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期望最终生成值:
TAOCGQ I 1
TAOCGQ WY 2
TAOCGQ BHLPQGRN 3
TAOCGQ VUE 4
TAOCGQ Z 5
代码实现:
import pandas as pd df = pd.read_excel(r'E:\代码\tables_results\价格表.xlsx') pd_result = df.to_dict(orient='split') '''舱位信息列表['航线', 'W', 'I', 'Y', 'B', 'H', 'L', 'P', 'Q', 'G', 'V', 'U', 'Z', 'R', 'N', 'E', 'K']''' cabin_list = pd_result['columns'] '''航线信息及价格列表 [['LHW-ZUH', 2.0, 0.0, 2.0, 2.0, 2.0, 3.0, 3.0, 3.0, 3.0, 3.0, 3.0, 3.0, 2.0, 2.0, 2.0, 0] ]''' data_lists = pd_result['data'] for data in data_lists: for number in range(0,20): ''' 循环航线信息取出列表的索引id''' idxs = [i for i, x in enumerate(data) if x == number] if idxs: #索引列表 news_data_list = [] for idx in idxs: #循环索引列表 news_data_list.append(cabin_list[idx]) cabin_merge = ''.join(news_data_list) # 将多个舱位合并 aviation_rebate = idxs[0] # 取出返点价格,因为有多个索引,只取第一个就行 air_route = str(data[0]).split('-') #航线 LHW-ZUH dpt = air_route[0] # 出发城市 arr = air_route[1] # 到达城市 result = dpt + arr + ',' + cabin_merge + ',' + str(int(data[aviation_rebate])) ''' 最终结果: ['LHWZUH', 'IK', '0'] ['LHWZUH', 'WYBHRNE', '2'] ['LHWZUH', 'LPQGVUZ', '3'] ['ZUHLHW', 'IK', '0'] ''' print(result.split(','))
程序执行结果:
['TAOCGQ', 'I', '1']
['TAOCGQ', 'WY', '2']
['TAOCGQ', 'BHLPQGRN', '3']
['TAOCGQ', 'VUE', '4']
['TAOCGQ', 'Z', '5']
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