pytorch中有哪些常用的线性函数-创新互联

本篇文章给大家分享的是有关pytorch中有哪些常用的线性函数,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。

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Pytorch的线性函数主要封装了Blas和Lapack,其用法和接口都与之类似。

常用的线性函数如下:

函数功能
trace对角线元素之和(矩阵的迹)
diag对角线元素
triu/tril矩阵的上三角/下三角,可指定偏移量
mm/bmm矩阵乘法,batch的矩阵乘法
t转置
dot/cross内积/外积
inverse求逆矩阵
svd奇异值分解

注意:矩阵的转置会使存储空间不连续,需调用它的.contiguous方法转为连续。

例如:

import torch as t
b=a.t()
b.is_contiguous()
 
输出:False
 
b=b.contiguous()
b.is_contiguous()
 
输出:True

以上就是pytorch中有哪些常用的线性函数,小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联行业资讯频道。

本文标题:pytorch中有哪些常用的线性函数-创新互联
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