字符处理函数python 字符处理函数头文件

在Python中使用字符串调用函数

已有字符串形式的函数名称，那么如何调用这个函数呢？

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通过调用内置函数locals()和globals()返回的字典对象，就可以可以获得名称与对象的映射关系。其中，locals()仅在全局范围内调用时可以获得函数对象。 我们来看以下的例子。

需要注意的是，使用上述方法通过字符串调用函数时，为了系统的安全，防止执行任意函数，需要对函数名做一些处理，也就是使用统一的前缀为这些函数命名。例如在上述例子中，使用前缀cmd_+函数名的形式定义函数（cmd_help，cmd_sum）。

在传入函数名字符串时，只传入函数名的后半部分（如"help","sum"），由程序添加前缀后组成完整的函数名，再调用该函数。

对于类的成员函数，则可以使用getattr()获得类成员函数。

上述代码通过字符串调用了类成员函数，与前一段代码执行的结果相同。

此外，还可以使用字典将字符串与函数对应起来调用，缺点就是每增加一个函数需要相应在字典对象中添加相应的键值，增加代码维护工作量。

以上代码在Python 3.6以上运行通过。

Python处理字符串必备方法

字符串是Python中基本的数据类型，几乎在每个Python程序中都会使用到它。

▍1、Slicing

slicing切片，按照一定条件从列表或者元组中取出部分元素（比如特定范围、索引、分割值）

▍2、****strip()

strip()方法用于移除字符串头尾指定的字符（默认为空格或换行符）或字符序列。

在使用strip()方法时，默认去除空格或换行符，所以#号并没有去除。

可以给strip()方法添加指定字符，如下所示。

此外当指定内容不在头尾处时，并不会被去除。

第一个\n前有个空格，所以只会去取尾部的换行符。

最后strip()方法的参数是剥离其值的所有组合，这个可以看下面这个案例。

最外层的首字符和尾字符参数值将从字符串中剥离。字符从前端移除，直到到达一个不包含在字符集中的字符串字符为止。

在尾部也会发生类似的动作。

▍3、****lstrip()

移除字符串左侧指定的字符（默认为空格或换行符）或字符序列。

同样的，可以移除左侧所有包含在字符集中的字符串。

▍4、rstrip()

移除字符串右侧指定的字符（默认为空格或换行符）或字符序列。

▍5、****removeprefix()

Python3.9中移除前缀的函数。

和strip()相比，并不会把字符集中的字符串进行逐个匹配。

▍6、removesuffix()

Python3.9中移除后缀的函数。

▍7、****replace()

把字符串中的内容替换成指定的内容。

▍8、****re.sub()

re是正则的表达式，sub是substitute表示替换。

re.sub则是相对复杂点的替换。

和replace()做对比，使用re.sub()进行替换操作，确实更高级点。

▍9、****split()

对字符串做分隔处理，最终的结果是一个列表。

当不指定分隔符时，默认按空格分隔。

此外，还可以指定字符串的分隔次数。

▍10、****rsplit()

从右侧开始对字符串进行分隔。

▍11、****join()

string.join(seq)。以string作为分隔符，将seq中所有的元素(的字符串表示)合并为一个新的字符串。

▍12、****upper()

将字符串中的字母，全部转换为大写。

▍13、****lower()

将字符串中的字母，全部转换为小写。

▍14、capitalize()

将字符串中的首个字母转换为大写。

▍15、****islower()

判断字符串中的所有字母是否都为小写，是则返回True，否则返回False。

▍16、isupper()

判断字符串中的所有字母是否都为大写，是则返回True，否则返回False。

▍17、****isalpha()

如果字符串至少有一个字符并且所有字符都是字母，则返回 True，否则返回 False。

▍18、isnumeric()

如果字符串中只包含数字字符，则返回 True，否则返回 False。

▍19、isalnum()

如果字符串中至少有一个字符并且所有字符都是字母或数字，则返回True，否则返回 False。

▍20、count()

返回指定内容在字符串中出现的次数。

▍21、****find()

检测指定内容是否包含在字符串中，如果是返回开始的索引值，否则返回-1。

此外，还可以指定开始的范围。

▍22、rfind()

类似于find()函数，返回字符串最后一次出现的位置，如果没有匹配项则返回 -1。

▍23、startswith()

检查字符串是否是以指定内容开头，是则返回 True，否则返回 False。

**

**

▍24、****endswith()

检查字符串是否是以指定内容结束，是则返回 True，否则返回 False。

▍25、****partition()

string.partition(str)，有点像find()和split()的结合体。

从str出现的第一个位置起,把字符串string分成一个3 元素的元组(string_pre_str,str,string_post_str)，如果string中不包含str则 string_pre_str==string。

▍26、center()

返回一个原字符串居中，并使用空格填充至长度width的新字符串。

▍27、ljust()

返回一个原字符串左对齐，并使用空格填充至长度width的新字符串。

▍28、rjust()

返回一个原字符串右对齐，并使用空格填充至长度width的新字符串。

▍29、f-Strings

f-string是格式化字符串的新语法。

与其他格式化方式相比，它们不仅更易读，更简洁，不易出错，而且速度更快！

▍30、swapcase()

翻转字符串中的字母大小写。

▍31、zfill()

string.zfill(width)。

返回长度为width的字符串，原字符串string右对齐，前面填充0。

参考文献：

Python常用的正则表达式处理函数详解

正则表达式是一个特殊的字符序列，用于简洁表达一组字符串特征，检查一个字符串是否与某种模式匹配，使用起来十分方便。

在Python中，我们通过调用re库来使用re模块：

import re

下面介绍Python常用的正则表达式处理函数。

re.match函数

re.match 函数从字符串的起始位置匹配正则表达式，返回match对象，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回None。

re.match(pattern, string, flags=0)

pattern：匹配的正则表达式。

string：待匹配的字符串。

flags：标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。具体参数为：

re.I：忽略大小写。

re.L：表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \s, \S 依赖于当前环境。

re.M：多行模式。

re.S：即 . ，并且包括换行符在内的任意字符（. 不包括换行符）。

re.U：表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s, \S 依赖于 Unicode 字符属性数据库。

re.X：为了增加可读性，忽略空格和 # 后面的注释。

import re #从起始位置匹配 r1=re.match('abc','abcdefghi') print(r1) #不从起始位置匹配 r2=re.match('def','abcdefghi') print(r2)

运行结果：

其中，span表示匹配成功的整个子串的索引。

使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。

group(num)：匹配的整个表达式的字符串，group() 可以一次输入多个组号，这时它将返回一个包含那些组所对应值的元组。

groups()：返回一个包含所有小组字符串的元组，从 1 到 所含的小组号。

import re s='This is a demo' r1=re.match(r'(.*) is (.*)',s) r2=re.match(r'(.*) is (.*?)',s) print(r1.group()) print(r1.group(1)) print(r1.group(2)) print(r1.groups()) print() print(r2.group()) print(r2.group(1)) print(r2.group(2)) print(r2.groups())

运行结果：

上述代码中的(.*)和(.*?)表示正则表达式的贪婪匹配与非贪婪匹配。

re.search函数

re.search函数扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配，如果匹配成功则返回match对象，否则返回None。

re.search(pattern, string, flags=0)

pattern：匹配的正则表达式。

string：待匹配的字符串。

flags：标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。

import re #从起始位置匹配 r1=re.search('abc','abcdefghi') print(r1) #不从起始位置匹配 r2=re.search('def','abcdefghi') print(r2)

运行结果：

使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。

group(num=0)：匹配的整个表达式的字符串，group() 可以一次输入多个组号，这时它将返回一个包含那些组所对应值的元组。

groups()：返回一个包含所有小组字符串的元组，从 1 到 所含的小组号。

import re s='This is a demo' r1=re.search(r'(.*) is (.*)',s) r2=re.search(r'(.*) is (.*?)',s) print(r1.group()) print(r1.group(1)) print(r1.group(2)) print(r1.groups()) print() print(r2.group()) print(r2.group(1)) print(r2.group(2)) print(r2.groups())

运行结果：

从上面不难发现re.match与re.search的区别：re.match只匹配字符串的起始位置，只要起始位置不符合正则表达式就匹配失败，而re.search是匹配整个字符串，直到找到一个匹配为止。

re.compile 函数

compile 函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式对象，供 match() 和 search() 这两个函数使用。

re.compile(pattern[, flags])

pattern：一个字符串形式的正则表达式。

flags：可选，表示匹配模式，比如忽略大小写，多行模式等。

import re #匹配数字 r=re.compile(r'\d+')  r1=r.match('This is a demo') r2=r.match('This is 111 and That is 222',0,27) r3=r.match('This is 111 and That is 222',8,27)   print(r1) print(r2) print(r3)

运行结果：

findall函数

搜索字符串，以列表形式返回正则表达式匹配的所有子串，如果没有找到匹配的，则返回空列表。

需要注意的是，match 和 search 是匹配一次，而findall 匹配所有。

findall(string[, pos[, endpos]])

string：待匹配的字符串。

pos：可选参数，指定字符串的起始位置，默认为0。

endpos：可选参数，指定字符串的结束位置，默认为字符串的长度。

import re #匹配数字 r=re.compile(r'\d+')  r1=r.findall('This is a demo') r2=r.findall('This is 111 and That is 222',0,11) r3=r.findall('This is 111 and That is 222',0,27)   print(r1) print(r2) print(r3)

运行结果：

re.finditer函数

和 findall 类似，在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并把它们作为一个迭代器返回。

re.finditer(pattern, string, flags=0)

pattern：匹配的正则表达式。

string：待匹配的字符串。

flags：标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如是否区分大小写，多行匹配等。

import re  r=re.finditer(r'\d+','This is 111 and That is 222') for i in r:   print (i.group())

运行结果：

re.split函数

将一个字符串按照正则表达式匹配的子串进行分割后，以列表形式返回。

re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])

pattern：匹配的正则表达式。

string：待匹配的字符串。

maxsplit：分割次数，maxsplit=1分割一次，默认为0，不限次数。

flags：标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等。

import re  r1=re.split('\W+','This is 111 and That is 222')  r2=re.split('\W+','This is 111 and That is 222',maxsplit=1)  r3=re.split('\d+','This is 111 and That is 222')  r4=re.split('\d+','This is 111 and That is 222',maxsplit=1)  print(r1) print(r2) print(r3) print(r4)

运行结果：

re.sub函数

re.sub函数用于替换字符串中的匹配项。

re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

pattern：正则中的模式字符串。

repl：替换的字符串，也可为一个函数。

string：要被查找替换的原始字符串。

count：模式匹配后替换的最大次数，默认0表示替换所有的匹配。

import re  r='This is 111 and That is 222' # 删除字符串中的数字 r1=re.sub(r'\d+','',r) print(r1) # 删除非数字的字符串  r2=re.sub(r'\D','',r) print(r2)

运行结果：

到此这篇关于Python常用的正则表达式处理函数详解的文章就介绍到这了，希望大家以后多多支持！

python之字符串内置函数

1. 字符串字母处理

2. 字符串填充

str.ljust(width, fillchar)、str.center(width, fillchar)、str.rjust(width, fillchar)

返回一个指定的宽度 width 「居左」/「居中」/「居右」的字符串，如果 width 小于字符串宽度直接返回字符串，否则使用 fillchar 去填充。

3，字符串计数

str.count(sub, start, end)

#统计字符串里某个字符出现的次数。可选参数为在字符串搜索的开始与结束位置。

start, end遵循**“左闭右开”**原则。

4. 字符串位置

str.endswith(suffix, start, end)和str.startswith(substr, beg, end)

#判断字符串是否以指定后缀结尾/开头，如果以指定后缀「结尾」/「开头」返回 True，否则返回 False。

5. 字符串查找

6. 字符串判断

7. 字符串拼接

str.join() #将序列中的元素以指定的字符连接生成一个新的字符串。

s1 = "-" s2 = "" seq = ("r", "u", "n", "o", "o", "b")

# 字符串序列 print (s1.join( seq )) print (s2.join( seq )) r-u-n-o-o-b runoob

8. 统计字符串长度

str.len() #返回对象（字符、列表、元组等）长度或项目个数。

9. 去除字符两侧空格

str.lstrip()、str.rstrip()、str.strip() #截掉字符串「左边」/「右边」/「左右」两侧的空格或指定字符。

str0 = ' Hello World!' str0.lstrip() 'Hello World!' str1 = 'aaaa Hello World!' str1.lstrip('a') ' Hello World!'

10. str.maketrans(intab, outtab)和str.translate(table)

str.maketrans()创建字符映射的转换表

str.maketrans()根据参数table给出的表转换字符串的字符。

str.maketrans()传入的也可以是字典

tab = {'e': '3', 'o': '4'} trantab = str.maketrans(tab) str0.translate(trantab) 'H3ll4 W4rld!'

11. 字符串替换

str.replace(old, new, max)

12. 字符分割

str.split(str, num)

13. 字符填充

str.zfill(width)

返回指定长度的字符串，原字符串右对齐，前面填充0。

python 字符串提取信息方法总结

在日常项目中，我们经常会使用python从字符串中提取我们想要的信息，以下是各种提取信息方法的总结。

格式： str[beg:end:step]

描述： 字符串[开始索引：结束索引：步长]切取字符串为开始索引到结束索引-1内的字符串步长不指定时步长为1

举例：

print(str[::2]) //：：这里表示整个字符串，每两个位置提取一个

print(str[1:3]) //提取第2个到第3个

print(str[2::]) //截取2 - 末尾的字符

本小节介绍了，处理字符串经常用到的一些函数方法。

语法： str.find(str, beg=0, end=len(string))

描述： Python find() 方法检测字符串中是否包含子字符串 str ，如果指定 beg（开始） 和 end（结束） 范围，则检查是否包含在指定范围内，如果包含子字符串返回开始的索引值，否则返回-1。

语法： str.split(str="", num=string.count(str)).

描述： Python split() 通过指定分隔符对字符串进行切片，如果参数 num 有指定值，则分隔 num+1 个子字符串.返回分割后的字符串列表,该方法可以讲字符串转化为列表处理。

另外的： str.splitlines([keepends])按照行('\r', '\r\n', \n')分隔，返回一个包含各行作为元素的列表，如果参数 keepends 为 False，不包含换行符，如果为 True，则保留换行符。

语法： str.partition(str)

描述： partition() 方法用来根据指定的分隔符将字符串进行分割。如果字符串包含指定的分隔符，则返回一个3元的元组，第一个为分隔符左边的子串，第二个为分隔符本身，第三个为分隔符右边的子串。

语法： str.replace(old, new, max)

描述： Python replace() 方法把字符串中的 old（旧字符串） 替换成 new(新字符串)，如果指定第三个参数max，则替换不超过 max 次。

语法： str.strip([chars]);

描述： Python strip() 方法用于移除字符串头尾指定的字符（默认为空格或换行符）或字符序列。：该方法只能删除开头或是结尾的字符，不能删除中间部分的字符。

语法： str.join(sequence)

描述： Python join() 方法用于将序列中的元素以指定的字符连接生成一个新的字符串。

上述方法还有其变形，如str.rfind(),这代表从字符串右边开始处理，正常是从左边开始处理。下表是其它常用的python字符串自带函数方法。

正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。本小节主要介绍Python中常用的正则表达式处理函数和正则表达式的书写规则。

re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能。所以在python中使用正则表达式处理函数需要import re

语法： re.search(pattern, string, flags=0)

描述： re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。匹配成功re.search方法返回一个匹配的对象，否则返回None。

语法： re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

描述： Python 的 re 模块提供了re.sub用于替换字符串中的匹配项。

语法： pattern.findall(string, pos, endpos)

描述： 在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。注意： match 和 search 是匹配一次 findall 匹配所有。

模式字符串使用特殊的语法来表示一个正则表达式：

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