Python利用dilb实现提取照片上人脸-创新互联

本篇文章给大家分享的是有关Python利用dilb实现提取照片上人脸，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。

成都创新互联公司是一家专业提供宜城企业网站建设,专注与网站设计、成都网站设计、成都h5网站建设、小程序制作等业务。10年已为宜城众多企业、政府机构等服务。创新互联专业的建站公司优惠进行中。

上代码：

#coding=utf-8

import cv2
import dlib

path = "imagePath/9.jpg"
img = cv2.imread(path)
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

#人脸分类器
detector = dlib.get_frontal_face_detector()
# 获取人脸检测器
predictor = dlib.shape_predictor(
  "shape_predictor_68_face_landmarks.dat"
)
color = (0, 255, 0) # 定义绘制颜色

dets = detector(gray, 1)
for face in dets:
  shape = predictor(img, face) # 寻找人脸的68个标定点
  chang=[]
  kuan= []
  # 遍历所有点，打印出其坐标，并圈出来
  for pt in shape.parts():
    pt_pos = (pt.x, pt.y)
    chang.append(pt.x)
    kuan.append(pt.y)
    #cv2.circle(img, pt_pos, 1, (0, 255, 0), 1)
  x1 = max(chang)
  x2 = min(chang)
  y1 = max(kuan)
  y2 = min(kuan)
  cv2.rectangle(img, (x2, y2), (x1, y1), color, 1)
  cropped = img[y2 + 1:y1, x2 + 1:x1] # 裁剪坐标为[y0:y1, x0:x1]
  cv2.imshow("image", cropped)
  k = cv2.waitKey(0)
  if k == ord("s"):
    cv2.imwrite("imagePath/9-7.png", cropped)
cv2.destroyAllWindows()

新闻名称：Python利用dilb实现提取照片上人脸-创新互联
URL链接：https://www.cdcxhl.com/article4/doieoe.html

成都网站建设公司_创新互联，为您提供虚拟主机、小程序开发、服务器托管、网页设计公司、软件开发、品牌网站制作

广告

声明：本网站发布的内容（图片、视频和文字）以用户投稿、用户转载内容为主，如果涉及侵权请尽快告知，我们将会在第一时间删除。文章观点不代表本网站立场，如需处理请联系客服。电话：028-86922220；邮箱：631063699@qq.com。内容未经允许不得转载，或转载时需注明来源： 创新互联