生物仿生技术能够运用到AI智能上？

行业新闻

近期，据《以色列时报》新闻报道，美国苹果公司将花上基本几百万美金买下了一家以色列面部识别的创业型公司，他们的核心技术受到苹果公司的青睐，这是一种基于人工智能深度学习的面部识别，并且早已取得了无摩擦面部辨认和面部特征有效学习范畴的专利。据业内猜想，苹果此次收买极有可能是为了探索在 iPhone8 中运用该面部辨认技术，有效提升 “ 新手机 ” 的安全性！

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除了苹果正在运用的 指纹辨认 和可能应用的 面部辨认 技术之外，那么还将有哪些 生物辨认技术 将被开发和应用呢？小编就为大家梳理一番！

人脸识别

手机端人脸识别

人脸辨认，是基于人的脸部特征信息停止身份辨认的一种生物辨认技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸停止脸部辨认的一系列相关技术，通常也叫做人像辨认、面部辨认。

手机端的 人脸辨认 与生活密不可分，它基于复杂的数学公式模型，其中心技术在于借助计算机视觉功用和机器学习技术，实时剖析画面中的人脸图像所凸显的生物特性。经过 面部图像辨认 系统进一步扫描每个人脸上所含有的身份信息特征，并将其与已知的人脸数据库停止比照，从而完成身份辨认功用。

 

虹膜识别

虹膜辨认，做为新型的生物辨认技术，它具有较高的精确性和共同性， “ 眼睛眨一眨 ” 就能解锁。相关于 “ 传统 ” 的指纹辨认，虹膜辨认的考证机制最为 “ 特殊 ” ，也是平安性较高的辨认技术，但有时视网膜血管构造的扫描容易发作辨认不清的问题。同时这也就使得不法分子经过复制虹膜纹理以经过考证的可能性简直为零。

虹膜辨认技术是基于眼睛中的虹膜停止身份辨认，应用于安防设备（如门禁等），以及有高度失密需求的场所。

人的眼睛构造由巩膜、虹膜、瞳孔晶状体、视网膜等局部组成。虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状局部，其包含有很多互相交织的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征。而且虹膜在胎儿发育阶段构成后，在整个生命进程中将是坚持不变的。这些特征决议了虹膜特征的独一性，同时也决议了身份辨认的独一性。因而，能够将眼睛的虹膜特征作为每个人的身份辨认对象。

除了我们常见的 面部识别、虹膜识别 等等，还有像 指纹识别、掌纹识别、指静脉识别、掌静脉识别、耳纹识别 也全是利用仿生学把他们用在人工智能领域。不仅如此还是最近大火的电话机器人就是运用语音识别，通过识别人的语言，迅速做出反应，引导客户购买产品。电话机器人好不好用？我相信见识过人工智能的人，不会去着急否决一个产品，可以说电话机器人的符合这个时代也符合企业的需要。

 

网页题目：生物仿生技术能够运用到AI智能上？
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