使用python怎么爬取数据

使用python怎么爬取数据？很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。

创新互联成立与2013年，先为东海等服务建站，东海等地企业，进行企业商务咨询服务。为东海企业网站制作PC+手机+微官网三网同步一站式服务解决您的所有建站问题。

Python的优点有哪些

1、简单易用，与C/C++、Java、C# 等传统语言相比，Python对代码格式的要求没有那么严格；2、Python属于开源的，所有人都可以看到源代码，并且可以被移植在许多平台上使用；3、Python面向对象，能够支持面向过程编程,也支持面向对象编程；4、Python是一种解释性语言，Python写的程序不需要编译成二进制代码，可以直接从源代码运行程序；5、Python功能强大，拥有的模块众多，基本能够实现所有的常见功能。

1、find_all()的爬取

find_all()：提取所有符合要求的数据，搜索当前tag的所有tag子节点,并判断是否符合过滤器的条件。

2、用法

bs对象.find_all(标签,属性)

3、注意

bs对象、标签和属性使用都与find()一致。但是，从find_all()中提取的数据类型与find()是不同的。通过find()方法提取的数据类型通常是Tag，而通过find_all提取的数据类型通常是ResultSet。碰到了Tag类型的数据，我们可以通过Tag.text()来进一步提取纯文本格式的内容，通过Tag['PropertyName']来提取特定属性的值。当遇到了ResultSet类型的数据时，我就会想办法通过遍历进一步提取所有符合条件的数据。

4、实例

# 最灵活的使用方式
li_quick = soup.find_all(attrs={'class':'item-1'})
for li_quick in li_quick:
print('最灵活的查找方法:',li_quick)

看完上述内容是否对您有帮助呢？如果还想对相关知识有进一步的了解或阅读更多相关文章，请关注创新互联行业资讯频道，感谢您对创新互联的支持。

名称栏目：使用python怎么爬取数据
标题链接：https://www.cdcxhl.com/article38/gijcsp.html

成都网站建设公司_创新互联，为您提供网站建设、服务器托管、外贸建站、电子商务、建站公司、网站设计公司

广告

声明：本网站发布的内容（图片、视频和文字）以用户投稿、用户转载内容为主，如果涉及侵权请尽快告知，我们将会在第一时间删除。文章观点不代表本网站立场，如需处理请联系客服。电话：028-86922220；邮箱：631063699@qq.com。内容未经允许不得转载，或转载时需注明来源： 创新互联