这篇文章主要介绍了如何解决Hibernate批量更新问题,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。
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对于Hibernate批量更新操作,Hibernate是将符合要求的数据查出来,然后再做更新操作。批量删除也是这样,先把符合条件的数据查出来,然后再做删除操作。
这样有两个大缺点:
1.占用大量的内存。
2.处理海量数据的时候,执行update/delete语句就是海量了,而且一条update/delete语句只能操作一个对象,这样频繁的操作数据库,性能低下应该是可想而知的了。
Hibernate3 发布后,对Hibernate批量更新/删除操作引入了bulk update/delete,其原理就是通过一条HQL语句完成批量更新/删除操作,很类似JDBC的批量更新/删除操作。在性能上,比Hibernate批量更新/删除有很大的提升。
Transaction tx=session.beginSession(); String HQL=“delete STUDENT”; Query query=session.createQuery(HQL); int size=query.executeUpdate(); tx.commit(); ……
控制台输出了也就一条删除语句Hibernate:delete from T_STUDENT,语句执行少了,性能上也与使用JDBC相差无几,是一个提升性能很好的方法。当然为了有更好的性能,笔者建议批量更新与删除操作还是使用JDBC,方法以及基本的知识点与上面的批量插入方法2基本相同,这里就不在冗述。
笔者这里再提供一个方法,就是从数据库端来考虑提升性能,在Hibernate程序端调用存储过程。存储过程在数据库端运行,速度更快。以批量更新为例,给出参考代码。
首先在数据库端建立名为batchUpdateStudent存储过程:
Transaction tx=session.beginSession(); Connection conn=session.connection(); String pd=“……{call batchUpdateStudent(?)}”; CallableStatement cstmt=conn.PrepareCall(pd); cstmt.setInt(1,20); //把年龄这个参数设为20 tx.commit();
观察上面的代码,也是绕过Hibernate API,使用 JDBC API来调用存储过程,使用的还是Hibernate的事务边界。存储过程无疑是提高批量处理性能的一个好方法,直接运行与数据库端,某种程度上讲把批处理的压力转接给了数据库。
感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享的“如何解决Hibernate批量更新问题”这篇文章对大家有帮助,同时也希望大家多多支持创新互联,关注创新互联行业资讯频道,更多相关知识等着你来学习!
网页名称:如何解决Hibernate批量更新问题
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