面试Python工程师必背的编码题有哪些-创新互联

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这篇文章给大家分享的是有关面试Python工程师必背的编码题有哪些的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧。

第1题：列表[1,2,3,4,5],请使用map()函数输出[1,4,9,16,25]，并使用列表推导式提取出大于10的数，最终输出[16,25]。

map是python高阶用法，字面意义是映射，它的作用就是把一个数据结构映射成另外一种数据结构。

map用法比较绕，最好是对基础数据结构很熟悉了再使用，比如列表，字典，序列化这些。

map的基本语法如下：

map(函数, 序列1, 序列2, ...)

Python 2.x 返回列表。

Python 3.x 返回迭代器。

list = [1,2,3,4,5]def fn(x):
    return x ** 2res = map(fn,list)
res = [i for i in res]
print(res)

res = [i for i in res if i > 10]
print(res)

第2题：设计一个函数返回给定文件名的后缀?

考察字符串操作

rfind() # 右侧字符出现的位置

注意下面的0<pos<2 用法

if ... else用法

def get_suffix(filename, has_dot=False):
    """
    获取文件名的后缀名

    :param filename: 文件名
    :param has_dot: 返回的后缀名是否需要带点

    :return: 文件的后缀名
    """
    pos = filename.rfind('.')
    if 0 < pos < len(filename) - 1:
        index = pos if has_dot else pos + 1
        return filename[index:]
    else:
        return ''

第3题： 这两个参数是什么意思：args，*kwargs？我们为什么要使用它们？

如果我们不确定要往函数中传入多少个参数，或者我们想往函数中以 列表 和 元组 的形式传参数时，那就使要用*args；

如果我们不知道要往函数中传入多少个关键词参数，或者想传入 字典 的值作为关键词参数时，那就要使用**kwargs。

args和kwargs这两个标识符是约定俗成的用法，你当然还可以用tom和*jarry，但是这样显的不专业。

下面是具体的示例： 案例来源互联网搜索，都书写一遍即可掌握

def f(*args,**kwargs): 
    print(args, kwargs)

l = [1,2,3]
t = (4,5,6)
d = {'a':7,'b':8,'c':9}

f()
f(1,2,3)                    # (1, 2, 3) {}
f(1,2,3,"groovy")           # (1, 2, 3, 'groovy') {}
f(a=1,b=2,c=3)              # () {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
f(a=1,b=2,c=3,zzz="hi")     # () {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2, 'zzz': 'hi'}
f(1,2,3,a=1,b=2,c=3)        # (1, 2, 3) {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}

f(*l,**d)                   # (1, 2, 3) {'a': 7, 'c': 9, 'b': 8}
f(*t,**d)                   # (4, 5, 6) {'a': 7, 'c': 9, 'b': 8}
f(1,2,*t)                   # (1, 2, 4, 5, 6) {}
f(q="winning",**d)          # () {'a': 7, 'q': 'winning', 'c': 9, 'b': 8}
f(1,2,*t,q="winning",**d)   # (1, 2, 4, 5, 6) {'a': 7, 'q': 'winning', 'c': 9, 'b': 8}

def f2(arg1,arg2,*args,**kwargs): 
    print(arg1,arg2, args, kwargs)

f2(1,2,3)                       # 1 2 (3,) {}
f2(1,2,3,"groovy")              # 1 2 (3, 'groovy') {}
f2(arg1=1,arg2=2,c=3)           # 1 2 () {'c': 3}
f2(arg1=1,arg2=2,c=3,zzz="hi")  # 1 2 () {'c': 3, 'zzz': 'hi'}
f2(1,2,3,a=1,b=2,c=3)           # 1 2 (3,) {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}

f2(*l,**d)                   # 1 2 (3,) {'a': 7, 'c': 9, 'b': 8}
f2(*t,**d)                   # 4 5 (6,) {'a': 7, 'c': 9, 'b': 8}
f2(1,2,*t)                   # 1 2 (4, 5, 6) {}
f2(1,1,q="winning",**d)      # 1 1 () {'a': 7, 'q': 'winning', 'c': 9, 'b': 8}
f2(1,2,*t,q="winning",**d)   # 1 2 (4, 5, 6) {'a': 7, 'q': 'winning', 'c': 9, 'b': 8}

第4题： 求出 0~n 的所有正整数中数字k（0~9）出现的次数。编程语言不限，Python优先。

举例

例如：k=1，n=12，那么 1 在 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]一共出现5次[1,10,11,12]

输入：k=1，n=12

输出：5

解答思路：

统计数字 1 在 [1,10,11,12]出现的次数这非常像Python中统计字符串a在字符串b中出现的次数：

b.count(a)

所以我们将把数字转为字符串来做统计。

def digit_count(k,n):
    listn = []
    count = 0
    for i in range(0,n+1):
        count += str(i).count(str(k))
        if str(k) in str(i):
            listn.append(str(i))
            
    return count,listn

c,ls = digit_count(1,12)
print(c,ls)

第5题： 如何在python中使用三元运算符？

python中没有其他语言中的三元表达式，不过有类似的实现方法

句法：

三元操作符语法如下，

[on_true] if [expression] else [on_false]

例：

x，y = 15,22
big = x if x < y else y

如果x <y为真，则返回值为big = x，如果不正确则返回big = y作为结果。

感谢各位的阅读！关于面试Python工程师必背的编码题有哪些就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！

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