Hadoop中如何自定义-创新互联

小编给大家分享一下Hadoop中如何自定义，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

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自定义计数器
计数器用来监控，hadoop中job的运行进度和状态。
如源文件内容为：
a    b
c    d    e    f
g    h    i
现在需要找出字段数大于3和小于3的记录条数，可以使用计数器来实现，代码如下：

public void map(LongWritable key, Text value,

OutputCollector<Text, Text> output, Reporter reporter)

throws IOException {

String[] split = value.toString().split("\t");

if(split.length>3){

org.apache.hadoop.mapred.Counters.Counter counter = reporter.getCounter("MyCounter", "isLong");

counter.increment(1);

}else if(split.length<3){

org.apache.hadoop.mapred.Counters.Counter counter = reporter.getCounter("MyCounter","isShort");

counter.increment(1);

}

2. hadoop中的自定义数据类型

hadoop中默认的数据类型有：

BooleanWritable:标准布尔型数值
ByteWritable:单字节数值
DoubleWritable:双字节数值
FloatWritable:浮点数
IntWritable:整型数
LongWritable:长整型数
Text:使用UTF8格式存储的文本
NullWritable:当<key, value>中的key或value为空时使用

自定义数据类型的实现：

1.实现Writable接口，并重写内部write()和readFields()方法，从而完成序列化之后的网络传输和文件输入或输出。

2.如果该数据类型被作为mapreduce中的key，则该key需要为可比较的，需要实现WriableComparable接口，并重写内部write()和readFields()、compare()方法。

代码如下：

代码一：

public class Person implements Writable{

long id;

String name;

long age;

@Override

public void readFields(DataInput in) throws IOException {

this.id = in.readLong();

this.name = in.readUTF();

this.age = in.readLong();

}

@Override

public void write(DataOutput out) throws IOException {

out.writeLong(id);

out.writeUTF(name);

out.writeLong(age);

}

@Override

public String toString() {

return "id:"+id+" name:"+name+" age:"+age;

}

public long getId() {

return id;

}

public String getName() {

return name;

}

public long getAge() {

return age;

}

代码二：基于key的比较

package cn.com.bonc.hadoop;

import java.io.DataInput;

import java.io.DataOutput;

import java.io.IOException;

import org.apache.hadoop.io.WritableComparable;

public class PersonSortByAge implements WritableComparable<PersonSortByAge>{

long id;

String name;

long age;

@Override

public void readFields(DataInput in) throws IOException {

in.readLong();

in.readUTF();

in.readLong();

}

@Override

public void write(DataOutput out) throws IOException {

out.writeLong(id);

out.writeUTF(name);

out.writeLong(age);

}

@Override

public int compareTo(PersonSortByAge o) {

return (int) (this.id - o.id);

}

@Override

public String toString() {

return "id:"+id+" name:"+name+" age:"+age;

}

以上是“Hadoop中如何自定义”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！

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