑

了）可以很好地解决这个问题，但二叉树的遍历（前序，中序，后序）效率要比数组低很多，

public class Node {

public int value;

public Node left;

public Node right;

public void store(intvalue)

right.value=value;

}

else

{

right.store(value);

}

}

}

public boolean find(intvalue)

{

System.out.println("happen" +this.value);

if(value ==this.value)

{

return true;

}

else if(valuethis.value)

{

if(right ==null)returnfalse;

return right.find(value);

}else

{

if(left ==null)returnfalse;

return left.find(value);

}

}

public void preList()

{

System.out.print(this.value+ ",");

if(left!=null)left.preList();

if(right!=null) right.preList();

}

public void middleList()

{

if(left!=null)left.preList();

System.out.print(this.value+ ",");

if(right!=null)right.preList();

}

public void afterList()

{

if(left!=null)left.preList();

if(right!=null)right.preList();

System.out.print(this.value+ ",");

}

public static voidmain(String [] args)

{

int [] data =new int[20];

for(inti=0;idata.length;i++)

{

data[i] = (int)(Math.random()*100)+ 1;

System.out.print(data[i] +",");

}

System.out.println();

Node root = new Node();

root.value = data[0];

for(inti=1;idata.length;i++)

{

root.store(data[i]);

}

root.find(data[19]);

root.preList();

System.out.println();

root.middleList();

System.out.println();

root.afterList();

}

}

用JAVA语言实现二叉树的层次遍历的非递归算法及查找算法。

先序非递归算法

【思路】

假设：T是要遍历树的根指针，若T != NULL

对于非递归算法，引入栈模拟递归工作栈，初始时栈为空。

问题：如何用栈来保存信息，使得在先序遍历过左子树后，能利用栈顶信息获取T的右子树的根指针？

方法1：访问T-data后，将T入栈，遍历左子树；遍历完左子树返回时，栈顶元素应为T，出栈，再先序遍历T的右子树。

方法2：访问T-data后，将T-rchild入栈，遍历左子树；遍历完左子树返回时，栈顶元素应为T-rchild，出栈，遍历以该指针为根的子树。

【算法1】

void PreOrder(BiTree T, Status ( *Visit ) (ElemType e))

{ // 基于方法一

InitStack(S);

while ( T!=NULL || !StackEmpty(S)){

while ( T != NULL ){

Visit(T-data) ;

Push(S,T);

T = T-lchild;

}

if( !StackEmpty(S) ){

Pop(S,T);

T = T-rchild;

}

}

}

【算法2】

void PreOrder(BiTree T, Status ( *Visit ) (ElemType e))

{ // 基于方法二

InitStack(S);

while ( T!=NULL || !StackEmpty(S) ){

while ( T != NULL ){

Visit(T-data);

Push(S, T-rchild);

T = T-lchild;

}

if ( !StackEmpty(S) ){

Pop(S,T);

}

}

}

进一步考虑：对于处理流程中的循环体的直到型、当型+直到型的实现。

中序非递归算法

【思路】

T是要遍历树的根指针，中序遍历要求在遍历完左子树后，访问根，再遍历右子树。

问题：如何用栈来保存信息，使得在中序遍历过左子树后，能利用栈顶信息获取T指针？

方法：先将T入栈，遍历左子树；遍历完左子树返回时，栈顶元素应为T，出栈，访问T-data，再中序遍历T的右子树。

【算法】

void InOrder(BiTree T, Status ( *Visit ) (ElemType e))

{

InitStack(S);

while ( T!=NULL || !StackEmpty(S) ){

while ( T != NULL ){

Push(S,T);

T = T-lchild;

}

if( !StackEmpty(S) ){

Pop(S, T);

Visit(T-data);

T = T-rchild;

}

}

}

进一步考虑：对于处理流程中的循环体的直到型、当型+直到型的实现。

后序非递归算法

【思路】

T是要遍历树的根指针，后序遍历要求在遍历完左右子树后，再访问根。需要判断根结点的左右子树是否均遍历过。

可采用标记法，结点入栈时，配一个标志tag一同入栈(0：遍历左子树前的现场保护，1：遍历右子树前的现场保护)。

首先将T和tag(为0)入栈，遍历左子树；返回后，修改栈顶tag为1，遍历右子树；最后访问根结点。 [Page]

typedef struct stackElement{

Bitree data;

char tag;

}stackElemType;

【算法】

void PostOrder(BiTree T, Status ( *Visit ) (ElemType e))

{

InitStack(S);

while ( T!=NULL || !StackEmpty(S) ){

while ( T != NULL ){

Push(S,T,0);

T = T-lchild;

}

while ( !StackEmpty(S) GetTopTag(S)==1){

Pop(S, T);

Visit(T-data);

}

if ( !StackEmpty(S) ){

SetTopTag(S, 1); // 设置栈顶标记

T = GetTopPointer(S); // 取栈顶保存的指针

T = T-rchild;

}else break;

}

}

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