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怎样将MySQL中两千万数据进行优化与迁移

数据迁移我们从数据库中取出一条旧数据，再通过计算处理后得到想要的新数据，最后将新数据插入新表。不过在获取新数据时遇到如下问题。

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将单张表的数据切分到多个服务器上去，每个服务器具有相应的库与表，只是表中数据集合不同。水平分库分表能够有效的缓解单机和单库的性能瓶颈和压力，突破IO、连接数、硬件资源等的瓶颈。

有八个方面可以对mysql进行优化：选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。

索引的优点合适的索引，可以大大减小mysql服务器扫描的数据量，避免内存排序和临时表，提高应用程序的查询性能。

1、从内存中读取数据是微秒级别的。而从磁盘读则是毫秒级别的。二者相差一个数量级。所以想优化数据库，第一个要做到的就是优化i [thread]仅仅用在myisam中，用于在插入数据的时候临时缓存数据。

2、从内存中读取数据是微秒级别的。而从磁盘读则是毫秒级别的。二者相差一个数量级。所以想优化数据库，第一个要做到的就是优化io。key_buffer_size[global]设置的内存区域大小缓存了myisam表的索引。

3、一个数据库服务器高iowait的优化案例开发反馈某一测试环境sql运行缓慢，而在其他测试环境该sql运行很快。两个环境其配置相同，均只部署了mysql服务器。

4、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。

5、为什么要优化：随着实际项目的启动，数据库经过一段时间的运行，最初的数据库设置，会与实际数据库运行性能会有一些差异，这时我们就需要做一个优化调整。

6、下面我们了解一下MySQL优化的一些基础，MySQL自身(my点吸烟 f)的优化。我们介绍一些对性能影响较大的参数。

由于my点吸烟 f文件的优化设置是与服务器硬件配置息息相关的，因而我们指定一个常见2U的服务器硬件环境：CPU： 2颗Intel Xeon 4GHz 内存： 4GB DDR 硬盘： SCSI。

使用tempdbin RAM将减少整个系统的可用内存，应根据SQL Server和服务器运行情况进行配置，否则就可能适得其反，影响系统性能。

之所以更有效率一些，是因为 MySQL不需要在内存中创建临时表来完成这个逻辑上的需要两个步骤的查询工作。

第一种方法时替换有问题的硬件。对MySQL进程的设置进行调优。对查询进行优化。替换有问题的硬件通常是我们的第一考虑，主要原因是数据库会占用大量资源。不过这种解决方案也就仅限于此了。

里面有几个配置文件，只要修改名字成为my.ini即可，比如：my-huge.ini巨型服务器 my-large.ini大型 my-medium.ini中型 my-small.ini小型备份原来的，并重命名，重新启动即可。

③物理内存对于一台使用MySQL的Database Server来说，服务器内存建议不要小于2GB，推荐使用4GB以上的物理内存，不过内存对于现在的服务器而言可以说是一个可以忽略的问题，工作中遇到高端服务器基本上内存都超过了32G。

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