这篇文章主要用实例分析pytorch读取图像数据如何转成opencv格式,内容清晰明了,对此有兴趣的小伙伴可以学习一下,相信大家阅读完之后会有帮助。
pytorch读取图像数据转成opencv格式方法:先转成numpy通用的格式,再将其转换成opencv格式。
pytorch读取的数据使用loaddata这类函数实现。pytorch网络输入图像的格式为(C, H, W),就是(通道数,高,宽)而numpy中图像的格式为(H,W,C)。
那就将其通道调换一下。用到函数transpose。
转换方法如下
例如A 的格式为(c,h,w) 那么经过
A = A.transpose(1,2,0)
后就变成了(h,w,c)了
然后用语句
B= cv2.cvtColor(A,cv2.COLOR_RGB2BGR)
结果就变成opencv可用的图像了。 如果不做transpose转换,那么得到的图像是一个1*h大小的图.......
完整代码:
变换部分:
一般的pytorch会进行裁剪 放缩 归一化等操作。例如
transforms = Compose([ ToTensor(),//将数据除以255加载进来 Resize(768),//裁剪768*768大小的图像 ConvertMaskID(Cityscapes.classes),//与这个事无关不用去管它 Normalize(mean=[0.485, 0.456, 0.406], std=[0.229, 0.224, 0.225])// 归一化 利用均值方差归一化 ])
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