网页用python爬取后进行解析的方法-创新互联

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小编给大家分享一下网页用python爬取后进行解析的方法，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

一、利用webbrowser.open()打开一个网站：

>>> import webbrowser 
>>> webbrowser.open('http://i.firefoxchina.cn/?from=worldindex') 
True

实例：使用脚本打开一个网页。

所有Python程序的第一行都应以#!python开头，它告诉计算机想让Python来执行这个程序。（我没带这行试了试，也可以，可能这是一种规范吧）

1.从sys.argv读取命令行参数：打开一个新的文件编辑器窗口，输入下面的代码，将其保存为map.py。

2.读取剪贴板内容：

3.调用webbrowser.open()函数打开外部浏览：

#! python3 
import webbrowser, sys, pyperclip 
if len(sys.argv) > 1: 
 mapAddress = ''.join(sys.argv[1:]) 
else: 
 mapAddress = pyperclip.paste() 
webbrowser.open('http://map.baidu.com/?newmap=1&ie=utf-8&s=s%26wd%3D' + mapAddress

注：不清楚sys.argv用法的，请参考这里；不清楚.join()用法的，请参考这里。sys.argv是字符串的列表，所以将它传递给join()方法返回一个字符串。

好了，现在选中'天安门广场'这几个字并复制，然后到桌面双击你的程序。当然你也可以在命令行找到你的程序，然后输入地点。

二、用requests模块从Web下载文件：

requests模块不是Python自带的，通过命令行运行pip install request安装。没翻墙是很难安装成功的，手动安装可以参考这里。

>>> import requests 
>>> res = requests.get('http://i.firefoxchina.cn/?from=worldindex') #向get中传入一个网址 
>>> type(res) #响应对象 
<class 'requests.models.Response'> 
>>> print(res.status_code) #响应码 
200
>>> res.text #返回的文本

requests中查看网上下载的文件内容的方法还有很多，如果以后的博客用的到，会做说明，在此不再一一介绍。在下载文件的过程中，用raise_for_status()方法可以确保下载确实成功，然后再让程序继续做其他事情。

import requests 
res = requests.get('http://i.firefoxchina.cn/?from=worldindex') 
try: 
 res.raise_for_status() 
except Exception as exc: 
 print('There was a problem: %s' % (exc))

三、将下载的文件保存到本地：

>>> import requests 
>>> res = requests.get('http://tech.firefox.sina.com/17/0820/10/6DKQALVRW5JHGE1I.html##0-tsina-1-13074- 
397232819ff9a4 
7a7b7e80a40613cfe1') 
>>> res.raise_for_status() 
>>> file = open('1.txt', 'wb') #以写二进制模式打开文件，目的是保存文本中的“Unicode编码” 
>>> for word in res.iter_content(100000): #<span class="fontstyle0"><span class="fontstyle0">iter_content()
</span>
<span class="fontstyle1">方法在循环的每次迭代中返回一段</span><span class="fontstyle0">bytes</span><span class=
"fontstyle1">数据</span><span class="fontstyle1">类型的内容，你需要指定其包含的字节数</span></span> 
 file.write(word) 
    
16997
>>> file.close()

四、用BeautifulSoup模块解析HTML：在命令行中用pip install beautifulsoup4安装它。

1.bs4.BeautifulSoup()函数可以解析HTML网站链接requests.get()，也可以解析本地保存的HTML文件，直接open()一个本地HTML页面。

>>> import requests, bs4 
>>> res = requests.get('http://i.firefoxchina.cn/?from=worldindex') 
>>> res.raise_for_status() 
>>> soup = bs4.BeautifulSoup(res.text) 
  
Warning (from warnings module): 
 File "C:\Users\King\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\lib\site-packages\beautifulsoup4-4.6.0-py3.6.egg
 \bs4\__init__.py", line 181
 markup_type=markup_type)) 
UserWarning: No parser was explicitly specified, so I'm using the best available HTML parser for this 
system 
("html.parser"). This usually isn't a problem, but if you run this code on another system, or in a 
different virtual 
environment, it may use a different parser and behave differently. 
  
The code that caused this warning is on line 1 of the file <string>. To get rid of this warning, 
change code that 
looks like this:   
 BeautifulSoup(YOUR_MARKUP})   
to this:   
 BeautifulSoup(YOUR_MARKUP, "html.parser") 
  
>>> soup = bs4.BeautifulSoup(res.text, 'html.parser') 
>>> type(soup) 
<class 'bs4.BeautifulSoup'>

我这里有错误提示，所以加了第二个参数。

>>> import bs4 
>>> html = open('C:\\Users\\King\\Desktop\\1.htm') 
>>> exampleSoup = bs4.BeautifulSoup(html) 
>>> exampleSoup = bs4.BeautifulSoup(html, 'html.parser') 
>>> type(exampleSoup) 
<class 'bs4.BeautifulSoup'>

2.用select()方法寻找元素：需传入一个字符串作为CSS“选择器”来取得Web页面相应元素，例如：

soup.select('div')：所有名为<div>的元素；

soup.select('#author')：带有id属性为author的元素；

soup.select('.notice')：所有使用CSS class属性名为notice的元素；

soup.select('div span')：所有在<div>元素之内的<span>元素；

soup.select('input[name]')：所有名为<input>并有一个name属性，其值无所谓的元素；

soup.select('input[type="button"]')：所有名为<input>并有一个type属性，其值为button的元素。

想查看更多的解析器，请参看这里。

>>> import requests, bs4 
>>> res = requests.get('http://i.firefoxchina.cn/?from=worldindex') 
>>> res.raise_for_status() 
>>> soup = bs4.BeautifulSoup(res.text, 'html.parser') 
>>> author = soup.select('#author') 
>>> print(author) 
[] 
>>> type(author) 
<class 'list'> 
>>> link = soup.select('link ') 
>>> print(link) 
[<link href="css/mozMainStyle-min.css?v=20170705" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="
stylesheet" 
type="text/css"/>, <link href="" id=" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external 
nofollow" 
moz-skin" rel="stylesheet" type="text/css"/>, <link href="" id=" rel="external nofollow" rel="external 
nofollow" 
rel="external nofollow" moz-dir" rel="stylesheet" type="text/css"/>, <link href="" id=" rel="external 
nofollow" 
rel="external nofollow" rel="external nofollow" moz-ver" rel="stylesheet" type="text/css"/>] 
>>> type(link) 
<class 'list'> 
>>> len(link) 
4
>>> type(link[0]) 
<class 'bs4.element.Tag'> 
>>> link[0] 
<link href="css/mozMainStyle-min.css?v=20170705" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="stylesheet" 
type="text/css"/> 
>>> link[0].attrs 
{'rel': ['stylesheet'], 'type': 'text/css', 'href': 'css/mozMainStyle-min.css?v=20170705'}

 3.通过元素的属性获取数据：接着上面的代码写。

>>> link[0].get('href') 
'css/mozMainStyle-min.css?v=20170705

以上是网页用python爬取后进行解析的方法的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联-成都网站建设公司行业资讯频道！

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