Python+appium框架原生代码如何实现App自动化测试-创新互联

小编给大家分享一下Python+appium框架原生代码如何实现App自动化测试,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!

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step1:首先介绍下python+appium的框架结构,如下截图所示

Python+appium框架原生代码如何实现App自动化测试

(1):apk目录主要放置待测app的apk资源;

(2):config目录主要放置配置文件信息,包含:数据库连接配置、UI自动化脚本中所需的页面元素信息及app启动信息、自动化报告邮件发送配置信息、接口请求的对应的url信息等【大家可根据待测app的功能添加或减少配置文件信息】。

(3):report目录主要放置测试完成后生成的测试报告信息;

(4):src目录下包含的目录如下

common目录:app启动方法的封装文件信息;数据库增删改查实际方法的封装文件信息;读取config配置文件中元素信息的工具类方法;日志类的封装方法;发送邮件的配置文件信息【大家可根据待测app的具体功能添加或减少公共方法类】;

functions目录:对于自动化测试过程中需要对页面元素进行获取的方法工具类的封装;

log目录:每次执行测试脚本后生成的日志信息会存放到该目录下;

runner目录:生成测试报告的公有方法的引用;自动化脚本的批量执行配置信息;

testcase目录:待测app具体的需测试功能点的测试脚本代码信息;

step2:接下来介绍的是框架目录下每个文件的具体内容

Python+appium框架原生代码如何实现App自动化测试

(1):依据上面截图可对应到step1中描述的各个目录下所包含的文件的具体功能;

(2):常用的方法就不再赘述,下面将介绍几个不常见的.py文件进行具体内容的详细讲解:

【1】config目录中的element.ini文件内容如下(主要存放页面元素信息):

Python+appium框架原生代码如何实现App自动化测试

上面截图中展示的是登录被测app时,需要获取到页面上的元素的信息,可以使用id,class,xpath等方法,具体的定位元 素的方法可以依据待测app来选择,只要可以获取到元素信息即可(请按照截图中的格式来定义)。

【2】src目录下common目录下的appium_start文件内容如下(appium服务启动封装文件):

Python+appium框架原生代码如何实现App自动化测试

该文件会引用iniHelper文件对element.ini文件页面元素信息的获取信息,来获得启动时必需的参数信息,后面会具体贴出 iniHelper文件的内容,建议大家动手敲下示例代码,印象会更深刻。

【3】src目录下common目录下的iniHelper文件内容如下(读取ini配置文件工具类):

Python+appium框架原生代码如何实现App自动化测试

该.py文件中iniHelper方法主要是获取ini配置文件中单个属性的值;

该.py文件中ini_sections方法主要是获取ini配置文件中某个功能模块所有的属性名称和对应的值,以字典的格式返回结果;

【4】src目录下functions目录下的baseAction文件内容如下(页面基本元素获取方法的封装):

Python+appium框架原生代码如何实现App自动化测试

该文件内容对于页面元素定位的方法进行封装,此示例共例举了7种元素定位方法,在测试过程中如果有其他定位方法可自行添加到该方法中。

【5】src目录下testcase目录下的app_checklist文件内容如下(具体待测功能的自动化脚本编写):

Python+appium框架原生代码如何实现App自动化测试

此处示例以登录功能为例,先获取登录所需元素信息,包含基本的用户名和密码、登录提交等元素信息,获取到元素信息后再对元素进行模拟操作,如:直接点击、输入测试数据、清除测试数据等操作,登录完成后需要校验是否登录成功,并记录相应的日志信息。

step3:整体思路说明:

(1):使被测功能的脚本代码更加简洁,方便维护脚本,需要将测试数据与程序进行分离;

(2):页面元素信息可以封装到配置文件中,并封装对应的读取配置文件的方法,在测试脚本需要使用时直接调用;

(3):公共方法类,如:数据库连接配置信息及对数据库进行增删改查操作时,都可以封装到公共方法中,便于维护,使用时直接引用即可;

(4):具体实际操作过程中,可以依据具体测试需求对框架作出相应的调整,目的是让脚本更加清晰化,且便于维护,易于推广给测试同行使用;

(5):阅读过程中有任何疑问随时欢迎大家沟通、交流;

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1、云计算,典型应用OpenStack。2、WEB前端开发,众多大型网站均为Python开发。3.人工智能应用,基于大数据分析和深度学习而发展出来的人工智能本质上已经无法离开python。4、系统运维工程项目,自动化运维的标配就是python+Django/flask。5、金融理财分析,量化交易,金融分析。6、大数据分析。

以上是“Python+appium框架原生代码如何实现App自动化测试”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道!

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