python模拟函数 python编写函数模拟内置函数reversed

详解Python中的__new__、__init__、__call__三个特殊方法

__new__: 对象的创建,是一个静态方法,第一个参数是cls。(想想也是,不可能是self,对象还没创建,哪来的self)

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__init__ : 对象的初始化, 是一个实例方法,第一个参数是self。

__call__ : 对象可call,注意不是类,是对象。

先有创建,才有初始化。即先__new__,而后__init__。

上面说的不好理解,看例子。

1.对于__new__

可以看到,输出来是一个Bar对象。

__new__方法在类定义中不是必须写的,如果没定义,默认会调用object.__new__去创建一个对象。如果定义了,就是override,可以custom创建对象的行为。

聪明的读者可能想到,既然__new__可以custom对象的创建,那我在这里做一下手脚,每次创建对象都返回同一个,那不就是单例模式了吗?没错,就是这样。可以观摩《飘逸的python - 单例模式乱弹》

定义单例模式时,因为自定义的__new__重载了父类的__new__,所以要自己显式调用父类的__new__,即object.__new__(cls, *args, **kwargs),或者用super()。,不然就不是extend原来的实例了,而是替换原来的实例。

2.对于__init__

使用Python写过面向对象的代码的同学,可能对 __init__ 方法已经非常熟悉了,__init__ 方法通常用在初始化一个类实例的时候。例如:

这样便是__init__最普通的用法了。但__init__其实不是实例化一个类的时候第一个被调用 的方法。当使用 Persion(name, age) 这样的表达式来实例化一个类时,最先被调用的方法 其实是 __new__ 方法。

3.对于__call__

对象通过提供__call__(slef, [,*args [,**kwargs]])方法可以模拟函数的行为,如果一个对象x提供了该方法,就可以像函数一样使用它,也就是说x(arg1, arg2...) 等同于调用x.__call__(self, arg1, arg2) 。模拟函数的对象可以用于创建防函数(functor) 或代理(proxy).

总结,在Python中,类的行为就是这样,__new__、__init__、__call__等方法不是必须写的,会默认调用,如果自己定义了,就是override,可以custom。既然override了,通常也会显式调用进行补偿以达到extend的目的。

这也是为什么会出现"明明定义def _init__(self, *args, **kwargs),对象怎么不进行初始化"这种看起来诡异的行为。(注,这里_init__少写了个下划线,因为__init__不是必须写的,所以这里不会报错,而是当做一个新的方法_init__)

1-简单的Python程序-模拟抛硬币

我们这次的任务是利用Python来模拟抛硬币的情况,并且记录正面朝上占所有试验中的比率,大家是不是想起了课堂中提到过的蒲丰,皮尔逊等人做的试验?当然,我们现在已经不再需要再去扔几千次,几万次硬币了;Python为我们提供了一个相当便捷的解决方案。Python 的randint(0,1)函数可以等概率,随机地返回0与1两个数,我们可以将返回的数值0记为硬币的反面,1记为硬币的正面,所以问题就转换成了:统计大量重复试验中,结果为1占总试验次数的比例。

简单地画一个流程图,希望有助于大家理解。

*流程图是网上使用ProcessOn画的,一个免费的在线流程图绘制平台,简单容易上手,强烈安利给大家~

废话不多说,上图:

可以看见,随着硬币投掷次数的增加,正面朝上的几率逐渐稳定在0.5,这就是我们在课堂上讲过的内容:在重复试验中,我们可以使用频率的稳定值作为事件发生的概率。

怎么样,是不是学到了一招?

在这个程序的基础上,我相信大家有能力进行进一步地延伸与发散。

大家可以尝试着去完成这样三个问题:

1,比较一下当投掷次数为100次,1000次与10000次的图像差别(提示:为了使区别更加显著,大家可以尝试将X轴使用对数坐标表示)

好的,就先写到这里,感觉有意思的话点个赞再走呗~

python stub是什么意思

J2EE里面的stub是这样说的:为屏蔽客户调用远程主机上的对象,必须提供某种方式来模拟本地对象,这种本地对象称为存根(stub),存根负责接收本地方法调用,并将它们委派给各自的具体实现对象。

stub替代子模块(某些特定功能模块)的模拟函数或模拟类。

在分布式对象中代表着客户端对象,承担着通信的职责。在VC++环境中做测试的模拟函数,并可以用stub指令指定DOS程序。

由于stub就是用来代替所测的子模块,故而它不能为空

####在分布式计算环境中:

存根代表参与分布式对象的通信的客户端侧对象。

存根担任分布式对象通信的角色。

存根作为一个网关,客户端对象和服务器端对象,通过它进行路由所有传出请求。存根包装客户端对象的功能,并通过添加网络逻辑保证了可靠的客户端和服务器之间的通信通道。可以写上去的存根,手动或自动生成,这取决于所选择的通信协议。

的存根是负责:

向服务器发起通信骨架

翻译从调用者调用对象

编组的参数

通知该呼叫应该被调用的骨架

在网络上传递参数的骨架

从骨架解组的响应

通知该呼叫是完整的骨架

##模拟函数的使用 (Stub Function):

通常,此种暂时用来代替某些功能的模拟函数称为 Stub,举例而言,假如我们有一个装置可以侦测温度,但是该装置的硬体尚未制作完成,此时,我们可以利用类似范例 1,9的函数,暂时先传回一个温度值,以让後续的程式可以顺利的进行测试,此种函数就称为 Stub。

范例 1.0 用来取得温度的 Stub 函数

void Thermometer() {

#ifdef _SIMULATOR _

return 28;

#else

#endif

}

利用 stub 函数,可以让未完成的系统得以进行测试,其展现的行为类似於目标系统。如此,程式开发人员可以在硬体未完成之前就进行程式撰写与测试工作,因此,能有效加快系统的开发时程,以使专案提早完成。

网页标题:python模拟函数 python编写函数模拟内置函数reversed
标题链接:https://www.cdcxhl.com/article4/doepoie.html

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