Python黑客怎么打造快速编写信息收集器

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创新互联公司：成立于2013年为各行业开拓出企业自己的“网站建设”服务，为1000多家公司企业提供了专业的成都网站设计、网站制作、网页设计和网站推广服务， 专业公司由设计师亲自精心设计，设计的效果完全按照客户的要求，并适当的提出合理的建议，拥有的视觉效果，策划师分析客户的同行竞争对手，根据客户的实际情况给出合理的网站构架，制作客户同行业具有领先地位的。

环境：
Python 3
模块：
Lxml
Request
Beautifulsoup
开始：
首先看一下目标站：

http://gaokao.chsi.com.cn/gkxx/zszcgd/dnzszc/201706/20170615/1611254988-1.html

这里有一个目录：我们点击第一个北京市，就可以看到其中的表格，和北京市所有的大学名字

我们的目标就是吧每一个城市的所有大学，分别放在不同的txt文本中。

正式开始分析：

我们审查元素，我们要取的目标为学校名称

可以清晰的看到网页的结构，我们要取的目标在一个tbodyz中，并在一个tr标签内。继续分析下一个名字找到他们的规律

可以看到每个名字都在一个单独的tr标签中。

好我们在看一下这个北京市的url和第二个城市网页对应的url。

http://gaokao.chsi.com.cn/gkxx/zszcgd/dnzszc/201706/20170615/1611254988-2.html

http://gaokao.chsi.com.cn/gkxx/zszcgd/dnzszc/201706/20170615/1611254988-3.html

可以看到最后的数字不同，从二开始。依次增加。好我们已经基本获得了目标的信息，下面我们开始激动人心的敲代码。

我们先从一页开始。

#coding=utf-8import requestsimport lxmlfrom bs4 import BeautifulSoup as bs #导入我们的BF,并且命名为bs，名字太长了偷个懒。def school(): #定义一个函数        url="http://gaokao.chsi.com.cn/gkxx/zszcgd/dnzszc/201706/20170615/1611254988-2.html"        r=requests.get(url=url) #利用requests请求我们的目标网站。        soup=bs(r.content,"lxml")#利用beautifulsoup解析，将返回内容赋值给soup        print (soup)       #打印出内容。if __name__ == '__main__':  #程序开始运行的地方，需要调用刚才设置的函数，不然程序是不会运行的。    school()

写完之后点一下运行，成功返回发现并不需要设置头信息。省去了一些麻烦。

现在我们开始取内容：

我们的内容在<tr height=”29”>这个标签中，我们以这个标签为标准，查找所有的这个标签中的内容。代码是这样的。运行

def school():      url="http://gaokao.chsi.com.cn/gkxx/zszcgd/dnzszc/201706/20170615/1611254988-2.html"

r=requests.get(url=url)

soup=bs(r.content,"lxml")     content=soup.find_all(name="tr",attrs={"height":"29"})

print(content)

Ok 成功返回了我们需要的东西，但是有很多其他没有用的选项，现在我们要去掉这些东西。继续编辑school函数。我们需要用循环遍历我们的取出的内容。让每一个tr标签中的内容作为一个独立的列表，然后利用find_all方法找出而每一个td标签为list中的内容，方便我们取参数。学校名称位于第二个td标签中，在list中的位置则为1.代码如下。

def school():        url="http://gaokao.chsi.com.cn/gkxx/zszcgd/dnzszc/201706/20170615/1611254988-2.html"        r=requests.get(url=url)        soup=bs(r.content,"lxml")        content=soup.find_all(name="tr",attrs={"height":"29"})
        for content1 in content:
            soup_content=bs(str(content1),"lxml")
            soup_content1=soup_content.find_all(name="td")
            print(soup_content1[1])

加好之后我们运行代码。发现报错了，不慌我们看一下报错的内容

报错大意为列出索引超出范围。但是我们发现还是成功返回了一个内容，我们再去分析一下网页源代码。

可以看到前三个tr标签，我们成功的取到了第一个tr标签中的”学校名称”这行的内容，然后第二个tr报错。我们的代码打印的的是list的第二个内容，但是在第二个tr标签中只有一个内容。然后剩下的都恢复了正常，我们怎么解决这个问题呢。可以用python的异常处理。当他报错时，然后忽略错误继续运行。把代码变成这样。

def school():        url="http://gaokao.chsi.com.cn/gkxx/zszcgd/dnzszc/201706/20170615/1611254988-2.html"        r=requests.get(url=url) 
        soup=bs(r.content,"lxml")
        content=soup.find_all(name="tr",attrs={"height":"29"})
        for content1 in content:
            try:               soup_content=bs(str(content1),"lxml")                soup_content1=soup_content.find_all(name="td")
                print(soup_content1[1])
            except IndexError:
                pass

再次运行。

成功了，但这只是一个城市，我们还需要其他的。接下来我们需要用一个for循环，从2到33，每次加1，并修改url中的控制页面的参数中。

#coding=utf-8import requestsimport lxmlfrom bs4 import BeautifulSoup as bs 
def school():     for i in range(2,34,1):
        url="http://gaokao.chsi.com.cn/gkxx/zszcgd/dnzszc/201706/20170615/1611254988-%s.html"%(str(i))
        r=requests.get(url=url)
        soup=bs(r.content,"lxml")
        content=soup.find_all(name="tr",attrs={"height":"29"})
        for content1 in content:
            try:
                soup_content=bs(str(content1),"lxml")
                soup_content1=soup_content.find_all(name="td")
                print(soup_content1[1])
            except IndexError:
                passif __name__ == '__main__': 
    school()

我们可以看到不仅有北京的学校，还有天津的，当然下面所有的学校都打印出来了。我们还要去掉标签。修改打印为如下代码，这样就只会看到文本。

print(soup_content1[1].string)

主要功能就写完了，我们还需要，将他们分别存放在不同的文件夹内并保持为特定的文件名，当然我们不可能手动输入每个城市的名字。还记的我们刚才报错的地方吗，那个地方刚刚好有我们要的城市名称。理一下思路，我们首先从网页中取出城市名称，并新建一个对应城市名称的TXT文本，然后把我们取得的内容分别放入不同的文件内。为了防止报错停止，我们再加一个异常处理好让我们继续把我们的代码写完。

def school():    for i in range(2,34,1):
        try:
            url="http://gaokao.chsi.com.cn/gkxx/zszcgd/dnzszc/201706/20170615/1611254988-%s.html"%(str(i))
            r=requests.get(url=url)
            soup=bs(r.content,"lxml")
            content2=soup.find_all(name="td",attrs={"colspan":"7"})[0].string
            f1=open("%s.txt"%(content2),"w")
            content=soup.find_all(name="tr",attrs={"height":"29"})
            for content1 in content:
                try:
                    soup_content=bs(str(content1),"lxml")
                    soup_content1=soup_content.find_all(name="td")
                    f1.write(soup_content1[1].string+"/n")
                    print(soup_content1[1].string)
                except IndexError:
                    pass        except IndexError:
            pass

完整代码：

#coding=utf-8import requestsimport lxmlfrom bs4 import BeautifulSoup as bsdef school():    for i in range(2,34,1):
        try:
            url="http://gaokao.chsi.com.cn/gkxx/zszcgd/dnzszc/201706/20170615/1611254988-%s.html"%(str(i))
            r=requests.get(url=url)
            soup=bs(r.content,"lxml")
            content2=soup.find_all(name="td",attrs={"colspan":"7"})[0].string
            f1=open("%s.txt"%(content2),"w")
            content=soup.find_all(name="tr",attrs={"height":"29"})
            for content1 in content:
                try:
                    soup_content=bs(str(content1),"lxml")
                    soup_content1=soup_content.find_all(name="td")
                    f1.write(soup_content1[1].string+"/n")
                    print(soup_content1[1].string)
                except IndexError:
                    pass        except IndexError:
            passif __name__ == '__main__':
    school()

总结：
这个程序的难度并不大，也没有用什么多线程，类，非常的简单，并不一定是代码越多的程序越好，有的时候我们只是想快速的完成我们的要实现的目标，这时候代码就要越简洁越好。希望可以给初学者一些好的学习思路，最后我之所以要再加一个异常处理，是因为又出现了一个和上面一样的报错，而为了快速实现我们的目标，我直接尝试添加一个异常处理，程序正常运行。

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文章标题：Python黑客怎么打造快速编写信息收集器
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