这篇文章将为大家详细讲解有关pandas中Loc和iloc怎么用,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
创新互联公司提供网站制作、成都做网站、网页设计,品牌网站制作,1元广告等致力于企业网站建设与公司网站制作,十载的网站开发和建站经验,助力企业信息化建设,成功案例突破1000+,是您实现网站建设的好选择.Loc and iloc
Loc和iloc通常被用来选择行和列,它们的功能相似,但用法是有区别的。
用法:
years = ['2010','2014','2017'] df[df.year.isin(years)]
loc:按标签(column和index)选择行和列
iloc:按索引位置选择行和列
选择df第1~3行、第1~2列的数据,使用iloc:
df.iloc[:3,:2]
使用loc:
df.loc[:2,['group','year']]1
提示:使用loc时,索引是指index值,包括上边界。iloc索引是指行的位置,不包括上边界。
选择第1、3、5行,year和value_1列:
df.loc[[1,3,5],['year','value_1']]
关于“pandas中Loc和iloc怎么用”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,使各位可以学到更多知识,如果觉得文章不错,请把它分享出去让更多的人看到。
网页标题:pandas中Loc和iloc怎么用-创新互联
文章位置:https://www.cdcxhl.com/article36/iddsg.html
成都网站建设公司_创新互联,为您提供外贸建站、ChatGPT、网站策划、App设计、电子商务、网站建设
声明:本网站发布的内容(图片、视频和文字)以用户投稿、用户转载内容为主,如果涉及侵权请尽快告知,我们将会在第一时间删除。文章观点不代表本网站立场,如需处理请联系客服。电话:028-86922220;邮箱:631063699@qq.com。内容未经允许不得转载,或转载时需注明来源: 创新互联