思路:dp[i][j]表示的是前i个物品背包所能容纳不超过bagw的最大价值.
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#include<iostream>
using namespace std;
const int maxn = 100;
int main()
{
int n,bagw;
int w[maxn],v[maxn];
int dp[maxn][maxn];
cin>>n;
for(int i = 0; i < n; i++)
{
cin>>w[i]>>v[i];
}
cin>>bagw;
for(int i = 0; i < n; i++) //初始化第一列(背包重为0时的最大价值)
dp[i][0] = 0;
for(int j = 0; j <= bagw; j++) //初始化第一行
{
if(j >= w[0])
dp[0][j] = v[0];
else
dp[0][j] = 0;
}
for(int i = 1; i < n; i++)
{
for(int j = 1; j <= bagw; j++)
{
if(j >= w[i])
{
dp[i][j] = max(dp[i - 1][j],dp[i - 1][j - w[i]] + v[i]); //选与不选取最大值
}
else
{
dp[i][j] = dp[i - 1][j];
}
}
}
cout<<dp[n-1][bagw]<<endl;
for(int i = 0; i < n; i++)
{
for(int j =0; j <= bagw; j++)
cout<<dp[i][j]<<" ";
cout<<endl;
}
return 0;
}
当前文章:javaDP背包使用示例
标题路径:https://www.cdcxhl.com/article36/gdospg.html
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