小编给大家分享一下用Python爬取信息的方法有哪些,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!
对比Java和python,两者区别:
1.python的requests库比java的jsoup简单
2.python代码简洁,美观,上手容易
3.python的scrapy爬虫库的加持 + 100000000分
4.python对excel的支持性比java好
5.java没有pip这样的包管理工具。
总之,爬虫简单操作易上手。
为什么python写爬虫有优势?
Python独特的优势是写爬虫的关键。
1) 跨平台,对Linux和windows都有不错的支持;
2) 科学计算、数值拟合:Numpy、Scipy;
3) 可视化:2d:Matplotlib, 3d: Mayavi2;
4) 复杂网络:Networkx、scrapy爬虫;5)交互式终端、网站的快速开发。
用Python爬取信息的方法有三种:
1、正则表达式。
实现步骤分为五步:
1) 在tomcat服务器端部署一个html网页;
2) 使用URL与网页建立联系;
3) 获取输入流,用于读取网页中的内容;
4) 建立正则规则;
5) 将提取到的数据放到集合中。
2、BeautifulSoup。
Beautiful Soup支持各种html解析器,包括python自带的标准库,还有其他的许多第三方库模块。其中一个是lxml parser。借助网页的结构和属性等特性来解析网页的工具,有了它我们不用再去写一些复杂的正则,只需要简单的几条语句就可以完成网页中某个元素的提取。
3、Lxml。
Lxml是Python的一个解析库,支持HTML和XML的解析,支持xpath解析方式,而且解析效率非常高。
Lxml主要解决三个问题:
1) 有一个XML文件,如何解析;
2) 解析后,如果查找、定位某个标签;
3)定位后如何操作标签,比如访问属性、文本内容等。
当网页结构简单并且想要避免额外依赖(不需要安装库),使用正则表达式更为合适。当需要爬取数据量较少时,使用较慢的BeautifulSoup也可以的。当数据量大时,需要追求效益时,Lxml时好选择。
以上是用Python爬取信息的方法有哪些的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道!
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