PM说|一文全方位解析C端用户的评论功能！-创新互联

随着各种自媒体、资讯平台的肆意发展，评论区逐渐成为各路英雄豪杰的必争之地。在评论区，我们可以与”“杠精”来一场遭遇战，邂逅文人墨客，看一场舌战群雄大戏。

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评论区越热闹，说明产品越活跃，用户粘性高，营造了良好的氛围，又做到了很好的用户留存。

本期跟大家一起聊聊C端评论功能。

为什么评论很重要 

对于社交平台来讲，评论很重要，这一点毋庸置疑。

一般来讲，评论的重要性分为两部分，一部分是针对于写评论的，用户是基于怎样的心理在平台上写评论。评论可以表达情绪，不论是愤怒、感动还是开心，我们都有向他人表达的欲望。

写评论可以在互动中寻求认同，观点被人点赞，获得其他人的认同。写评论还能树立社交形象，我们在互联网上有“杠精”和专家，杠精都是在日常生活中情绪没能抒发，在网络世界中，披着“马甲”，给了他们“安全感”去随意抒发自己的观点和情绪。

对于专家，在某一个行业或领域是一个专家的形象，在文章下写评论时，科普自己在这个领域或行业了解的知识。

另一部分是针对于看评论的，为什么用户想点开评论区去看评？与写评论为了寻求认同感，对应的就是看评论是为了寻找认同，当用户看到一篇文章，一个视频，心里对内容有了自己的观点，点开评论区，看下有没有用户与我的观点一致。

看评论还可以寻找延申信息，也与写评论对应，每个人不可能对任何领域的知识都了解，当看到某个知识是我以前不了解的，在评论区看到某专家的科普，我学到了，这就是寻找延申信息。

大厂的评论是如何做的？ 

01从互动形式来看，分为单向评论、双向评论和多向评论

·单向评论在用户评论后，任何人均不可回复。偏向于让用户发表观点，但不希望用户之间产生互动。

· 双向评论在用户评论后，仅作者可回复。互动性不强，但比单向评论互动性强。例如：平台文章评论…

· 多向评论在用户评论后，任何人可回复。互动性比较强，可以基于文章内容进行评论，也可基于评论进行回复，评论区较活跃。例如：微博、知乎…

02  从评论区展现形式来讲，分为主题式、平铺式和盖楼式

/ 图片来源网络

主题式 

特点是区分评论的子母关系，即针对动态的评论视为一级评论，针对一级评论的评论则视为二级评论。例如：微博、知乎。

优点在于每个一级评论都可以成为一个话题，是互动的延展，在一级评论下进行多轮探讨，结构清晰。

缺点是二级评论的曝光率和权重值是小于一级评论。在实际应用过程中，不可能将所有的二级评论平铺展示。一般做法会在每一条一级评论下展示两条二级评论，其余的二级评论一律收起。

/ 图片来源网络

平铺式 

不区分子母评论关系，无论是对动态、对评论的评论，都视为平级的评论，二级评论与一级评论有相同的权重及曝光率。

用户可以很快找到最新的评论，例如：微信朋友圈，新评论就在最下方。缺点是内容没有连续性，可读性差。

/ 图片来源网络

盖楼式 

将所有引用的楼层内容全部展示出来，优点在于对话清晰，阅读连贯性好。缺点是盖楼过程中会出现大量重复及相似内容。例如：网易新闻。

03  从每条评论的排序来讲，分为按时间排序及按热度排序

按时间排序 

按时间正序排列，可以提高评论对话的连续性，提高用户体验，让后来者轻松浏览，愉快参与；并且有的产品延伸出来的占领沙发的寓意，最早评论的曝光度最高。

按时间倒序排列，将最新评论展示给用户，让用户及时看到最新评论及回复，注重当下的即时交流，较新的评论可能价值更大。

按热度排序 

按点赞数由高到低，对于点赞数多的优先展示，即被认可的优质内容将会有更大的曝光率，有利于评论区的热度引导，激励用户生产优质内容。

按回复数由高到低，将较多人回复的评论优先展示，更有话题性/争论性的可以吸引用户进来消费；另一方面可以引导用户参与评论互动，一定程度上对信息做分类聚合，避免重复信息的产生与展示。

评论区在实际中的应用 

我们以某X项目为例，来看看评论区在实操中的应用。

X项目有三个模块需要，设计对其评论功能。根据X项目的要求，我们整体要营造社交圈，所以综合选择了多向评论，主题式。

模板1 

平台发布的资讯，用户可基于资讯内容评论。

一级评论按照点赞数由高到低，点赞数相同按时间倒序。按照点赞数由高到低是突显优质内容对平台的重要性。

二级评论按照时间正序排列。二级评论是针对于一级评论以及二级评论的回复，按照时间顺序由上向下排列，理清阅读顺序，让看评论的用户看清来龙去脉。

模块2 

用户发布的动态和问答，其他用户可以基于作者发布的动态的问答进行评论。评论区设计与模块1一致。

模块3 

用户发布其要买卖的物品信息。其与模块1、2的设计思路完全不一致，差异点在于，买卖讲究时效性。

最新的评论对于作者的价值更高。故一级评论与二级评论是按照时间倒序排列。

写在最后  

每一块功能模块都有其特定的应用场景。

在评论区的设计时，我们可以根据其场景特点，设计适合的评论功能。

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