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说明
1、该函数返回两个数组的矩阵乘积。虽然返回二维数组的正常乘积,但如果任何参数的维数大于2,则视为存在于最后两个索引的矩阵栈中并进行相应的广播。
2、如果任何参数都是一维数组,则通过在其维度上添加1来将其提升为矩阵,并在乘法后被移除。
实例
import numpy.matlib import numpy as np a = [[1,0],[0,1]] b = [[4,1],[2,2]] print (np.matmul(a,b)) 输出结果为: [[4 1] [2 2]]
1、简单易用,与C/C++、Java、C# 等传统语言相比,Python对代码格式的要求没有那么严格;
2、Python属于开源的,所有人都可以看到源代码,并且可以被移植在许多平台上使用;
3、Python面向对象,能够支持面向过程编程,也支持面向对象编程;
4、Python是一种解释性语言,Python写的程序不需要编译成二进制代码,可以直接从源代码运行程序;
5、Python功能强大,拥有的模块众多,基本能够实现所有的常见功能。
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当前题目:怎么使用python的numpy.matmul实现矩阵相乘
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