随着城市交通人脑的出现,大数据在交通管理和交通运输领域得到了广泛的应用。大数据已逐渐成为城市交通管理的基础资源,在交通管理中日益显示出其关键作用和地位。许多公司对交通数据的理解存在偏见。他们认为大数据就是大数据,忽略了大数据的多种特征。笔者认为,只有满足“大数据多、大数据量”的要求,才能将其视为真实的交通数据。
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交通大数据的第二个特点是与交通行业的相关性,即交通相关数据可以被视为交通大数据,不一定由交通管理生成的数据就是交通大数据,可以服务于交通管理的数据可以被视为交通大数据。
综上所述,交通大数据的内涵是多源异质性,其外延具有丰富的相关性。对交通数据进行分类,可以分为四类:政府数据、运营数据、物联网数据和互联网数据。
政府数据是指在政府管理中产生的数据。政府数据的生成依赖于政府各部门的信息化建设。也就是说,政府各部门信息系统生成的数据就是政府数据。政务数据中与交通管理相关的数据,根据交通管理的需要可细分为以下几部分:
经营性数据,是指国家授权的企业在经营生产活动中产生的数据。
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物联网数据是政府投资或授权建设的交通感知数据。
物联网数据是指物联网公司通过其运营产生的数据。
只有在交通数据类型尽可能完整、内容尽可能丰富的情况下,才能发挥大数据的作用,真正发挥大数据的作用,为交通管理提供支持和服务。其实这不仅仅体现在交通数据上面,任何抛开数据体量谈结果都是自欺欺人,只有拥有大量的准备的数据支撑得出的结果才是最接近现实的,这就是大数据的魅力,我们让每一个设想变得有理有据。
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