mysql集群怎么访问 mysql支持集群部署吗
windows下配置mysql集群，该怎么解决
windows下配置mysql集群，该怎么解决
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有两种方法，一种方法使用mysql的check table和repair table 的sql语句，另一种方法是使用MySQL提供的多个myisamchk, isamchk数据检测恢复工具。前者使用起来比较简便。推荐使用。
1. check table 和 repair table
登陆mysql 终端：
mysql -uxxxxx -p dbname
check table tabTest;
如果出现的结果说Status是OK，则不用修复，如果有Error，可以用：
repair table tabTest;
进行修复，修复之后可以在用check table命令来进行检查。在新版本的phpMyAdmin里面也可以使用check/repair的功能。
2. myisamchk, isamchk
其中myisamchk适用于MYISAM类型的数据表，而isamchk适用于ISAM类型的数据表。这两条命令的主要参数相同，一般新的系统都使用MYISAM作为缺省的数据表类型，这里以myisamchk为例子进行说明。当发现某个数据表出现问题时可以使用：
myisamchk tablename.MYI
进行检测，如果需要修复的话，可以使用：
myisamchk -of tablename.MYI
关于myisamchk的详细参数说明，可以参见它的使用帮助。需要注意的时在进行修改时必须确保MySQL服务器没有访问这个数据表，保险的情况下是最好在进行检测时把MySQL服务器Shutdown掉。
Docker的mysql集群节点可以正常创建，但无法正常连接到宿主机的mysql应该如何解决？
Ambari是Apache的开源项目，它帮助用户在GUI页面上简单的部署、管理、监控Hadoop集群环境。Ambari支持的Hadoop组件包括HDFS、Hive、HBase、Spark、Yarn等，HortonWorks官方也是采用Ambari来完成自家HDP套件的安装、管理及监控的。除了预置的组件之外，Ambari还支持自定义组件的安装，同时，支持RESTful的API，继而可以通过命令行等方式调用Ambari来完成一些自动化的任务。
本文共分为两部分，第一部分介绍如何在Docker虚拟化环境中部署Ambari；第二部分介绍如何基于Ambari来部署和管理Hadoop集群。
### 环境信息
* Docker发行版：Docker for Mac
* Docker版本：17.06.2-ce
* Docker容器OS：Ubuntu 14.04
* Ambari版本：2.5.2.0
Docker环境准备
拉取Docker镜像：在宿主机上执行命令docker pull ubuntu:14.04从远端仓库中获取Ubuntu的镜像，也可以获取其他OS的镜像，本文以Ubuntu为例
启动Docker容器：执行如下命令，以ubuntu:14.04镜像为基础启动容器：
docker run -itd --name ambari_new -p 8080:8080 -p 3306:3306 -v /Users/yuxiaolei/Workspace/dockerShared:/dockerShared ubuntu:14.04 /bin/bash
由于Ambari启动Web程序的时候占用8080端口，因此要从Docker宿主机上访问Ambari页面，需要通过参数 -p 来制定端口映射；
作为新手，笔者在容器内部署好Ambari之后，才发现Web页面的8080端口和MySQL的3306端口（可选）没有暴露给Docker宿主机，也就没法从宿主机上通过浏览器来登陆Ambari，因此必须想办法在已有容器上开放端口。
有两个方法：
1）如果宿主机为Linux系统，则修改iptables防火墙来指定端口映射规则；
2）如果是非Linux系统，可以将已装Ambari的容器commit为新的镜像，再基于该镜像创建新的容器。此时，就可以在docker run命令中添加参数 -p 来指定端口映射了。
还有一个问题，Ambari将其数据存储在数据库中，支持MySQL、PostgreSQL等数据库；容器内安装MySQL之后，基于上一步创建的新容器里，会发现MySQL启动不起来，执行命令/etc/init.d/mysql restart启动失败，在/var/log/mysql/error.log日志文件中打印有170802 14:02:59 [ERROR] Fatal error: Can't open and lock privilege tables: Got error 140 from storage engine的错误，经过网上查资料，需要在创建容器的时候添加参数-v /var/lib/mysql将MySQL数据存储路径声明为数据卷，即可解决问题。
启动容器之后，执行命令docker exec -it ambari /bin/bash进入容器内部。
Ambari安装
配置Ubuntu的软件仓库源：
国内建议采用阿里云的软件源，在root账号下用vim打开/etc/apt/sources.list文件，删除文件所有内容，粘贴如下内容：
deb trusty main restricted universe multiverse
deb trusty-security main restricted universe multiverse
deb trusty-updates main restricted universe multiverse
deb trusty-proposed main restricted universe multiverse
deb trusty-backports main restricted universe multiverse
deb-src trusty main restricted universe multiverse
deb-src trusty-security main restricted universe multiverse
deb-src trusty-updates main restricted universe multiverse
deb-src trusty-proposed main restricted universe multiverse
deb-src trusty-backports main restricted universe multiverse
执行命令apt-get update完成软件列表更新
安装Ambari所依赖的软件
apt-get install software-properties-common
sudo add-apt-repository ppa:webupd8team/java
sudo apt-get update
sudo apt-get install oracle-java8-installer
sudo apt-get install oracle-java8-set-default
完成安装之后，在 ~/.bashrc 文件末尾添加命令 `export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-oracle ` 以配置JAVA\_HOME 环境变量。
create database ambari;use ambari;GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'%' IDENTIFIED BY 'root_password' WITH GRANT OPTION;FLUSH PRIVILEGES;exit;
由于Ambari的数据存储在MySQL数据库中，这里为Ambari单独创建了database，并为其赋了完全控制权限；说明：假设MySQL数据库root用户的密码为：root\_password
修改 `/etc/mysql/my.conf`，将`skip-external-locking`注释掉，并确保 `bind-address = 0.0.0.0` 配置，以使MySQL可被远程主机访问。
执行命令`/etc/init.d/mysql restart`重启MySQL 服务。
时间同步服务器ntp：执行命令apt-get install ntp安装ntp时间同步服务器，以便于集群环境中各节点的时钟一致；执行命令sudo service ntp restart重启ntp服务。
MySQL：执行命令apt-get install mysql-server安装MySQL服务器，安装完成后执行命令mysql -uroot -proot进入MySQL客户端，执行如下SQL代码：
Oracle JDK：逐条执行如下命令，以添加WebUpd8团队（）提供的Oracle JDK仓库源，并从该仓库安装JDK：
下载Ambari仓库文件
进入cd /etc/apt/sources.list.d目录，执行命令wget 从HortonWorks仓库中下载Ambari源文件，下载后切勿修改list文件名；
执行命令apt-key adv --recv-keys --keyserver keyserver.ubuntu.com B9733A7A07513CAD以信任远端仓库的GPG签名
执行命令apt-get update更新Ambari软件源
执行命令apt-get install ambari安装Ambari套件，由于软件包较大（700多MB），这里情耐心等待，不过apt-get支持断点下载，网络终端后重新执行命令时不会从零开始下载
配置Ambari：
执行命令mysql -uroot -proot进入MySQL客户端，执行命令source ambari进入ambari的数据库，并执行命令source /var/lib/ambari-server/resources/Ambari-DDL-MySQL-CREATE.sql来完成Ambari的数据库表初始化操作；
执行命令ambari-server setup启动Ambari的引导式配置操作，根据指导做配置即可。需要注意的是，JDK不要选择由Ambari从网络下载，应该选择自定义路径，然后输入/usr/lib/jvm/java-8-oracle即可；
启动Ambari：执行命令ambari-server start，启动日志存储路径为/var/log/ambari-server/ambari-server.log
启动之后，由于我们之前做了Docker容器的端口映射，因此可以在宿主机上打开浏览器输入即可访问Ambari登陆页面
登陆用户名和密码均为admin，登陆之后就可以看到Ambari的首页了，如下图：
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如何访问k8s集群内部署的mysql服务
虽然 kubernetes 社区一直在努力使得有状态应用成为一等公民，也推出了 statefulset 控制器支持 pod 的顺序部署，稳定的域名访问和存储访问。但鉴于 MySQL 部署运维的多样性和复杂性，在 kubernetes 上部署 MySQL 仍然要面临众多挑战。
1、业务流量入口的配置方式
传统虚拟机环境下，我们通过虚IP的方式，让业务应用都配置事先定义的一个虚IP为链接数据库的地址，然后由高可用服务保证虚IP始终能被路由到master数据库。在kubernetes中，出现了一层网络插件屏蔽了底层网络拓扑，高可用服务管理虚IP的方式需要随之适应调整，比如通过service结合标签完成虚IP的漂移，但service本身是kubernetes提供的一项功能，其可靠性和性能都取决于kubernetes服务的稳定。以性能来说，service是kubeproxy组件通过配置iptables实现的，当iptables规则较多时不可避免的会产生时延，需要我们针对性的解决。
2、容器隔离带来的监控视野问题
在 kubernetes 中，如果将 MySQL 制作为 container 运行在一个 pod 中，container 会将 MySQL 进程和运行环境隔离在一个单独的 namespace 中。监控组件在获取 MySQL 的一些 metirc 时，可能不得不进入与 MySQL 同一个 namespace 中，在部署和设计监控组件时需要考虑到这些限制。
3、存储在 kubernetes 中，支持配置各种不同的存储。
如果使用本地存储 local persistent volume，则需要绑定 MySQL 在一个固定的节点，这就完全浪费了 kubernetes 灵活调度的天然优势；而如果使用远程共享存储，确实是将 MySQL 进程与其存储完全解耦，使得 MySQL 进程可以在任意节点调度，然而考虑到高 I/O 吞吐量的情况，就不是那么美好了。设计时需要考量远程存储是否能够满足 MySQL 的带宽要求。
4、高可用/备份恢复
kubernetes 提供的 statefulset 控制器只能提供最基本的部署，删除功能，无法实现完善的 MySQL 集群高可用/备份恢复操作。对于有状态应用的部署，仍需要定制开发，所以多数公司提供了定制的 operator 来完成应用容器的管理。比如 etcd operator，MySQL operator，后文将为大家详述我测试使用 MySQL operator 的一些记录。
kubernetes集群怎么访问外部的服务mysql，redis
k8s访问集群外独立的服务最好的方式是采用Endpoint方式(可以看作是将k8s集群之外的服务抽象为内部服务)，以mysql服务为例：
创建mysql-endpoints.yaml
apiVersion: v1
kind: Endpoints
metadata:
name: mysql-test
namespace: default
subsets:
- addresses: - ip: 10.1.0.32 ports:
- port: 3306多个端口的话可以在此处列出123456789101112
创建mysql-service.yaml
apiVersion: v1kind: Servicemetadata:
name: mysql-testspec:
ports:
- port: 3306同样多端口需要列出
网页题目：mysql集群怎么访问 mysql支持集群部署吗
本文网址：https://www.cdcxhl.com/article44/dodhiee.html
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