你打算做甜点,现在需要购买配料。目前共有 n 种冰激凌基料和 m 种配料可供选购。而制作甜点需要遵循以下几条规则:
必须选择 一种 冰激凌基料。
可以添加 一种或多种 配料,也可以不添加任何配料。
每种类型的配料 最多两份 。
给你以下三个输入:
baseCosts ,一个长度为 n 的整数数组,其中每个 baseCosts[i] 表示第 i 种冰激凌基料的价格。
toppingCosts,一个长度为 m 的整数数组,其中每个 toppingCosts[i] 表示 一份 第 i 种冰激凌配料的价格。
target ,一个整数,表示你制作甜点的目标价格。
你希望自己做的甜点总成本尽可能接近目标价格 target 。
返回最接近 target 的甜点成本。如果有多种方案,返回 成本相对较低 的一种。
示例 1:
输入:baseCosts = [1,7], toppingCosts = [3,4], target = 10
输出:10
解释:考虑下面的方案组合(所有下标均从 0 开始):
- 选择 1 号基料:成本 7
- 选择 1 份 0 号配料:成本 1 x 3 = 3
- 选择 0 份 1 号配料:成本 0 x 4 = 0
总成本:7 + 3 + 0 = 10 。
示例 2:
输入:baseCosts = [2,3], toppingCosts = [4,5,100], target = 18
输出:17
解释:考虑下面的方案组合(所有下标均从 0 开始):
- 选择 1 号基料:成本 3
- 选择 1 份 0 号配料:成本 1 x 4 = 4
- 选择 2 份 1 号配料:成本 2 x 5 = 10
- 选择 0 份 2 号配料:成本 0 x 100 = 0
总成本:3 + 4 + 10 + 0 = 17 。不存在总成本为 18 的甜点制作方案。
示例 3:
输入:baseCosts = [3,10], toppingCosts = [2,5], target = 9
输出:8
解释:可以制作总成本为 8 和 10 的甜点。返回 8 ,因为这是成本更低的方案。
解法一:搜索枚举所有能选的基料,选定一种基料后,搜索所有配料的可能性,每种配料有三种选择: [ 选 1 个 , 选 2 个 , 不 选 ] [选1个,选2个,不选] [选1个,选2个,不选],保存最优的结果即可。
class Solution {int ans = 0x3f3f3f3f;
public int closestCost(int[] base, int[] top, int target) {for (int x : base) dfs(0, x, target, top);
return ans;
}
void dfs(int x, int sum , int target, int[] top) {int a = Math.abs(target - sum), b = Math.abs(target - ans);
if (a< b) ans = sum;
if (a == b && sum< ans) ans = sum;
if (sum >target) return;
for (int i = x; i< top.length; i++) {dfs(i + 1, sum + top[i], target, top);
dfs(i + 1, sum + 2 * top[i], target, top);
}
}
}
class Solution {public:
int ans = 0x3f3f3f3f;
int closestCost(vector& base, vector& top, int target) {for (int x : base) dfs(0, x, target, top);
return ans;
}
void dfs(int x, int sum , int target, vector& top) {int a = abs(target - sum), b = abs(target - ans);
if (a< b) ans = sum;
if (a == b && sum< ans) ans = sum;
if (sum >target) return;
for (int i = x; i< top.size(); i++) {dfs(i + 1, sum + top[i], target, top);
dfs(i + 1, sum + 2 * top[i], target, top);
}
}
};
解法二:动态规划使用01背包去判断某个体积V是否能够被拼凑,取得与target差距最小且成本最小的一个即可。
对于每个基料必须选一个,那么对于大于target的基料就直接判断就可以了,如过小于target,那么就作为dp数组的初始状态。
在计算状态时,还要判断一下超过target的值是否是最优答案,最后再遍历一次dp数组,统计小于等于target中是否有最优的答案。
class Solution {public int closestCost(int[] base, int[] top, int V) {boolean[] dp = new boolean[V + 5];
int ans = Integer.MAX_VALUE;
for (int x : base) {//判断只能选基料
if (x >V) ans = Math.min(ans, x);
else dp[x] = true;
}
for (int x : top) {for (int i = 0; i< 2; i++) {//选2次
for (int j = V; j >= 0; j--) {if (dp[j] && j + x >V) ans = Math.min(ans, j + x); //计算大于的情况
if (j >x) dp[j] |= dp[j - x];
}
}
}
//ans-V:目前获得与target的差距
for (int i = 0; i<= ans - V && i<= V; i++) if (dp[V - i]) return V - i;
return ans;
}
}
如果有问题,欢迎评论区交流, 如果有帮助到你,请给题解点个赞和收藏哈~~~
你是否还在寻找稳定的海外服务器提供商?创新互联www.cdcxhl.cn海外机房具备T级流量清洗系统配攻击溯源,准确流量调度确保服务器高可用性,企业级服务器适合批量采购,新人活动首月15元起,快前往官网查看详情吧
网页题目:Leetcode1774.最接近目标价格的甜点成本-创新互联
URL地址:https://www.cdcxhl.com/article40/dcseho.html
成都网站建设公司_创新互联,为您提供面包屑导航、域名注册、企业建站、品牌网站建设、全网营销推广、用户体验
声明:本网站发布的内容(图片、视频和文字)以用户投稿、用户转载内容为主,如果涉及侵权请尽快告知,我们将会在第一时间删除。文章观点不代表本网站立场,如需处理请联系客服。电话:028-86922220;邮箱:631063699@qq.com。内容未经允许不得转载,或转载时需注明来源: 创新互联